基于水流法的宽线检测方法

    公开(公告)号:CN105938556B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201610255819.1

    申请日:2016-04-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理技术领域,具体为一种基于水流法的宽线检测算法。其步骤为:构建地貌海拔图:将输入的彩色图像转化为灰度图像,采用导向滤波对灰度图像进行边缘保留的平滑处理,以图像灰度信息作为海拔数据构建地貌海拔图;水流法获取宽线响应图:计算平滑后图像的粗糙度图像,通过Otsu选取粗糙度较大的像素点作为候选水分子,在地貌海拔图上利用水流法得到宽线响应图,水流法坡阈值和几何阈值参数自适应选取;宽线提取:计算输入图像的暗度信息或明度信息来消除错误的线响应,通过一些形态学操作进行平滑处理,获得最终宽线检测结果。本发明方法能够检测出线的厚度,能自适应地检测出纹理形状、厚度各异的宽线,可极大的提高宽线检测的准确度。

    面向税务咨询业务的智能问答系统

    公开(公告)号:CN106649561A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610990193.9

    申请日:2016-11-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体为一种面向税务咨询业务的智能问答系统。该系统包括:一台安装Android操作系统终端设备,一台计算机;所述终端安装有应用软件程序,该应用软件包括语音转化模块、问题返回模块;所述计算机上安装有服务软件系统,该服务软件系统包括问题理解模块、问题检索模块;系统工作时语音转化模块将用户输出的语音数据转化为文本数据,通过问题理解模块进行语义理解,使用问题检索模块检索答案并通过问题返回模块将处理结果传输给终端用户;本发明综合使用语音识别、文本分类、相似度计算等技术,形成在专业领域不完备数据集上进行文本相似匹配的方法,可对纳税人提出问题进行深层次的语义分析,同时应对海量的用户,提供不间断的准确咨询服务,以满足税务咨询的实际需要。

    面向税务咨询业务的智能问答系统

    公开(公告)号:CN106649561B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201610990193.9

    申请日:2016-11-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体为一种面向税务咨询业务的智能问答系统。该系统包括:一台安装Android操作系统终端设备,一台计算机;所述终端安装有应用软件程序,该应用软件包括语音转化模块、问题返回模块;所述计算机上安装有服务软件系统,该服务软件系统包括问题理解模块、问题检索模块;系统工作时语音转化模块将用户输出的语音数据转化为文本数据,通过问题理解模块进行语义理解,使用问题检索模块检索答案并通过问题返回模块将处理结果传输给终端用户;本发明综合使用语音识别、文本分类、相似度计算等技术,形成在专业领域不完备数据集上进行文本相似匹配的方法,可对纳税人提出问题进行深层次的语义分析,同时应对海量的用户,提供不间断的准确咨询服务,以满足税务咨询的实际需要。

    基于水流法的宽线检测算法

    公开(公告)号:CN105938556A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610255819.1

    申请日:2016-04-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理技术领域,具体为一种基于水流法的宽线检测算法。其步骤为:构建地貌海拔图:将输入的彩色图像转化为灰度图像,采用导向滤波对灰度图像进行边缘保留的平滑处理,以图像灰度信息作为海拔数据构建地貌海拔图;水流法获取宽线响应图:计算平滑后图像的粗糙度图像,通过Otsu选取粗糙度较大的像素点作为候选水分子,在地貌海拔图上利用水流法得到宽线响应图,水流法坡阈值和几何阈值参数自适应选取;宽线提取:计算输入图像的暗度信息或明度信息来消除错误的线响应,通过一些形态学操作进行平滑处理,获得最终宽线检测结果。本发明方法能够检测出线的厚度,能自适应地检测出纹理形状、厚度各异的宽线,可极大的提高宽线检测的准确度。

