-
公开(公告)号：CN116091508A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211532431.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能医学影像分析技术领域，提出了融入能谱CT信息的图像分割方法。该方法首先选取多个单能量能谱CT图像中的两幅单能量图像，使用深度学习训练，完成对低能量能谱CT图像到高能量能谱CT图像的映射。然后将该深度学习网络的预训练模型作为主分割网络的预训练模型，固定住主分割网络的解码器部分参数，进行主分割网络的训练，从而实现单能量能谱CT图像信息的利用以及对器官的分割任务。本发明利用能谱CT单能量图像之间的差异信息来辅助分割神经网络进行器官分割，实现了对能谱CT的精确分割。同时本发明利用了能谱CT多个单能量CT图像之间的信息，提升分割的准确度甚至提升少样本训练分割精度。
-
公开(公告)号：CN110335358A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525919.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变形数字人解剖学模型的个性化变形方法。该方法通过获取用户的人体测量学参数以及医学影像数据作为参考，输入到数字人体模型使其形变后的模型外观和内部解剖结构的形态变得与用户个人相近，生成针对用户个人的解剖结构模型，达到个性化全身解剖结构建模的目的。本发明采用的技术方案是根据用户的解剖形态特征参数或医学影像引导模型进行变形，模型的个性化变形可以通过手动调节或自动配准的方式来实现。通过本发明生成的个性化数字人体模型，将为医患交流、仿真模拟、临床诊断等领域提供有价值的参考数据。
-
公开(公告)号：CN115252233B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210897037.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61F2/34 , G06T5/90 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的全髋关节置换术中髋臼杯的自动化规划方法。该方法可自动处理患有髋关节疾病患者的CT影像数据，通过多任务级联深度学习网络实现对输入CT影像的盆骨分割及大规模的解剖标志点标注，并采用第二阶段网络精细分割髋臼局部影像，后续使用网络分割结果与标志点位置自动计算出髋臼的相关参数，匹配合适的髋臼假体，模拟假体正确的放置位置。通过本方法可通过患者CT影像自动计算并给出手术中所需要的假体参数，实现了在术前计划中对髋臼假体的尺寸计算、位置定位，以及髋关节三维解剖结构的可视化展示，为医生提供更多参考信息，提高术前规划的精度，进而提升手术质量。
-
公开(公告)号：CN117408073A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311469337.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数字医学、医学图像处理技术领域，公开了一种个性化矫形鞋垫设计与快速力学仿真方法。使用广义普式分析法和主成分分析法构建足部表皮统计形状模型和矫形鞋垫统计形状模型。通过条件高斯分布，关联两个统计形状模型中对应的形状系数矩阵。通过将待设计者的足部表皮模型匹配到足部表皮统计形状模型上，计算出足部表皮模型的形状系数，再通过条件高斯模型计算出所对应矫形鞋垫的形状系数，从矫形鞋垫统计形状模型中生成对应的矫形鞋垫模型。通过调整矫形鞋垫模型中的足弓部位和足前端部位，生成多个力学仿真结果，构建力学仿真库。本发明实现实时快速力学仿真，并根据力学仿真结果对鞋垫模型进行再次调整直至生成最佳结果。
-
公开(公告)号：CN115954105A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211636765.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于人体生物力学仿真的全身解剖结构个性化建模及姿态变形算法，属于个性化建模技术领域。本发明首先通过神经网络模型得到人体运动时各关节间的相对旋转信息，根据人体关节层次关系和骨架拓扑结构，自下到上的实现人体内部解剖结构的姿态变形。通过去交叉算法去除姿态调整后的交叉和优化的蒙皮算法引入顺滑变形的机理，保证个性化人体模型运动时的真实性。结合身体围度信息优化模型重建结果和进行肌肉力线的映射，最终构建出含全身解剖结构的个性化人体生物力学仿真模型，实现姿态变形时人体内部解剖结构真实合理变形，使其能够适用于不同个体与姿态动作的生物力学仿真当中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110322491B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910501435.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种可变形小鼠全身图谱与小鼠影像配准的算法，主要利用图谱可变形特点配准目标影像，将图谱中的器官区域映射到目标个体中，实现对目标器官区域的划分。