一种纳米炭黑压电陶瓷复合水泥基测力探伤传感器

    公开(公告)号:CN102495135A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110413643.5

    申请日:2011-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种纳米炭黑压电陶瓷复合水泥基传感器,是一种与混凝土相容性好,能够精确定位裂缝位置,同时测定压力变化的高强度高灵敏度的纳米碳黑压电陶瓷复合水泥基传感器。将水泥与炭黑按5∶1的比例均匀混合制作成立方块体,在水泥立方块体内附加两片铜丝网,并植入3个压电陶瓷片,各压电陶瓷片分别与导线相连。本发明利用了纳米炭黑的压敏特性测力,利用压电陶瓷片进行机械损伤定位,可以同时实现压力测定和探伤定位,能够广泛应用于工程监测领域。

    一种本征自预应力ECC材料及其制备的面层结构与应用

    公开(公告)号:CN119912226A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510386192.2

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明属于基础设施结构与材料技术领域,公开了一种本征自预应力ECC材料及其制备的面层结构与应用。利用低掺量体积膨胀组分和建养结合策略,突破了自应力与施工窗口期不协调瓶颈,控制本征自预应力ECC材料温湿养护过程最高自由膨胀变形介于1500με‑10000με,保持后期服役自由体积变形高于早期最高自由膨胀变形的55%,创新实现了本征自预应力和施工窗口的双重需求。通过高性能本征自预应力和自愈合实现了ECC面层结构的免维护无缝超薄目标。该发明广泛适用海洋超薄大浮力浮体、路面、桥面、机场跑道、超薄箱涵、混凝土面板、抽水蓄能电站面板、防渗面板、楼面板、渠道衬砌、隧道衬砌、老旧结构更新修复等领域。

    一种基于人工智能的工人施工状态监测方法

    公开(公告)号:CN111368806B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010248170.7

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 李子奇 李冬生

    Abstract: 本发明属于人工智能领域,涉及一种基于人工智能的工人施工状态监测方法。本发明运用深度学习姿态估计框架Openpose来获取工人的骨架关节点坐标,将坐标进行向量化处理,将向量化处理后的坐标运用LSTM网络进行训练,以此模型输出建筑工人的行为。同时运用目标检测框架Yolov3检测出工人所在画面中的标志物,将之前检测出的工人行为与工地上的标志物作为新特征,将其对应的工人施工状态作为标签,训练xgboost网络模型,最后实现实时施工状态实时监测。本发明可以基于人工智能理论准确的监测施工现场工人的施工状态,减少了施工时对于人力的需求。

    一种可更换自复位的装配式连接节点及施工方法

    公开(公告)号:CN108755975B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201810768023.5

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明属于建筑工程中钢混结构技术领域,特别涉及一种可更换自复位的装配式连接节点及施工方法。该连接节点包括预制钢管混凝土柱和预制梁,两个预制梁位于预制钢管混凝土柱的两侧,端板与预制钢管混凝土柱相接触;预制梁端设有端板、钢套及加劲肋,提高预制梁的梁端刚度,有效防止地震作用下塑性铰产生在梁端节点处,发生脆性破坏;梁柱采用耗能钢筋及预应力筋连接,耗能钢筋震中可以耗散能量,震后可实现快速更换,提高修复效率,预应力筋在罕遇地震下仍保持弹性,震后起到自主复位的作用。本发明可实现建筑工业化,且施工现场无焊接及湿作业,具有抗震性能好、节能环保、构件质量好、施工便捷、震后损伤小、可更换自复位等优点。

    一种光纤拉索预应力监测方法及其传感器

    公开(公告)号:CN104535234B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410849987.4

    申请日:2014-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种光纤拉索预应力监测方法及其传感器。该预应力监测方法以缠绕在预应力被测件外表面的单模光导纤维作为传感单元,实现对预应力的长期、稳定监测。光纤桥梁拉索预应力监测传感方法的传感结构包括:预应力监测模块、温度补偿模块、信号传输段光缆及保护钢套。本发明用预应力被测件针对预应力锚具受压件受力进行监测,进而得到拉索预应力。通过缠绕在另一个与预应力被测件同等规格、不受力且与预应力被测件处于同一温度环境的温度补偿被测件上的光纤线圈来修正环境温度对预应力监测结果的影响,使应变监测更加精确的同时,实现对索体内部温度的测量。本方法适用于桥梁拉索预应力的长期监测,具有精确度高、寿命长、成本低等特点。

