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公开(公告)号：CN109980680B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811586411.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种具备安全防护功能的微电网系统，要解决的技术问题是使得微电网系统安全和稳定运行。本发明的储能区的储能系统设有电池簇，电池簇经主继电器、储能变流器接交流电网，主继电器主触头的闭合控制，由至少2个控制装置同时输出信号进行控制，一个控制装置为连接交流电网与电池簇的双向功率流动控制装置，另一个控制装置为对电池簇中的电池组进行监测管理的控制装置。本发明与现有技术相比，储能系统中的电池簇，通过至少2两路控制，保证电池簇主继电器能够可靠的闭合，避免故障发生甚至蔓延，负荷区与发电区、储能区之间的互相通信隔离，负荷区的攻击无法通过通信方式进入发电区和储能区，保障了微电网系统安全和稳定运行。
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公开(公告)号：CN111045330A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911343070.6
申请日：2019-12-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 深圳供电局有限公司
Inventor： 李鹏 , 习伟 , 匡晓云 , 徐成斌 , 何鸿雁 , 于杨 , 姚浩 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 陈锐 , 祖连兴 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚 , 丁凯 , 朱小帆 , 贺生国 , 黄植炜 , 肖声远 , 吕志宁 , 邓巍 , 刘威 , 宁柏锋
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Elman神经网络的攻击识别方法，包括如下步骤：采集冷热电的状态数据，收集状态数据中能够表征冷热电三联供并网接口装置是否受到攻击的特征数据流；将特征数据流输入至Elman神经网络模型中进行实时检测并输出检测分类结果，当分类结果中存被归入网络攻击类的特征数据，则对状态数据进行拦截并发出报警；当分类结果中特征数据流均被归入正常类时，则将状态数据向上级调度中心进行转发。本发明还提供了一种并网接口装置。与现有技术相比，提高冷热电三联供系统的安全性以及运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN109960940A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910119686.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于日志的嵌入式设备控制流证明方法，使用轻量级的信任根来进行密钥保护，并利用控制流日志的方式来进行证明，不仅可以提高嵌入式平台上密钥的安全性，还可以更加有效的验证嵌入式设备的完整性。本发明还提出一种基于日志的嵌入式设备控制流证明系统，包括嵌入式设备和服务器，用于实现本发明提出的方法。
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公开(公告)号：CN109768584A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811586508.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫粒子群算法的微网自治调频调压方法和装置，要解决的技术问题是保证微电网的安全可靠运行。本发明方法包括：采集电流电压，检测频率，采集有功功率测量值和无功功率测量值，计算适应度函数，计算最优下垂控制系数，计算输出的有功功率指令值和无功功率指令值。本发明的装置，设有数据采集模块、计算模块、参数优化模块、指令值获取模块和通信模块。本发明与现有技术相比，采用免疫粒子群优化算法来优化下垂控制参数，当电力系统频率和电压发生偏移或微网模式切换时，通过对微网系统频率和电压进行检测，实时对DG的下垂控制参数进行调节控制，动态恢复微网系统频率和电压到额定值，从而保证微电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109738849A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910176259.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 威胜集团有限公司 , 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种单相电能表的通用快速校表方法，包括安装并连接待校准电能表、校表台体和上位机；校表台体上电；上位机获取校表台体输出电能的参数通过总线以广播的形式发送给所有待校准电能表；待校准电能表对自身进行校表修正，从而完成单相电能表的通用快速校表。本发明提供的这种单相电能表的通用快速校表方法，通过采用IB 0.5L视在功率校准，间接计算功率增益误差，节省了一个校表点的校表时间，而且采用广播的形式下发校表数据并要求各个待校准电能表进行自行校表和回读数据进行检测的方式，节约了上位机向单台待校准电能表发送误差数据的时间，因此本发明方法的校表速度更快，校表效率更高，而且可靠性高，耗时较少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112187820A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011073339.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的配电终端DTU入侵检测方法和系统，属于智能电网安全领域，包括配电终端的端口识别、数据采集、传输、数据处理和降维、构建基于神经网络及最小二乘支持向量机的分类器、进行配电终端的入侵行为检测实验，当出现异常时及时发出警报。本发明采用主成分分析法降低高维特征数据，再利用降维后的特征建立模型；其次，采用最小二乘支持向量机和神经网络算法进行双重验证，以提高检测准确性、降低误报率；最后，入侵检测系统框架采用模块化设计，适合用于智能电网领域下的入侵检测，移植性和通用性好。
