用于变电站行为监测的卷积神经网络模型的建模方法

    公开(公告)号:CN113076683B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202011422798.0

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 一种用于变电站行为监测的卷积神经网络模型的建模方法,对实时视频流和视频帧截取,对收集到的变电站行为图像进行数据集标注,并且构建图像模型数据集;将数据集划分为训练集和验证集;基于目标检测算法框架yolov4进行改进优化,对训练集进行训练;在验证集上,对得到的训练模型进行初步评估;通过ip地址获取视频,对视频流里的每帧图片进行检测,框出违规行为,并给出违规行为的类别和置信度;将检测出有违规行为的帧写入视频文件,并将视频信息写入数据库。优点是:可以全天候、实时的变电站行为监控,检测变电站各种违规行为,将检测到的违规视频自动保存在硬盘上并将视频信息录入数据库,为事故分析、绩效评估提供依据。

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