    基于附加虚拟质量的框架结构损伤方法

    公开(公告)号:CN102539537B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201110454236.9

    申请日:2011-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于附加虚拟质量的框架结构损伤方法,属于质量结构监测技术领域。其特征是,利用一个加速度传感器和模态力锤对框架中各构件分别测量来识别框架结构的损伤。对框架中的构件逐个进行局部动力测试,利用虚拟变形法由测量的加速度响应和激励时程构造加虚拟质量后的频率响应,从而实现在各个构件上附加虚拟质量,提高各构件对损伤的灵敏度。本发明克服了框架结构对局部损伤不敏感和损伤定位的困难,实际操作简单、成本低廉和识别准确等特点,具有很好的应用前景。

    一种基于人工智能的工人施工状态监测方法

    公开(公告)号:CN111368806A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010248170.7

    申请日:2020-04-01

    Inventor: 李子奇 李冬生

    Abstract: 本发明属于人工智能领域,涉及一种基于人工智能的工人施工状态监测方法。本发明运用深度学习姿态估计框架Openpose来获取工人的骨架关节点坐标,将坐标进行向量化处理,将向量化处理后的坐标运用LSTM网络进行训练,以此模型输出建筑工人的行为。同时运用目标检测框架Yolov3检测出工人所在画面中的标志物,将之前检测出的工人行为与工地上的标志物作为新特征,将其对应的工人施工状态作为标签,训练xgboost网络模型,最后实现实时施工状态实时监测。本发明可以基于人工智能理论准确的监测施工现场工人的施工状态,减少了施工时对于人力的需求。

    基于形状记忆合金的钢-混凝土界面损伤监测及加固方法

    公开(公告)号:CN108798062A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810748827.9

    申请日:2018-07-10

    CPC classification number: E04G23/0218 G01D21/02

    Abstract: 本发明属于土木工程组合结构加固与健康监测领域,涉及一种基于形状记忆合金的钢‑混凝土界面损伤监测及加固方法。本发明将形状记忆合金丝埋置在混凝土内,与组合梁内界面连接栓钉及型钢梁相连,或固定在界面连接栓钉表面,外部测量控制系统通过监测形状记忆合金丝电阻及长度变化,得到界面相对滑移及栓钉变形损伤信息。当组合梁界面损伤程度超过一定阈值时,对形状记忆合金丝进行加温控制,形状记忆合金丝沿组合梁内界面滑移或栓钉变形反方向施加恢复力,进行界面加固。若界面损伤程度较严重,还可通过预留的灌浆口对界面进行灌浆、加固。本发明实施方案简单、灵活、可行性强且兼容性好,可以实现长周期内组合梁的界面监测和主动可调节加固。

    一种适用于不同直径光纤线圈制作的光纤缠绕机

    公开(公告)号:CN104555622A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410836015.1

    申请日:2014-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种适用于不同直径光纤线圈制作的光纤缠绕机,属于土木工程安全监测领域。应用变频器可调节电机转速的特点,实现不同直径光纤线圈的制作。应用测长轮实现对已缠绕光纤的长度测量,同时应用光纤张紧轮使光纤时刻保持张紧状态。本发明针对小直径、大直径的光纤线圈制作。对于小直径光纤线圈的制作,采用将试件固定在传动轴上的方式进行光光纤缠绕。对于大直径光纤线圈的制作,采用将试件放置在两根并排放置的轴上的方式进行光纤缠绕。也应用光纤测长轮实现已缠绕光纤长度的测量,同时应用光纤张紧轮使光纤时刻处于张紧的状态。实现对光纤线圈的快速、高质量的制作。

    基于附加质量的桁架结构损伤定位方法

    公开(公告)号:CN102495134B

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201110405888.3

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于附加质量的桁架结构损伤定位方法,属于结构监测技术领域。其特征是利用一个质量块和一个传感器,采用逐个杆件布置和测试的方式来定位桁架的杆件损伤。桁架中杆件的抗弯刚度要小于轴向刚度,其局部激励下的响应主要反映的是杆件信息,利用附加质量后杆件频率响应峰值位置的比较来判断杆件损伤的位置。本发明克服了桁架结构对局部损伤不敏感和杆件损伤定位的困难,实际操作简单、成本低廉和识别准确等特点,具有很好的应用前景。

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