基于强化学习的移动边缘计算环境下DNN加速推理方法

    公开(公告)号:CN117763935A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311221170.8

    申请日:2023-09-20

    Inventor: 李明楚 杨丽

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的移动边缘计算环境下DNN加速推理方法,包括以下步骤:对移动边缘计算系统建立延迟模型和能量模型;为每个配置有能源收集组件的移动设备建立能量收集模型,并基于移动边缘计算系统的能量模型与移动设备的能量收集模型建立约束条件;对约束条件建立CMDP模型;通过Lyapunov优化技术处理CMDP模型的长期约束,并将其转化为MDP问题;通过DRL算法求解MDP问题。本发明设计了一种基于强化学习的移动边缘计算环境下DNN加速推理方法,该方法可以最小化平均推理延迟,同时保持每个移动设备的电池能量水平稳定。

    一种剂量可调的吸入式中小型动物持续麻醉装置

    公开(公告)号:CN110025399B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN201910447617.0

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种剂量可调的吸入式中小型动物持续麻醉装置,属于动物麻醉技术领域。该麻醉装置包括双联球供气装置,麻醉剂气化装置,麻醉剂补加装置,麻醉筒,固定装置,麻醉废气吸收装置,所述双联球供气装置、麻醉剂补加装置、麻醉筒均与麻醉剂气化装置连接,所述麻醉筒有透明瓣膜,可使中小型动物前腿进入麻醉筒而不易退出,所述麻醉剂气化装置内装有麻醉剂和与之互溶且不挥发液体,通过控制进入麻醉筒内的麻醉气体浓度,使动物持续性吸入一定浓度范围的麻醉气体而保持在麻醉状态,这样不仅可以在实验过程中使动物保持麻醉状态,也不会对动物麻醉得过重或过轻,从而可以更好的进行实验。本发明制作简便,操作方便,经济实用,便于推广应用。

    一种剂量可调的吸入式中小型动物持续麻醉装置

    公开(公告)号:CN210494316U

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201920774248.1

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种剂量可调的吸入式中小型动物持续麻醉装置,属于动物麻醉技术领域。该麻醉装置包括双联球供气装置,麻醉剂气化装置,麻醉剂补加装置,麻醉筒,固定装置,麻醉废气吸收装置,所述双联球供气装置、麻醉剂补加装置、麻醉筒均与麻醉剂气化装置连接,所述麻醉筒有透明瓣膜,可使中小型动物前腿进入麻醉筒而不易退出,所述麻醉剂气化装置内装有麻醉剂和与之互溶且不挥发液体,通过控制进入麻醉筒内的麻醉气体浓度,使动物持续性吸入一定浓度范围的麻醉气体而保持在麻醉状态,这样可以在实验过程中使动物保持麻醉状态,也使动物麻醉程度适宜,从而可以更好的进行实验。本实用新型制作简便,操作方便,经济实用,便于推广应用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

Patent Agency Ranking