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公开(公告)号：CN109766688B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811488026.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 中国科学院软件研究所 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于计算机操作系统安全增强技术领域，具体涉及一种基于Merkle树的Linux程序运行时验证与管控方法和系统。本发明借鉴了IMA架构和Merkle哈希树方法，将程序度量时机由启动时转变为真正载入内存时和运行时，将程序度量对象由程序代码段转变为程序代码段的片段。由于Linux应用程序一般由操作系统切分为多个片段，且各片段只在实际被访问时从磁盘加载入内存，因而本发明不再采用IMA在程序启动时验证整个可执行程序文件的方式，转而在程序片段实际载入时验证该片段的完整性，并进行管控处理。本发明为使用Linux操作系统的计算机设备提供一个安全可靠的程序运行时度量与管控机制。
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公开(公告)号：CN111092897B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201911341263.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 长园深瑞继保自动化有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 吴海涛 , 徐成斌 , 肖声远 , 刘威 , 陈锐 , 罗伟峰 , 汪伟 , 李重杭 , 习伟 , 匡晓云 , 姚浩 , 于杨 , 简淦杨 , 杨祎巍 , 祖连兴 , 丁凯 , 朱小帆 , 贺生国 , 黄植炜 , 何鸿雁 , 陈远生 , 占捷文 , 王乾刚
Abstract: 本发明提供了一种具有主动免疫攻击识别方法，包括如下步骤：获取充电装置的实时的数据流；将数据流通过栈式自编码网络模型进行实时检测分类，从而判断数据流中是否存在异常数据，当不存在异常数据时，对数据进行直接转发；当存在异常数据时，对该实时的数据流进行拦截、发出告警提示并生成日志记录，同时停机。本发明还提供了一种充电装置。与现有技术相比，通过将充电装置的获得的数据通过栈式自编码器网络模型进行分析分类，并输出受到网络攻击的概率，从而判断数据似乎否受到攻击并执行相应的操作，以保证充电装置的信息安全性以及运行可靠性，保障电网的安全。
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公开(公告)号：CN110866369A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911297412.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 威胜集团有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/331 , G06F30/398
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表管理芯片验证的系统及装置。所述用于电能表管理芯片验证的系统包括内置有待检验芯片程序的FPGA及与FPGA连接的FPGA子板；其中，FPGA子板包括与FPGA连接的信号处理模块，用于采集电压信号及电流信号，并将电压信号及电流信号转换为数字信号后发送至FPGA；FPGA根据待检验芯片程序及数字信号验证待检验芯片的功能是否满足设计要求。其中，通过将电能表管理芯片的运行程序放置于FPGA中，配合FPGA子板模拟电能表正常运行环境，从而对运行程序进行仿真验证，使得在设计电能表管理芯片的过程中可以反复调试，解决了在开发电能表管理芯片时无专用测试装置的技术问题，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN112187820B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011073339.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的配电终端DTU入侵检测方法和系统，属于智能电网安全领域，包括配电终端的端口识别、数据采集、传输、数据处理和降维、构建基于神经网络及最小二乘支持向量机的分类器、进行配电终端的入侵行为检测实验，当出现异常时及时发出警报。本发明采用主成分分析法降低高维特征数据，再利用降维后的特征建立模型；其次，采用最小二乘支持向量机和神经网络算法进行双重验证，以提高检测准确性、降低误报率；最后，入侵检测系统框架采用模块化设计，适合用于智能电网领域下的入侵检测，移植性和通用性好。
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