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公开(公告)号：CN117134338A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311114332.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网需求侧用电需求的响应弹性量预测方法。方法包括：建立电网需求侧用电需求的响应弹性预测模型，将当前一年的用电需求响应弹性参数输入响应弹性预测模型中，响应弹性预测模型输出需求侧下一年的用电需求响应弹性量，实现电网需求侧用电需求的响应弹性量预测。本发明可简单高效的预测需求侧用电需求变化，便于指导电力系统的优化调度和节能减排。
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公开(公告)号：CN115545585B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211538422.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N7/01
Abstract: 本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中，该方法包括：获取区域内多类行业企业的历史能耗数据；利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据，得到每一类行业企业的能耗分布概率密度；根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值；根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准；其中，企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出，以及区域外的企业是否准入。可见，本申请实施例能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
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公开(公告)号：CN115660266A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211127505.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
Inventor： 谷纪亭 , 郑伟民 , 孙可 , 王曦冉 , 沈梁 , 邹波 , 王洪良 , 兰洲 , 何英静 , 沈舒仪 , 江学斌 , 劳咏昶 , 高美金 , 梁艳群 , 吴舒泓 , 潘立 , 陈艳
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了电网物资环节碳排放计算方法和计算机设备及存储介质，属于电网物资管理环节技术领域。现有方案没有公开如何对电力物资管理环节碳排放进行量化统计，影响电力物资管理环节碳排放的准确计算。本发明的一种电网物资管理环节碳排放量化计算方法，通过构建碳排放来源确定模型、排放种类筛选模型、能耗计算模型、温室气体排放量统计模型，能够确定碳排放来源以及识别出温室气体排放种类，进而可准确地计算出电网物资管理环节中全生命周期的碳排放量，方案科学、合理，利于推广使用。本发明可以全生命周期的统计物资管理环节各个阶段的温室气体排放量，方案详尽，切实可行。
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公开(公告)号：CN111445161A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010273833.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北泽电新能源科技有限公司 , 武汉泽电新材料有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于风险价值的电动汽车充电桩效益风险评估方法，首先根据全生命周期理论，建立电动汽车充电桩的投资效益模型，然后利用风险价值理论，对其投资效益风险进行评估，包括以下步骤：根据电动汽车用户的充电行为习惯，通过蒙特卡洛模拟得到电动汽车充电桩充电量的概率分布；以电动汽车充电桩充电量作为输入变量，通过所构建的投资效益模型，进一步模拟得到投资回报率的概率分布，并得到相应的期望、标准差、峰度和偏斜度；运用风险价值理论，并结合Cornish-Fisher展开式法求取电动汽车充电桩项目的风险价值，通过风险价值实现电动汽车充电桩的效益风险评估。
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公开(公告)号：CN109766605A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811621951.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 宁波市电力设计院有限公司 , 浙江鼎时科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实物与价值联动的配电网全信息数字模型的建立方法。本发明的建立方法包括步骤：1)建立参数化的配电网构件数字模型；2)配电网构件数字模型与价值体系关联，包括：基于定额库整理定额匹配规则；整理装置性材料、电力设备价格；整理与工程造价相关联的其它信息库；分析工程项目划分与配电网构件数字模型的关系；利用Revit软件二次开发建立与造价信息相关模块；工程量计算及与造价软件匹配。本发明先基于设计规范建立参数化的配电网构件数字模型，再在配电网构件数字模型的基础上，利用Revit软件二次开发建立与造价信息相关模块，实现配电网构件数字模型与动态价值信息的联动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564336A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810236960.6
申请日：2018-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了变电安装工程施工图图纸识别及预算编制方法及系统。本发明建立图纸数据库结构设立规则，形成图纸数据库的架构；利用图纸基本信息采集规则和图纸组合信息采集规则，得到施工图工程量，添加至图纸数据库中；以设备型号和材料型号为匹配逻辑，建立设备材料价格匹配规则，将施工图设备和材料价格信息添加至图纸数据库中；逐条梳理图纸数据库中的施工图工程量和设备材料价格，以定额套用为匹配逻辑，建立定额匹配规则，将工程定额数据库中的定额数据逐条添加至图纸数据库相应的工程量下，完成预算编制。本发明可以减少施工图预算编制所需时间和人工消耗，快速准确地满足项目招标时的工程量编制需要，达到工程造价精细控制的目的。
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公开(公告)号：CN117134395A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311114329.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种大规模储能电池参与多区域电力系统调频的控制方法。方法包括：建立在储能电池安装约束下的多区域电力系统的调频优化目标模型，将储能电池的调节功率输入模型中，输出频率偏差和联络线功率偏差，对多区域电力系统进行调频实现控制。本发明方法基于最小化区域控制误差的优化模型，储能电池容量被分配到不同的区域，并且优化了不同区域的储能电池控制参数，便于指导新能源为主体的新型电力系统下的储能电池集群调控。本发明可高效获得多区域电力系统的储能电池容量配置，便于指导高比例可再生能源的新型电力系统需求响应项目的开展。
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公开(公告)号：CN117134373A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311114326.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于硬件在环技术的空调参与孤岛电网频率调节控制方法。方法包括：建立空调系统的能耗调节目标模型，将当前温度、能耗以及频率偏差输入模型中，输出下一调节后的能耗；将空调系统连接实时数字仿真器平台调节空调系统的温度；建立建筑物‑空调的热力模型，将当前温度和能耗输入模型中，输出下一调节后的温度；根据下一能耗和温度重复步骤，实现硬件在环的电网频率调节实时控制。本发明方法通过整合的硬件在环技术保证了控制的精确性和合理性，为电网频率控制提供了高效灵活的解决方案，充分利用RTDS平台和真实设备的结合，确保电网稳定运行的同时保持室内舒适温度，对民用变频空调参与频率调节需求响应的实用性有很大意义。
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公开(公告)号：CN116187640A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211488467.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置，属于电力技术领域，解决现有配电网规划方法的精准性低的问题。该方法包括：对配电区域进行网格划分；基于配电网发展，自上而下梳理网格画像需求，选取区域、电源、网架、负荷、健康状态维度进行配电网网格多属性解析，从原始数据中提取客观表现网格特征的标签体系；构建基于深层LSTM的配电网健康状态预测模型，并且结合配电网健康状态预测，刻画网格形象以获得画像结果；以及构建基于网格多属性画像体系的配电网规划多目标模型，基于小生境遗传算法针对配电网规划多目标模型进行求解，以获得配电网规划。将庞大的配电网络由大化小、分而治之，实现对逐个网格的全方面动态掌控。
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公开(公告)号：CN115270965A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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