集成电路仿真数据相关性建模方法及装置

    公开(公告)号:CN108614903B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201611134827.7

    申请日:2016-12-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于集成电路设计自动化领域,具体涉及一种基于相关性聚类和协方差收缩技术的集成电路仿真数据相关性建模方法及装置:本发明中首先获得建模所需的电路仿真数据,然后根据该数据构造一个原始多元正态分布,通过相关性聚类和协方差收缩技术,对该分布进行修正,得到一个以修正后的多元正态分布表示的相关性模型。本发明提高了相关性模型的可靠性和准确性,使得电路仿真数据的相关性模型可适用于任意规模的电路,利用该模型开发的算法在准确度和效率上都得以保证。

    疏水涂层、其制备方法、应用及可吸收植入式器械

    公开(公告)号:CN110124115A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910288635.9

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种疏水涂层、其制备方法、应用及可吸收植入式器械,疏水涂层为疏水单体交联形成的涂层,疏水单体为包含疏水嵌段、可降解嵌段和交联功能基团的嵌段共聚物。本发明所提供的疏水涂层,覆盖可降解材料的表面上时,疏水嵌段能使该疏水涂层在早期起到很好的隔水作用,使可降解材料几乎不发生降解;在后期,可降解嵌段发生降解,提高了疏水涂层的孔隙率,使得体液能够通过疏水涂层的孔隙与可降解基体材料接触,促进基体材料的降解。

    基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率方法

    公开(公告)号:CN104978448B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201410146481.7

    申请日:2014-04-14

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本方法属于集成电路领域,涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息,加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型,将先验成品率设定为beta分布,并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数,结合比较少量的后验信息,估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特‑卡洛方法估计成品率,在达到同一精度的情况下,需要的后验信息少了很多,能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。

    基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率方法

    公开(公告)号:CN104978448A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201410146481.7

    申请日:2014-04-14

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本方法属于集成电路领域,涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息,加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型,将先验成品率设定为beta分布,并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数,结合比较少量的后验信息,估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特-卡洛方法估计成品率,在达到同一精度的情况下,需要的后验信息少了很多,能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。

    一种新型核黄素-脂质纳米颗粒复合制剂及其应用

    公开(公告)号:CN118717705A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410654304.3

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及包含核黄素的一种新型核黄素‑脂质纳米颗粒复合制剂,还涉及其用于制备用于跨上皮角膜交联术的眼用制剂的应用。本发明利用LNP负载核黄素成功制备得的一种新型核黄素‑脂质纳米颗粒复合制剂,其具有高载药量的核黄素,并且能够在未去除角膜上皮的情况下,使足量的RF进入角膜基质内以满足紫外交联的需求,改善患者术后恢复和减少术后并发症;区别于国外TCXL制剂的促渗剂成分,本发明的RF@LNPs不含有苯扎氯铵等促渗剂,且LNPs已有作为疫苗用于临床,具有良好的安全性和可转化潜力。

    基于仿真数据相关性的集成电路参数成品率快速分析方法

    公开(公告)号:CN108614904A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201611134836.6

    申请日:2016-12-11

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于集成电路设计自动化领域,涉及一种基于仿真数据相关性的集成电路参数成品率快速分析方法及装置,本发明中首先获得电路的网表和各样本的工艺参数,然后通过部分电路仿真建立关于电路表现的相关性模型,再通过该相关性模型和已有的仿真数据,对剩余的电路仿真任务进行动态调度,当满足停止条件时根据仿真结果得到最终的参数成品率估计值。与传统方法相比,本发明可以明显减少获得准确参数成品率估计所需的电路仿真。

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