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公开(公告)号：CN118152616A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410154744.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/738 , G06F16/71
Abstract: 本申请涉及数据可视化技术领域，特别是涉及一种基于商业智能的数据可视化视频生成及展示方法。包括：根据商业需求，智能获取数据源，根据数据类型生成多个初始数据包；基于机器学习建立数据关联模型，根据数据关联模型智能生成各个初始数据包之间的关联等级；生成初始数据包结构树，并对初始数据包进行可视化处理和视频化处理，生成单个视频；获取显示设备参数，根据显示设备参数生成视频播放参数。通过与数据源连接获取实时数据，根据数据类型将实时数据生成多个初始数据包，利用软件对各个初始数据包分别进行基于数据分级分类的规则的可视化和视频化处理，通过获取显示设备参数获取不同用户的数据展现需求，选取对应的初始数据包，构建视频。
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公开(公告)号：CN117336296A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311630506.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种集群共识的智能选择方法，属于智能选择技术领域，其方法包括对系统的预置需求进行因素分析，确定需求占比情况，获取系统处理数据类型，并根据数据类型生成对应特征子集，结合特征子集对需求占比情况进行优化；根据预置需求从当下文献与技术文档库筛选可用共识算法并进行初级评估，确定每种共识算法在不同节点的数据一致性；将一致性超出设定值的共识算法基于优化后的需求占比情况对每个集群进行质量分析，根据质量分析结果选择最适合预置需求的集群共识算法，实现准确高效的选择集群共识算法，更好地满足系统的需求，提高系统与集群的性能与可靠性。
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公开(公告)号：CN116737119A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310747933.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 一种基于领域知识模型建模与动态优化配置的生成方法，涉及动态建模分析领域，解决现有系统对不同业务模型及模型动态优化工作，无法灵活适应特定场景下的应用，响应能力差以及应用效率低等问题，本发明将模型建模与模型优化设计器相结合，利用领域知识内聚性和稳定性，挖掘隐含领域知识，层次化地组织领域知识，建立属性分解、量化机制和传递依赖关系，建立属性及需求间依赖关系的形式化定义和推理规则。本发明通过在管理端对模型表单、规则、关系进行配置，勾选，拖拽方式对模型的属性配置以及页面场景进行定义，前端按照各种模型及应用场景定义与优化，动态的将页面生成加载展示，满足用户不同需求。
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公开(公告)号：CN119402191B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411658625.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，重新定义了一种基于区块链的可信数据空间的管理系统及方法，包括：根据区块链智能分析得出初始信用结果在可信数据空间创建初始数据信用模块，再对初始数据信用模块内的需加密数据进行安全分级，根据安全分级对需加密数据执行不同的加密策略进行加密；存储模块，用于根据边缘计算节点的计算能力将加密后的需上链数据存储至区块链；访问模块，用于对用户访问、应用需访问数据及策略的权限进行管理并释放相应访问、应用权限；匹配模块，用于对用户释放匹配加密数据的访问权限。本发明的可信数据空间的架构基于可信计算3.0建立，且初始数据信用模块是基于区块链技术的分布式，保证了加密数据的安全性与可信度。
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公开(公告)号：CN118152616B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410154744.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/738 , G06F16/71
Abstract: 本申请涉及数据可视化技术领域，特别是涉及一种基于商业智能的数据可视化视频生成及展示方法。包括：根据商业需求，智能获取数据源，根据数据类型生成多个初始数据包；基于机器学习建立数据关联模型，根据数据关联模型智能生成各个初始数据包之间的关联等级；生成初始数据包结构树，并对初始数据包进行可视化处理和视频化处理，生成单个视频；获取显示设备参数，根据显示设备参数生成视频播放参数。通过与数据源连接获取实时数据，根据数据类型将实时数据生成多个初始数据包，利用软件对各个初始数据包分别进行基于数据分级分类的规则的可视化和视频化处理，通过获取显示设备参数获取不同用户的数据展现需求，选取对应的初始数据包，构建视频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119030794A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411506107.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法，涉及隐私计算技术领域，其方法包括：对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理，确定加密隐私数据；对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级，叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间；获取传输数据，根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值，当可信综合量化值不低于预设可信值时，接收所述传输数据；有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。
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公开(公告)号：CN118400120A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410154748.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种数据可视化平台多人在线协作的智能处理方法及系统，基于登录信息对登录用户进行验证；当验证通过时，对协作请求进行分析以获取账号权限值，基于账号权限值呈现对应的协作数据和协作结果；建立实时通信接口，基于在线协作平台上进行数据可视化展示，包括数据实时查看、数据实时修改、数据实时更新和数据实时通知；将生成的数据进行实时存储；对实时存储的数据进行加密得到加密数据，实现了协作数据的智能化处理及可视化展现，提供更简单、更高效的在线协作流程，确保数据安全及可视化信息安全，基于团队成员间的相互协作来完成智能可视化展示，不仅限于大屏，更适配于基于大模型分析的数字驾驶舱的应用。
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公开(公告)号：CN118368108A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410480010.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于EBPF的网络访问安全控制系统。涉及网络访问安全控制技术领域，其系统包括：通过获取网络日志，根据EBPF技术向各网络数据包中插入身份信息，进行业务数据采集；对网络访问进行多视角可视化关联分析，确定各访问端的访问数据；进行暴露面一次风险识别，确定各访问端的端口暴露评分，结合EBPF技术执行对应微隔离策略模式，对各访问端进行二次风险识别，获取各访问端的二次风险识别结果；对二次风险识别结果不符合微隔离策略模式执行结果的各访问端进行异常标记以及异常监测，执行对应管控策略以及隔离封禁处置；既提高了数据要素流通交易效率，提升了网络访问控制的安全性以及可行性，又有效保障了数据要素流通交易的安全。
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公开(公告)号：CN117786434B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311567643.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种集群管理方法，涉及集成聚类技术领域，包括：基于全部分区的分区特征，提取相对应的分区主集群；基于全部分区主集群的主要特征以及次要特征，构建特征有关联的Σ聚类；基于每两个Σ聚类的全部处理特征，得到相对应的第一聚类相似度；将所述第一聚类相似度最高的两个Σ聚类合并成为一个新的Σ聚类，再次计算每两个新的Σ聚类的第二聚类相似度，直到第二聚类相似度中最大的第三聚类相似度低于预定义阈值；获取所述第三聚类相似度相对应的全部Σ聚类，得到相对应的最佳簇数，得到参与最终共识的集群的数量，有利于完成集成聚类进程。
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公开(公告)号：CN117668576B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311563768.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法，属于大数据分析技术领域，包括：步骤1：对原始集群共识进行划分，创建多个迷你共识并构建迷你共识聚类组件；步骤2：基于迷你共识聚类组件，将数据集中的个体划分为不同类别的簇，并在每个簇内达成共识，产生初始聚类共识结果；步骤3：对初始聚类共识结果进行相似度分析，并对初始聚类共识结果进行层次划分，得到第一聚类共识结果，同时，对每一第一聚类共识结果进行聚类分析，得到第二聚类共识结果；步骤4：对不同层次的第二聚类共识结果进行融合，生成最终聚类共识结果并对其进行评估，并对聚类共识架构进行调整和优化。本发明可以降低并行实现场景中大集群共识的计算复杂度。
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