    一种高分子疏水膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN101274991B

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200810037446.6

    申请日:2008-05-15

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于高分子复合材料技术领域,具体为一种高分子疏水膜及其制备方法。该疏水是是以含氟聚合物共价接枝的碳纳米管为添加相,以可溶解的高分子材料为基质,利用溶液共混方法制备获得的碳纳米管/高分子复合膜。该复合膜成型后用选择性溶剂刻蚀,获得粗糙表面。该高分子复合膜中均匀分布着含氟聚合物共价接枝的碳纳米管,且复合膜表面为遍布含氟聚合物接枝的碳纳米管的粗糙形态,起到疏水的效果,提高疏水性能。

    距骨植入件
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110856673B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN201810975376.2

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明提供一种距骨植入件,包括:距骨假体本体,距骨假体本体的底面上具有支撑平面;内侧部包括相连接的内侧前部和内侧后部,外侧部包括相连接的外侧前部和外侧后部;内侧前部的顶面为内侧前顶圆弧面,内侧后部的顶面为内侧后顶圆弧面;内侧前顶圆弧面与所述内侧后顶圆弧面相切;外侧前部的顶面为外侧前顶圆弧面,外侧后部的顶面为外侧后顶圆弧面;外侧前顶圆弧面与外侧后顶圆弧面相切;内侧最高切点高度大于外侧最高切点高度;内侧后顶圆弧面的半径大于内侧前顶圆弧面的半径;内侧后顶圆弧面的半径大于外侧前顶圆弧面的半径;内侧后顶圆弧面的半径大于外侧后顶圆弧面的半径。本发明的距骨植入件符合亚洲人踝关节距骨穹隆面的解剖学特点。

    一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法

    公开(公告)号:CN106022337B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201610344722.8

    申请日:2016-05-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于机器视觉图像处理技术领域,具体为一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法。本发明方法包括:提取连续边缘特征、建立目标轮廓模型、基于Hough变换思想提取候选目标、对候选目标进行筛选并实现精确定位等步骤。尤其适用于在工业场景下,快速建立未知平面目标的模型并实现目标检测。本发明无需对于特定目标调整方法,可适用于各种平面目标(以及表面为平面的目标),一定程度上解决了目前视觉系统泛用能力较弱的问题。同时本发明具有较高的检测精度、高效的处理速率以及一定的抗噪能力。

    一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法

    公开(公告)号:CN106022337A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610344722.8

    申请日:2016-05-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于机器视觉图像处理技术领域,具体为一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法。本发明方法包括:提取连续边缘特征、建立目标轮廓模型、基于Hough变换思想提取候选目标、对候选目标进行筛选并实现精确定位等步骤。尤其适用于在工业场景下,快速建立未知平面目标的模型并实现目标检测。本发明无需对于特定目标调整方法,可适用于各种平面目标(以及表面为平面的目标),一定程度上解决了目前视觉系统泛用能力较弱的问题。同时本发明具有较高的检测精度、高效的处理速率以及一定的抗噪能力。

    一种自由基交联型阴离子交换膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN120005343A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510082851.3

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 王琪 张超 倪秀元

    Abstract: 本发明属于阴离子交换膜技术领域,具体为一种自由基交联型阴离子交换膜及其制备方法。本发明离子交换膜为具有自由基交联的聚芳基哌啶阴离子交换膜;其制备方法包括,首先通过二卤代烷烃与二烯丙基甲胺形成含季铵可自由基聚合的接枝单体,并将接枝单体与主链聚合物哌啶基团反应得到可进行自由基交联反应的接枝阳离子聚合物材料;随后通过卤代烷烃与二烯丙基甲胺形成交联单体,并与接枝阳离子聚合物及引发剂溶于有机溶剂,通过先成膜后热引发聚合的方式制得自由基交联型阴离子交换膜。本发明所制备的自由基交联型阴离子交换膜可通过含季铵基团的接枝侧链及交联单体增加固定基团数量,具有低溶胀,高拉伸强度等优势。

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