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公开(公告)号：CN118685705A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410695508.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 钢铁研究总院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种取向硅钢热轧板材料及其制备方法，其中取向硅钢热轧板材料包括有以下原料，按质量份数计：0.010‑0.100份碳，0.010‑3.000份硅，0.005‑1.500份锰，0.005‑0.100份硫，0.005‑0.070份铝，0.001‑0.040份氮和0.001‑0.010份铋，余量为铁和不可避免的杂质。本发明通过按比例添加碳、硅、铋等微量元素，严格控制热轧过程中温度、压下率，确保生产的取向硅钢热轧板材料中具有较高的Goss织构比例，能够满足现有的市场需求。
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公开(公告)号：CN119695941A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411705609.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明为基于改进河马算法的电能质量治理装置优化配置方法，获取单机无穷大系统运行数据，包括SVC装置数据、STATCOM装置数据、发电机数据、经济成本数据和电网运行数据；基于SVC装置数据构建SVC数学模型，基于STATCOM装置数据构建STATCOM数学模型，基于发电机数据构建发电机模型；线性化SVC数学模型、STATCOM数学模型和发电机模型，获得单机无穷大系统的状态空间模型，转化为传递函数计算增益矩阵；以经济成本最小化为目标函数，定义约束条件，构建电能质量治理装置优化配置模型；利用改进河马算法求解获得优化配置方案；本发明最大限度地发挥各类电能质量治理装置的优势，提高电能质量治理装置的效果。
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公开(公告)号：CN119692669A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411722302.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于终端数据融合的配电网运行指标评估方法，属于配电网运行评估领域。所述方法，通过引入基准比较法，与最佳实践值进行比较，有效识别配电网运行中的不足和改进空间，指导配电网优化资源配置和管理策略。同时，结合了熵值法和德尔菲法，两者结合改进了主观赋权法依赖于专家的个人经验和判断和客观赋权法完全基于数据进行分析的缺点，可以在评估中综合利用数据驱动的客观依据和专家的深刻洞见。
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公开(公告)号：CN117668516A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311515567.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电网外力破坏事件的预警方法，包括以下步骤：从互联网中筛选并采集合适的原始音频与视频数据，对所述音频与视频数据进行特定的数据预处理，得到音频训练数据，构建标准训练集；建立结合Wavegram‑LogMel卷积模型与ECAPA_TDNN模型建立深度学习模型；基于标准训练集训练深度学习模型；从实际应用场景中采集音频数据，对所述音频数据提取原始时域图并输入训练好的深度学习模型进行测试，得到配电网外力破坏事件识别结果。相应的，本发明还提出了一种基于深度学习的配电网外力破坏时间的预警设备。本发明解决了传统的声纹识别ECAPA_TDNN模型在一定程度上没有关注音频数据时域上的信息，音频特征提取性能不强的问题。
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公开(公告)号：CN117458497A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311384724.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 针对当前全纯嵌入三相潮流不适用于中压配电网的情况，为保证全纯嵌入三相潮流在中压配网的实用性，使算法在中压配网可靠收敛，考虑在计算时，需要针对不接地节点的零序分量进行约束。本发明提出一种新型配网三相潮流算法，对不接地节点的零序电流进行约束，并构建其全纯嵌入形式。针对中压配网中的不接地节点，将其全纯嵌入模型中三相方程中的任意一项与全纯嵌入零序约束进行切换，以适应各类接地方式下的三相潮流计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117748510A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311591663.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 一种牛顿类潮流算法初值选取策略，利用经典全纯嵌入潮流算法获取初始解，且利用初始解在高电压分支上的特点，使经典全纯嵌入潮流算法在进行解析延拓时，解析延拓路径始终保持在高电压解分支上；采用全纯嵌入潮流算法在求解电网潮流问题时，根据其解析逼近过程具有类似“手肘法”的逼近现象，选取经典全纯嵌入潮流算法的解析逼近次数后，得到一个距离目标解较近的高电压解；针对该高电压解，将PV节点的电压幅值进行松弛扰动，保障幅值与设定值一致，最终得到牛顿类潮流算法的输入初值。
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公开(公告)号：CN112766543A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011638507.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
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公开(公告)号：CN119464659A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411627626.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 钢铁研究总院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C21D8/12 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/16 , C21D3/04 , C21D1/26 , C21D1/74 , C23C8/26 , H01F1/147 , H01F41/02 , B21B3/02
Abstract: 本发明属于硅钢材料技术领域，公开了一种低频变压器用超高磁感取向硅钢带材及制备方法，将铸坯热轧、一次冷轧、脱碳退火、渗氮、二次冷轧、涂覆氧化镁与退火；铸坯按质量百分比计，包括C：0.02%~0.065%、Si：2.7%~3.7%、Mn：0.04%~1.1%、S：0.002%~0.01%、N：0.015%~0.025%、Als：0.030%~0.040%、Cu：0.01%~0.3%。本发明中以氮化铝作为抑制剂，抑制剂的来源为初始合金成分经渗氮形成，且初始成分中氮含量与渗氮量总和约为500 ppm，获得无“岛晶”组织的B800≥1.95 T的超高磁感取向硅钢带材适用于50/3 Hz低频变压器铁心的加工。
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公开(公告)号：CN118705872A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410767962.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 钢铁研究总院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种提高真空感应熔炼低沸点金属收得率的装置及方法，属于真空特种冶金技术领域，解决了现有技术在真空感应炉冶炼低沸点金属元素时其加入困难且收得率低的问题。本发明提供的提高真空感应熔炼低沸点金属收得率的装置包括真空加料室、金属加料盒和加料传动机构；加料传动机构固定于真空加料室上，金属加料盒设于真空加料室内且与加料传动机构连接；金属加料盒的材质与真空感应炉内冶炼品种基体元素相同，金属加料盒用于盛装低沸点金属料及降低熔池温度；加料传动机构能够带动金属加料盒及其内的低沸点金属由真空加料室进入真空感应炉内进行熔炼。本发明能够降低低沸点金属料的挥发烧损，提高其收得率。
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公开(公告)号：CN112766543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011638507.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
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