配准中预先自动调整图谱皮肤和骨骼的姿势、身长和体重与目标相近。其余满足统计学变化规律的器官可根据图谱皮肤和骨骼使用条件高斯模型估计出相应的位置和形状；剩余器官根据周围器官使用薄板样条变形映射。得到形态调整后的全身图谱，提取皮肤、骨骼和肺，以真实灰度值填充，利用三维图像配准方法将填充器官与目标配准，引导图谱完成最终变形，得到最终结果。本发明同时解决了小鼠影像配准中身体姿态变化和器官个体形态差异的问题，且具有更高的配准精度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110335358B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910525919.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变形数字人解剖学模型的个性化变形方法。该方法通过获取用户的人体测量学参数以及医学影像数据作为参考，输入到数字人体模型使其形变后的模型外观和内部解剖结构的形态变得与用户个人相近，生成针对用户个人的解剖结构模型，达到个性化全身解剖结构建模的目的。本发明采用的技术方案是根据用户的解剖形态特征参数或医学影像引导模型进行变形，模型的个性化变形可以通过手动调节或自动配准的方式来实现。通过本发明生成的个性化数字人体模型，将为医患交流、仿真模拟、临床诊断等领域提供有价值的参考数据。
-
公开(公告)号：CN107993293B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201711097463.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T19/20 , G06T17/00 , G06F3/0484 , G06F9/451 , G09B5/02
Abstract: 本发明公开了一种包含中国人群差异的三维可交互式解剖教学方法。该方法可通过计算机本地软件和Web端浏览器实现三维可视化解剖形变模型交互式操作，实现人与人之间的解剖形态变化差异学习，达到辅助解剖学教育的目的。本发明采用的技术方案分两部分，一是使用可变形模型技术根据大量医学影像获得可形变的人体解剖学模型，通过该数字模型的变形反映不同人的解剖学差异；二是用计算机本地软件和Web端浏览器构建人体形变模型交互式教学系统，实现解剖学形变模型的形变及模型缩放、角度旋转等交互式操作。该教学软件系统的Web端版本不依赖于平台或操作系统，仅通过浏览器完成模型的显示，实现跨平台、跨操作系统的使用和灵活的交互式操作。
-
公开(公告)号：CN107993293A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711097463.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T19/20 , G06T17/00 , G06F3/0484 , G06F9/451 , G09B5/02
CPC classification number: G06T19/20 , G06F3/04842 , G06T17/00 , G06T2207/10028 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004 , G06T2207/30056 , G09B5/02
Abstract: 本发明公开了一种包含中国人群差异的三维可交互式解剖教学方法。该方法可通过计算机本地软件和Web端浏览器实现三维可视化解剖形变模型交互式操作，实现人与人之间的解剖形态变化差异学习，达到辅助解剖学教育的目的。本发明采用的技术方案分两部分，一是使用可变形模型技术根据大量医学影像获得可形变的人体解剖学模型，通过该数字模型的变形反映不同人的解剖学差异；二是用计算机本地软件和Web端浏览器构建人体形变模型交互式教学系统，实现解剖学形变模型的形变及模型缩放、角度旋转等交互式操作。该教学软件系统的Web端版本不依赖于平台或操作系统，仅通过浏览器完成模型的显示，实现跨平台、跨操作系统的使用和灵活的交互式操作。
-
公开(公告)号：CN119722986A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799969.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于模板变形的个性化多器官网格重建方法，属于数字医疗、医学图像处理、数字孪生、深度学习技术领域，其特征是可以直接从患者的三维医学影像数据中提取图像全局特征和局部特征对模板网格逐步变形成个性化网格。本发明的效果和益处是无需人工干预，可以直接从三维医学影像中重建患者的个性化多器官网格模型(包括表面网格和四面体网格)。本发明提出的模型是端对端架构，易于训练的同时损失的设计可以让模型快速收敛。本发明对于未来患者个性化器官可视化、虚拟手术规划、物理模拟、数字孪生等方向具有很好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.024 seconds)
