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公开(公告)号：CN117273403A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311549302.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了智能保障电力调度系统、方法、计算机设备及存储介质，属于电力调度领域；包括数据采集模块、调度控制中心、调度管理模块以及服务器；从电力监测点mi的历史检测电力用电量数据出发，从若干个目标区域的监测点中通过电力需检值的计算筛选出需要进行电力检测的监测点，大大减小了多个目标区域检测的任务量；另外对于需要进行电力检测的电力监测点进行电力巡检人员的选择，从电力检测人员的睡眠情况以及疲劳情况进行电力巡检人员的初选，充分考虑到电力检测的安全性以及人文关怀，选择最合适的电力检测人员进行工作任务分配；避免同一电力检测人员多次排班，同时对所有电力检测人员的排班公平公正。
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公开(公告)号：CN115933859A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211596611.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种电力数据中心机房的节能控制方法及控制系统，该电力数据中心机房包括多个服务器，每个服务器上有一个或多个虚拟机，节能控制方法包括：获取服务器上一个或多个虚拟机的状态信息；采用时间离散错峰算法，基于虚拟机的状态信息在某个时间段内实现错峰虚拟机调度，获取虚拟机负载的高峰相似度和交叉曲线；基于多个虚拟机的高峰相似度和交叉曲线，进行虚拟机的迁移整合，经过迁移整合后将不运行的服务器关闭。通过虚拟机错峰迁移算法，能够有效地根据电力数据中心机房负载变化动态进行运行服务器整合，从而达到提升业务支撑能力和运维效率、降低投资和决策风险、节省投资和节约能源的目的；提升资源利用率并降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN113422812B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110636179.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L12/46 , H04L41/0893
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务链部署方法及装置，上述方法包括：获取待部署服务链的当前服务链状态；基于当前服务链状态，根据预先确定的服务链状态与部署策略之间的对应关系，确定当前服务链状态对应的部署策略，作为备选部署策略；判断采用所述备选部署策略，对服务链状态为所述当前服务链状态的服务链进行VNF部署后得到的服务链，是否满足预设的可靠性条件；如果满足，按照备选部署策略对待部署服务链进行VNF部署。采用该方法，实现了优化服务链部署过程中的端到端时延和能量消耗的同时，保障物联网用户对服务的可靠性的基本需求。
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公开(公告)号：CN118540229A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410586832.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823
Abstract: 本发明涉及一种基于元宇宙的电力信息通信网络优化方法与系统，该方法包括：获取电力信息通信机房的结构信息；根据电力信息通信机房的结构信息建立初始元宇宙三维模型；基于3D建模在初始元宇宙三维模型中创建虚拟场景，并在虚拟场景中模拟数据流；基于模拟数据流评估电力信息通信网络的性能，生成评估结果；根据评估结果对电力信息通信网络进行优化；基于模拟软件对优化后的电力信息通信网络的性能进行验证，得到验证结果；在验证结果中的模拟准确性、网络响应时间和网络并发性能满足要求的情况下，确定电力信息通信网络优化完成。其有益效果是，通过构建元宇宙三维模型辅助工作人员对电力通信网络进行优化和改进。
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公开(公告)号：CN118363831A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410529706.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法，包括如下步骤：S1：模型首先建立ARIMA预测模型、BPNN预测模型、LSTM预测模型，利用所建立的模型对时间序列和未来工作量的预测；S2：利用客观赋权法中的CRITIC方法，将三种预测模型的预测结果CRITIC客观赋权法将多模型的预测结果进行加权组合，得到组合预测结果，同时根据真实误差对未来误差进行预测；S3：通过对组合预测结果进行误差修正得到最终的预测结果。本发明所提供的预测模型及方法具有较好的预测精度，同时也具有一定的泛化能力，可以准确预测云数据中心负载的变化趋势，将所提模型运用到云数据中心负载预测与管理中可以有效提高云数据中心的网络资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646662A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410586909.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法以及装置。电力信息通信网络中缺陷的确定方法包括：根据待检测电力信息通信机房中各个目标设备的基本属性信息、初始元宇宙三维空间模型以及待检测电力信息通信网络中各个类型的目标网络数据，确定目标电力信息通信网络区域模型；基于目标设备在通信传输过程中的实际数据传输占空比和目标设备对应的预设数据传输占空比阈值，判断目标设备是否存在缺陷；若是，则基于训练好的目标网络缺陷识别模型，确定缺陷对应的缺陷类型以及缺陷在缺陷类型下的缺陷等级。本申请提升了对电力信息通信网络中缺陷判断的准确性，在降低了区域局限的同时，提升了缺陷识别的效率。
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公开(公告)号：CN118550945A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410619737.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据网络管理的分析处理系统，包括：管理控制模块、分析处理模块与查询统计模块，管理控制模块与分析处理模块网络连接，所述分析处理模块与查询统计模块网络连接，所述管理控制模块用于进行电力网络数据的管理控制，所述分析处理模块用于进行电力网络的分析处理，所述查询统计模块用于进行电力网络数据的查询统计。所述管理控制模块包括架构管理模块、数据聚合模块与提交处理模块，所述架构管理模块与数据聚合模块网络连接，所述数据聚合模块与提交处理模块网络连接，所述架构管理模块用于进行电力网络数据存储架构设计管理。本发明，具有智能管理及高效分析的特点。
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公开(公告)号：CN118199059A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410607743.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了用于动态保障的电力智能调度方法及系统，涉及智能电网相关领域，该方法包括：获得电力拓扑数据集，进行标准化处理，获得标准电力拓扑数据集；搭建电力调度拓扑网络；进行实时监测，获得电力监测拓扑网络；激活电力故障特征预测通道，进行异常定位，确定异常电力拓扑网络；采集负载设备信息，获得异常拓扑负载分布；激活备用供电模块，采集各个备用供电单元的信息，确定备用供电数据集；进行电力调度寻优，确定备用供电调度方案，进行保障电力调度。解决了现有电力调度存在的缺乏灵活性和动态适应性，难以满足实时调度需求的技术问题，达到了提高电力调度的灵活性和动态适应性，提高供电的可靠性和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115688805A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331157.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC: G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统，电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集；基于训练集，训练元学习器和迁移学习器；基于测试集，利用训练好的元学习器和迁移学习器，预测测试集上调度语音命令的语义识别标签；基于语义识别标签，获取准确的调度目标，即所需要调度的新能源场站，通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径，基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法，同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号：CN119766737A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411713399.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/19 , H04L47/125 , H04L47/28
Abstract: 本发明提供一种确定性流量调度方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取在TSN网络下的流量集合和网络调度参数；基于流量集合和网络调度参数，求解目标最小调度时隙和目标入队整形参数；基于目标最小调度时隙增大ST流的采样周期，得到ST流的目标采样周期；基于目标入队整形参数减少SR流的预留带宽，得到SR流的目标预留带宽；基于目标采样周期和目标预留带宽进行确定性流量调度。本发明提供的确定性流量调度方法，在采用TSN技术时，通过最大化ST流的实际采样周期，以及最小化SR流的预留带宽，能够尽可能降低BE流的端到端传输时延，从而为时延敏感业务提供端到端低时延、低抖动等保障，提升网络确定性能力。
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