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公开(公告)号：CN107248142B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710330345.7
申请日：2017-05-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种文物碎片自动拼接方法，包括如下步骤：对待拼接处理的文物碎片进行扫描，建立每个文物碎步片的三维模型；网格化所述的三维模型；对三维模型分别进行面划分操作，把处于相同平滑面的顶点分入相同组，给出各个平滑面所包含的顶点；计算文物碎片中的每个顶点的积分不变量；根据得到的断面以及每个顶点的积分不变量，得到每个断面在设定阈值范围下的积分不变量相等的特征点对；根据特征点对采用贪心算法得到碎片之间的匹配关系，根据匹配关系匹配拼接文物碎片。
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公开(公告)号：CN110288617A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910600636.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享抠图和ROI渐变的人体切片图像自动分割方法，包括以下步骤：S1：对感兴趣区域进行粗略涂鸦；S2：选取感兴趣区域的内部区域A；S3：覆盖感兴趣区域并读取感兴趣区域的边界区域；S4：将内部区域A的前景区域定义为白色部分、中间部分定义为灰色部分、背景区域定义为黑色部分，获得感兴趣区域的三分图；S5：根据三分图信息采用共享抠图算法得到感兴趣区域的黑白遮罩，运用细化算法得到黑白遮罩的前景骨架；S6：将前景骨架作为下一张图片的前景涂鸦、采用洪泛算法得到下一张图片的三分图；S7：循环S5至S6直到处理完所有图片获得所有图片感兴趣区域的黑白遮罩。
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公开(公告)号：CN110163825A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910432219.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种人类胚胎心脏超声图像去噪和增强方法，包括以下步骤：S1：获取时间序列和空间序列的超声目标图像并选取中心图像，选取该中心图像的相邻图像；S2：计算中心图像的每一个像素与相邻图像对应区域的相似度：S3：利用加权平均得到去噪后的像素值，遍历整张中心图像后即获得去噪后的清晰图像；S4：计算图像的灰度直方图和大津阈值、利用大津阈值计算灰度直方图的裁剪长度，对灰度直方图进行裁剪并且将裁去的部分分配给所有灰度级对应的直方图得到新灰度直方图；S5：将新灰度直方图映射成新图像：计算灰度累计频率和灰度映射函数、利用灰度映射函数将每一个灰度级映射到新的灰度级得到增强后图像。
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公开(公告)号：CN110136089A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910432273.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种人类胚胎心脏超声图像增强方法，包括以下步骤：S1:计算图像的大津阈值；S2:获取图像的灰度直方图，利用大津阈值计算灰度直方图的裁剪长度，对灰度直方图进行裁剪并且将裁去的部分分配给所有灰度级得到新灰度直方图；S3:将新灰度直方图映射成新图像：计算灰度累计频率和灰度映射函数、利用灰度映射函数将每一个灰度级映射到新的灰度级得到增强后图像。本发明公开的方法在增强的过程中对图像的对比度做出了限制，有效地避免了因为增强后图像对比度过高而产生的图像噪声放大的问题，对医学图像尤其是人类胚胎心脏超声图像这类本身就含有较多噪声的图像来说效果更加明显。
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公开(公告)号：CN110136088A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910432189.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种人类胚胎心脏超声图像去噪方法，包括以下步骤：S1：获取具有时间序列和空间序列特征的超声图像数据集并选取中心图像，确定该中心图像的相邻图像；S2：将中心图像中的当前待处理像素标记为中心像素，计算该中心像素与相邻图像对应搜索域中每个像素的相似度，S3：根据相似度计算相邻图像对应的中心像素灰度值并对该中心像素灰度值进行取平均值操作得到中心像素的最终灰度值，对中心图像的每一个像素采用上述方法计算对应的最终灰度值，遍历整张中心图像后即获得去噪后的清晰图像。本方法在去噪过程中可以自由调整参数，在去噪效果与时间效率方面做出平衡，本方法不需要训练集的支撑，易于编程实现，算法复杂度较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009654A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910285279.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大流策略的三维体数据分割方法，包括以下步骤：S1：读取虚拟人序列化切片图像中的虚拟人切片信息，并将读取的数据信息保存在体数据集合中；S2：对虚拟人部分切片进行前景像素点和背景像素点的标记，将欲提取的部位设置为前景像素点，不提取的部分设置为背景像素点；S3：对读取到的体数据按照颜色划分到不同的颜色区间，将体数据中所有体素和每个颜色区间对应的辅助节点建立有向连通图，采用最大流算法对有向连通图中每个节点划分前景体素节点或背景体素节点；S4：对三维体数据的角度、阴影和光线参数进行设置只显示三维体数据的前景体素不显示背景体素。
