公开(公告)号：CN113327682A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202010131044.3

申请日：2020-02-28

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 秦迎梅 ,  门聪

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于关键词搜索时间序列的传染病疫情预测与监控系统、方法及其应用，所述传染病疫情预测与监控系统、方法中，通过搜索引擎中相关搜索关键词的搜索热度作为特征训练lasso回归模型，有效的实时预测各地相关传染病如新型肺炎的疫情，解决了相关指标产出滞后的问题，以提前了解相关疫情情况，并做出有效决策。

公开(公告)号：CN113297442A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010113751.X

申请日：2020-02-24

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 秦迎梅 ,  门聪 ,  车艳秋 ,  韩春晓

IPC: G06F16/904 ,  G06K9/00 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于web可视化平台的EEG实时交互分析系统和实时交互分析方法，所述分析方法，包括以下步骤：步骤1，云端服务器接收EEG信号采集装置传递来的脑电信号；步骤2，数据预处理模块对脑电信号数据中的异常值过滤后，再进行低通滤波处理，然后将处理后的数据存入数据库；步骤3，服务器端模块对所述数据库中的EEG时间序列进行基本统计特征提取和自定义高级特征提取；步骤4，web可视化分析模块对数据采集情况和数据特征情况进行监视和可视化。研究或实验人员可实时分析数据情况和EEG特征情况，方便医生或实验人员通过低成本的设备也可以实时了解信息采集状况，调整采集方案，同时对EEG信息进行有效的云端管理。