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公开(公告)号：CN119761368A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411993902.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06N3/0985 , G06F40/20 , G06Q50/06 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及模型测评技术领域，更具体地说，本发明提供了一种电力信息通信大语言模型训练微调系统及其方法，整合数据收集、预处理、模型架构选择、训练、超参数调优、评估与优化多个模块，实现了对电力信息通信领域文本数据的高效处理与分析，该系统能够精准提取领域特定信息，同时，系统还建立了科学的评估体系，对训练后的模型进行全面评估，并根据评估结果进行针对性的微调或重新训练，从而显著提升了模型在处理电力信息通信领域文本时的准确性和泛化能力，为电力系统的智能化运行、维护和管理提供了有力支持，推动了电力信息通信领域的智能化发展进程。
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公开(公告)号：CN118019033A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410251357.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种面向变电站场景下提升5G切片与WiFi6混合组网的时延性能方法，包括：S1：搭建5G异构无线切片网络中LTE‑U与WIFI6混合组网系统的M/G/1排队模型；S2:计算LTE‑U系统的平均包时延；S3:计算WIFI系统的平均包时延；S4:应用所述LTE‑U系统的平均包时延及WIFI系统的平均包时延，基于强化学习中的Q学习的智能空白子帧配置算法，提升混合组网系统在非注册频带的时延性能。发明所提供的方法可在多业务不同负载条件下为LTE‑U产生较为合理的空白子帧配置策略，具有较好的在线学习性能。
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公开(公告)号：CN116450572A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211601272.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力供应链数据存储优化方法，包括：S1：创建联盟链，以电力供应链参与组织为成员，指定所述联盟链的内部节点；S2：以联盟链为基础构建区块链网络；S3：通过智能合约控制联盟链成员访问及存储电力供应链数据；S4：创建联盟链数据存储层，所述数据存储层包括双链结构和IPFS；其中双链结构负责链上存储，星际文件系统IPFS负责链下存储。本发明提供的上述优化方法及系统，不仅能够能够满足解决电力供应链数据中心化、数据容易被篡改的问题，而且能够满足效率要求。
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公开(公告)号：CN114266485A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111596943.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力信息通信数据质量检测模型的构建方法及构建系统，包括基于多源电力信息通信数据，采用集成存储与并行汇集处理技术，构建数据源模型；基于数据源模型，确定数据质量检测对象；基于实际业务需求，选择数据质量检测指标；基于选择的数据质量检测指标，设计不同维度指标的数据质量检测规则；运用层次分析法构建判断矩阵，确定各个数据质量检测指标的权重及期望值；基于数据质量检测规则进行评估，计算得到数据质量检测指标的合格百分比；基于数据质量检测对象、数据质量检测指标、权重及期望值和合格百分比，构建电力信息通信数据质量检测模型。及时发现数据质量下降的隐患，提高对数据质量的管理水平。
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公开(公告)号：CN110417578A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910535042.8
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 申扬 , 李巍 , 张文杰 , 王鸥 , 于亮亮 , 周旭 , 程硕 , 郑善奇 , 杨明钰 , 金成明 , 吴昕昀 , 张智儒 , 张靖欣 , 张东芳 , 齐俊 , 李蒸 , 刘育博 , 李清玉 , 王慧颖 , 周荣坤 , 柳璐
Abstract: 本发明计算机网络领域，为一种异常FTP连接告警处理方法，包括：获取终端的FTP告警日志和FTP流量日志，将日志发送至采集服务器，所述采集服务器接入至一处理服务器，实时计算任务对日志进行FTP连接源IP的解析，同时通过处理服务器API接口接入IP地址划分信息、服务器台账信息、防病毒查杀日志、处置知识信息存入数据库中；通过实时计算任务将解析的FTP连接源IP与数据库中的服务器台账信息中IP进行比对，判断FTP连接终端是否为连接外部FTP；实时计算任务将解析的FTP连接源IP、FTP连接时间与防病毒查杀日志中的感染终端IP、时间进行特征比对，以及判断是否跨域或跨网络边界，通过上述步骤产生告警信息。提高系统以及使用终端的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104732449A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510090731.4
申请日：2015-02-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息系统运行领域，尤其涉及一种信息系统运行方式模型建立方法，按照纵向分层，横向划分域建立模型，纵向分层采用不同层次表示不同粒度的运行方式，纵向按照电网企业信息系统复杂度划分为5个层次模型；横向按照ER图模型，按照业务类型划分不同运行实体，运行实体之间以运行关系建立连接；每个纵向分层中均由一个横向实体关系模型构成，所述横向实体关系模型中包括运行实体、运行关系、运行属性以及运行状态。通过建立运行方式模型，对信息系统中涉及的所有运行实体，以应用系统为总线进行全面梳理，并将该模型与电网企业具体应用系统进行关联的信息系统运行方式模型建立方法，解决信息系统运行状态的监控及风险预估缺少必要的手段。
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公开(公告)号：CN118428786A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410235744.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于业务驱动的电力信息通信系统数字画像方法，包括如下步骤：建立台区用电特征指标体系；建立配电线路特征指标体系；运用客观统计排序策略为所述台区用电特征指标体系和配电线路特征指标体系中的特征指标建立标签模板，同时，建立标签的模糊隶属度函数；将孪生电网特征指标的不同时间域大数据输入逆向云发生器，产生随机样本云滴群的云模型参数，并获得各特征指标模糊概念；采用特征指标与标签模板的模糊距离进行加权求和，得到特征指标的打分值，形成配电网运行画像。该基于业务驱动的电力信息通信系统数字画像方法，可以实现对配电网运行状态的全面评估和监测。
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公开(公告)号：CN117648367A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311685564.9
申请日：2023-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/26 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06Q50/50
Abstract: 面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助的方法，包括以下步骤：S1：对电力通信的资源数据进行分级分类，记录标准化属性，形成电力通信信号数据；S2：基于大数据挖掘技术对电力通信信号数据进行处理；S3：在大数据挖掘技术的支持下，实现电力通信信号数据提取方法；S4：对资源数据动态可视化管理。本发明与深度置信型辨识制度相比，大数据挖掘型提取方法能够更加准确地分辨电力通信信号中的异常数据信息，符合指向性处理电力信息参量的实际应用需求；利用数据挖掘技术，明确了物理、逻辑资源的分类、聚类管理，理清了关联关系，为建设面向管理决策的信息化、智能化应用系统提供了数据和平台条件。
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公开(公告)号：CN115688805A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331157.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC: G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统，电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集；基于训练集，训练元学习器和迁移学习器；基于测试集，利用训练好的元学习器和迁移学习器，预测测试集上调度语音命令的语义识别标签；基于语义识别标签，获取准确的调度目标，即所需要调度的新能源场站，通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径，基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法，同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号：CN114244748A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111587606.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种电力信息通信数据质量异常的检测方法及检测系统，其中，检测方法包括：根据语法规范，定义电力信息通信网的语法异常规则；基于语法异常规则，选择满足要求的电力信息的通信数据，并对通信数据进行预处理，获取电力信息的通信筛选数据；根据通信筛选数据和用户的使用参数，获取筛选异常规则；基于语法异常规则和筛选异常规则，对通信筛选数据进行异常检测，获取检测结果序列集；基于异常程度，对检测结果序列集进行排序，获取通信数据质量异常的检测结果。提升了电力信息通信统计数据质量，实现了从海量统计数据中快速地找到异常数据，进而提高了电力信息通信网仿真计算和状态监测等工作结果的精确度。
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