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公开(公告)号：CN109035311A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810754511.0
申请日：2018-07-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T7/344
Abstract: 本发明公开了一种弯骨骨折自动配准及内固定钢板预弯建模方法,包括以下步骤：S1：采用PCA算法提取断骨模型点集的主方向并沿主方向选取聚类种子点；S2：在断骨模型的两端分别构造胶囊状的映射模型；S3：对S2中构造的映射模型采用OPTICS算法对映射模型的特征点集进行聚类处理；S4：对断骨模型截面部分的点集进行提取和分割；S5：根据分割得到的两个截面点集对断骨模型进行精确配准；S6：在断骨模型的断裂部位选取控制点，将控制点范围内的三角面片进行加厚处理得到钢板模型。该方法运用了曲线拟合、聚类、特征点映射等多种算法，高效准确地实现弯骨的自动拼接，实现了弯骨模型的全自动配准和钢板预弯，无需进行手工操作。
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公开(公告)号：CN108961429A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810583240.7
申请日：2018-06-08
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T19/20 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T2219/2008
Abstract: 本发明公开了一种文物碎片模型自动分割及拼接方法，包括以下步骤：S1:将文物的碎片重建为三维网格模型；S2:在三维网格模型上标记断面边缘部分和断面平整部分的三角面片，并记录所标记的三角面；S3：采用卷积神经网络模型预测每个三维网格模型的断面边缘部分,S4：利用碎片模型的几何特征对具有粗标记的碎片模型进行误差去除处理S5：采用比较断面长度相似度的方式进行断面匹配，采用基于断面主方向的方式获取断面预配准结果再利用ICP算法对断面进行精确配准实现一对断面的拼接。本方法利用卷积神经网络训练指定位置的特征，并进行预测得到了相当好的分割效果从而实现文物碎片的精准拼接。
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公开(公告)号：CN108426840A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810488598.1
申请日：2018-05-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明涉及湿度测量装置，具体涉及一种埋入式、测量精度高、抗干扰能力强的实时测量混凝土内部湿度的传感器，包括传感器外套筒，传感器外套筒的圆周设置有通孔，传感器外套筒内有不锈钢烧结滤筒，顶部设有防水密封盖，传感器外套筒的内底部设置有环氧树脂层，环氧树脂层内设有传感器光纤，传感器光纤的末端浸没在环氧树脂层中，传感器光纤的顶端穿过防水密封盖延伸到传感器外套筒的外部，穿出孔与传感器光纤的间隙处涂覆有环氧树脂，传感器外套筒内的传感器光纤上涂覆有湿敏材料涂覆层，湿敏材料涂覆层为聚乙烯醇，传感器光纤的末端涂覆有金属反射层，利用倾斜光栅对周围环境折射率极其敏感的特性实现对混凝土湿度的实时监测和高精度测量。
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公开(公告)号：CN107316327A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710542936.0
申请日：2017-07-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于最大公共子图与包围盒的断骨断面及断骨模型配准方法，包括如下步骤：断骨轴线提取步骤：断骨高斯映射步骤：断面点集提取步骤：通过剔除其法向量与所述断骨轴线呈一定角度内的三角面片，将所述的断骨模型分割成两个断骨模型；每个模型包含该断骨的断面模型；分别对两个断骨进行三角面片的剔除，最终得到四个子模型，其中2个为断面模型；提取4个所述子模型包含节点数的断面点集，通过使用最大公共子图算法两两比较所述的断面电机，选择2个包含节点数最大的一对子模型作为所述的两个断面模型；断骨预配准步骤：建立所述的两个断面模型的包围盒，将两包围盒在空间上对齐完成预配准；断骨精确配准步骤：通过ICP算法对两断骨模型进行精确配准，完成两断骨的接合。
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