公开(公告)号：CN112419248A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011263682.7

申请日：2020-11-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王云峰 ,  颜波 ,  李健 ,  谭伟敏 ,  管鹏飞 ,  陈鹤丹 ,  吴灵捷 ,  李吉春

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对噪声鲁棒的分类损失函数和对多层检测结果的后处理诊断系统；特征提取主干网络为多层次的深度卷积神经网络，用于提取图像的特征图；目标检测与分类网络包括上述特征提取主干网络和区域提取网络、感兴趣区域池化层、分类网络，得到区域的类别；噪声鲁棒分类损失函数结合交叉熵损失和平均绝对误差损失，受训练数据中的错误标注的影响较小；本发明将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型，经过一次前向传播以及后处理，即可获得病灶检测及诊断结果。本发明可减少人为因素影响，提高临床诊断效率和准确率。

公开(公告)号：CN111354004A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010124604.2

申请日：2020-02-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王云峰 ,  颜波 ,  李健 ,  李吉春 ,  谭伟敏

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明属于医疗图像处理技术领域，具体为一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法。该算法用于对头部颞骨CT影像中的左、右耳部区域进行分割，使得计算机能够集中地对耳部区域进行后续的处理。本发明依次包括以下步骤：对头部CT图像的无效区域进行剔除；按照比例将图像中的左、右耳区域分别裁出；将左、右耳区图像分别整理保存。实验结果表明，对于平扫的颞骨CT图像，本方法可以剔除无效的黑色区域，抛弃其他无关部位的信息，准确地提取左右耳区域。

公开(公告)号：CN208404666U

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201721159402.1

申请日：2017-09-11

Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

Inventor： 王云峰 ,  周韧 ,  倪玉苏 ,  吴灵捷

IPC: A61B17/02

Abstract: 本实用新型公开了一种耳蜗植入手术中的皮瓣牵开器，包括受力把手和牵开部；所述的受力把手的一端为捏柄部，另一端为连接部；所述的牵开部具有一平滑的拱形牵开面；所述的拱形牵开面包括工作端和介入端；并且工作端至介入端的拱形高度逐渐降低；所述的连接部与拱形牵开面的工作端固定连接，并且拱形牵开面的凸面朝向受力把手。本实用新型具有以下有益效果：1、本实用新型的牵开器尺寸小，减少了对医生的视线影响；2、本实用新型的牵开器无需人力拉扯，只需要将介入端塞入皮瓣下，其拱形牵开面便自己支撑出所需操作空间；从而避免损伤皮瓣，便于制作骨槽。3、所设计的牵开器的高度和宽度可以根据植入电子耳蜗皮下处理器的大小做成多种规格。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利