-
公开(公告)号：CN118535944A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410750434.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2337 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常用电检测模型构建的方法，包括：获取用户用电数据，对所述用户用电数据进行清洗；按第一预设规则对清洗后的用电数据进行特征衍生；按第二预设规则对特征衍生后的用电数据进行不平衡数据处理；按第三预设规则对不平衡数据处理后的用电特征进行评估与筛选；根据评估与筛选后的用电特征，采用模糊聚类算法，构建异常用电检测模型，得到异常用电结果。本发明解决了现有技术，异常用电取证难，用电量计量难，给供电企业的损失追回和窃电者的制裁带来了极大的困难等问题。
-
公开(公告)号：CN117150403B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
-
公开(公告)号：CN117892054A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
-
公开(公告)号：CN116886261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
-
公开(公告)号：CN117150403A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117117878A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310777311.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络和多智能体强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷调控方法，包括以下步骤：步骤S1，使用改进的k‑means聚类算法对客户用电数据进行聚类生成用电行为标签；步骤S2，建立部分可观测的马尔可夫博弈模型；步骤S3，搭建并训练多层感知机神经网络模型；步骤S4，利用多智能体强化学习对所构建的负荷调控模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议和调控负荷方案。本申请对传统强化学习建模方法和算法进行改进，利用多智能体强化学习“集中式训练，分布式执行(CTDE)”的核心框架辅助电网公司制定合适的分时电价策略。
-
公开(公告)号：CN114841832B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210776736.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法，属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式，并识别有相似用电模式的客户，实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求，针对不同产业链集群用户，分析识别企业用户用电负荷特征，识别用户群体的主要用电模式，并根据用户用电模式分布统计结果，对用电用户进行二次聚类，为有序用电组件紧急避峰组群，提供科学准确的客群标签数据支撑。
-
公开(公告)号：CN114487538A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011175227.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提高磁电阻电流传感器精度的方法及装置，通过在磁电阻电流传感器中设置自适应滤波环节，降低了磁场干扰对于电流传感器的精度的影响，并进一步通过该滤波后的磁场强度得到待测电流值，该方法科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳，大大提升了直流传感器在测量电流时的准确度和精确性。
-
公开(公告)号：CN118780631A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410685204.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 魏伟 , 张成 , 郭玥 , 郑欣 , 叶利 , 黄静 , 周丹 , 方毅 , 蔡文嘉 , 刘军 , 洪义 , 邓彩云 , 马奔 , 雷鸣 , 丁黎 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 王信 , 汪应春 , 余鹤 , 田晓霞 , 姚红
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于企业耗电情况的碳排放预测方法、系统及设备，方法包括：采集目标企业各耗电设备的原始电力数据，并对其进行数据清洗和数据转换，得到初始电力数据；将初始电力数据进行重新组合排列后得到数据集，并将该数据集与初始电力数据对应的二氧化碳碳排放量进行融合，得到融合电力数据；建立包括多个子预测模型的碳排放预测模型，每个子预测模型由传统机器学习算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法中的一个或多个组成，将融合电力数据输入至子预测模型得出对应的企业碳排放预测值；计算多个企业碳排放预测值的平均值，得到企业碳排放值。本发明采用多模型配合融合电力数据预测碳排放值，减少了误差，提高了预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN118709879A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410599880.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 魏伟 , 郭玥 , 郑欣 , 田晓霞 , 周丹 , 张成 , 蔡文嘉 , 方毅 , 叶利 , 王信 , 雷鸣 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 张莹 , 严英
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
Abstract: 一种需求响应下电动汽车的碳减排核算方法、系统及设备，包括S1数据收集及构建需求响应基准线，收集电动汽车参数、电网参数及相似日影响因素数据，并基于收集的数据进行基线负荷计算，得到需求响应基准线；S2构建碳减排量算法模型,基于需求响应基准线构建碳减排量算法模型，所述碳减排量算法模型的目标函数为电动汽车在需求响应场景下的总碳减排量；S3碳减排量核算，将S1中获取的数据代入碳减排量算法模型中进行求解，得到电动汽车进行需求响应的总减碳量。本设计不仅可以根据需求响应场景下电动汽车不同的减碳原理，得到需求响应场景下电动汽车碳减排效果的量化评估，而且可以通过调整因子使需求响应基准线更为精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.073 seconds)
