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公开(公告)号:CN114219133A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111431720.X
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法,通过现状设备负荷分配、地块现状负荷统计、规划年地块负荷预测、规划年设备负荷分配这四个步骤,可实现一种地块为基本单位的负荷预测和负荷分配,达到(1)将近中期负荷预测与空间负荷预测相统一,直观预测负荷的时间和空间分布;(2)解决规划年馈线负荷预测的难题,以适应新型配电系统建设新形势下电气计算的精细化要求的技术;解决当前电网规划缺少近中期负荷预测法缺少负荷的空间分布,不能满足新型配电系统电气计算日趋精细化的要求,以及对线路进行改切或者新出线路,规划年无法以常规的自然增长+大用户法进行预测负荷的问题。
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公开(公告)号:CN112634075A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011401589.8
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 天地电研(北京)科技有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种规划年中压配电网供电可靠性的计算方法,通过读取配电网中关于电网基本参数、电网相关指标、设备可靠性参数和停电时间参数的数据信息,根据所述数据信息,计算停电相关系数,停电相关系数包括设备故障系数、设备预安排系数、网架隔离系数和网架转供系数;根据停电相关系数,计算基准停电时间,基准停电时间包括基准中压故障排查时间、基准中压故障修复时间和基准中压预安排停电平均持续时间;根据基准停电时间和停电相关系数,分别计算规划年故障停电时间和规划年预安排停电时间;根据规划年故障停电时间和规划年预安排停电时间,计算规划年户均停电时间。本发明具有更高的精确度和可操作性,且具有更广的适用性。
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公开(公告)号:CN107916821A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201711411836.0
申请日:2017-12-23
Applicant: 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种高海拔地区330kV双回路四柱钢管杆终端塔,采用塔身口宽与塔腿根开相同的处理方式,减小了铁塔占地面积,较同条件角钢塔减少了约60%的征地费用;同时采用矩形截面,提高侧向刚度来抵抗终端塔侧向张力在铁塔横向带来的荷载,并且在满足纵向刚度要求的前提下适当减小侧面宽度,并且减少了不必要的横隔面,这一举措较同类正方形截面的钢管杆减少约10%的塔重;主杆从顶端开始到底端采用截面连续逐渐增加的型式,而没有采用传统的每段等径钢管连接的方式,减小了每段连接处截面变化而带来的刚度突变和构造处理困难的影响。
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公开(公告)号:CN119515450A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411657712.0
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应最优定价模型的组网架构优化方法,设计电力系统技术领域,解决了为降低现有网损可能会增加不必要的改造成本问题。本发明基于地区电网用电量、电价、配电网运行参数等情况;以网络损耗造成的经济损失最小,构建目标函数;优化不同时阶段的电价;基于改进粒子群算法进行模型求解;根据求解结果,判断优化后的网损是否达标,若还未达标,可进一步通过改变组网结构来降低网损。需求响应用电定价策略会直接影响用户的用电行为和用电量,而改变用户行为可以降低网损,从而可节约投资改造成本。
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公开(公告)号:CN114069708B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202111408706.8
申请日:2021-11-25
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的分散光储多层级多目标优化接入方法。首先,建立以分布式光伏接入容量最大和分布式光储投资建设运维成本最小为目标的分布式光储接入方案优化模型,其中接入方案考虑中压和低压多层级,约束条件包括配电网各项指标、分布式光伏、储能电池相关约束;然后,使用鲁棒优化对约束条件中的不确定参数进行处理,其中不确定参数包括光伏出力和负荷;之后,使用MOEAD算法对建立的多目标优化配置模型进行求解,得到标准Pareto前沿曲线;最后,基于模糊理论对Pareto解集的分布式光储接入方案个体进行排序,用以选择最优接入方案。
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公开(公告)号:CN119151141A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411242587.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于供电集群管理领域,公开了一种供电集群划分方法及系统,方法包括:S1,获取包含所有待划分的节点的分布地图;S2,基于分布地图确定集群数量;S3,确定待优化函数;S4,使用粒子群算法获得第一优化结果;S5,改变粒子群算法的粒子的初始值,获得第二优化结果;S6,计算第一优化结果和第二优化结果之间的差距系数;S7,判断差距系数是否大于设定的差距系数阈值,若是,则进入S8,若否,则进入S9;S8,采用遗传算法获得最终的优化结果,进入S10;S9,选择适应度函数值小的一方作为最终的优化结果,进入S10;S10,基于最终的优化结果输出供电集群划分结果。本发明提高了获得的集群的数量的有效性,使得集群可以更加接近最优的集群结果。
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公开(公告)号:CN117526310A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311528932.9
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种极端自然灾害下储能配置的韧性配电网规划方法,包括季度自然灾害识别模块、综合灾害数据采集模块、配电线路状态模型建立模块、损失计算模块、储能分配模块、规划报告生成模块,所述季度自然灾害识别模块与综合灾害数据采集模块连接,所述综合灾害数据采集模块与配电线路状态模型建立模块连接,所述配电线路状态模型建立模块与损失计算模块连接,所述损失计算模块与储能分配模块连接,所述储能分配模块与规划报告生成模块连接。本发明节约了投资成本,且能够精准对每个季节的储能进行分配。
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公开(公告)号:CN117474419A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311459413.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 天津大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/18
Abstract: 本公开涉及一种综合能源系统建模方法及装置、电子设备、存储介质,涉及能源技术领域。其中,所述的建模方法,包括:获取综合能源系统的物理层、能流层及碳流层对应的拓扑结构;根据能‑碳关联关系,确定所述拓扑结构的所述碳流层的层内节点权重及所述物理层、所述能流层及所述碳流层的层内边和层间的边赋权重;根据所述节点权重及所述边赋权重对应的超邻接矩阵对所述综合能源系统进行建模。本公开实施例可实现综合能源系统的建模。
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公开(公告)号:CN117458832A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311468286.1
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种变换器控制方法、装置、变换器及存储介质,涉及电力电子技术领域。该方法包括:获取电网电压及其相位;基于电网电压及其相位计算当前电网电压幅值;获取直流母线调节因子,基于直流母线调节因子和当前电网电压幅值计算目标母线电压初始值;对目标母线电压初始值进行限幅和修正,得到目标母线电压给定值;基于目标母线电压给定值,对变换器的直流母线电压进行跟踪控制。本申请基于对直流母线电压给定值的调整,能够保证变换器不出现过调制,同时降低变换器开关损耗并优化开关纹波。
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公开(公告)号:CN116191401A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211622125.9
申请日:2022-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 青海大学
Inventor: 李红霞 , 张桂红 , 张祥成 , 任博文 , 马恒瑞 , 陈来军 , 陈辰 , 田旭 , 金成 , 黄存强 , 王港飞 , 李俊贤 , 秦立栋 , 刘兴文 , 武世东 , 安娟 , 李绚绚 , 赵雪 , 米金梁
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种短期综合能源系统多元负荷预测方法,预测方法步骤如下:第一步,数据预处理,分析数据并构建预测方法输入数据集;第二步,依据输入数据的特点从多个维度提取抽象特征;第三步,对提取出来的多维度抽象特征,利用神经网络的拼接Concatenate层和叠加层进行融合,最后通过全连接层实现负荷预测,还涉及其系统,包括:数据输入模块、数据特征提取模块和多维度特征融合预测模块,有效的将AR的线性统计能力与LSTM,CLSTM提取的非线性和周期性特征通过多维度特征融合方法实现负荷预测,相比于ARIMA WR2提升2.169%,CLSM WR2提升了7.870%,LSTM WR2提升了17.887%。
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