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公开(公告)号：CN109831028A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811647009.6
申请日：2018-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京软核科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网低电压智能控制系统，包括一变电站，用于向多个配电台区提供输入电压；多个配变器，每一个所述配变器均用于向对应的所述配电台区内的用户负荷提供工作电压；多个无功补偿及调压装置，每一个所述无功补偿及调压装置均用于提高电网的功率因素和/或调整各电压中枢点的运行电压；多个低电压多智能体测控单元，每一个所述低电压多智能体测控单元用于控制对应的所述无功补偿及调压装置工作；一云端服务器，用于远程控制每一个所述低电压多智能体测控单元，进而控制所述无功补偿及调压装置，本发明可提高电网的功率因素和/或调整各电压中枢点的运行电压，有效解决了配电网的低电压问题。
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公开(公告)号：CN108879671A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810818962.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种广义强迫振荡下电压波动分析方法及系统。已有的关于广义强迫振荡的研究主要关注的是电力系统的功角振荡问题，对同样重要的电压振荡问题相对关注较少。本发明采用的技术内容包括：获取网络中各节点功率波动和电压波动的时域曲线；根据网络的潮流方程和各节点功率波动曲线，逐点计算得到电压波动比例分量的时域曲线；将电压波动的时域曲线和电压波动比例分量的时域曲线作差，得到谐振分量时域曲线；由谐振分量时域曲线计算得到电压波动谐振分量功率谱及电压振荡模式信息。本发明通过计算谐振分量功率谱得到电压振荡的模式信息，从而实现对广义强迫振荡下电压波动的分析。
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公开(公告)号：CN108879671B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810818962.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种广义强迫振荡下电压波动分析方法及系统。已有的关于广义强迫振荡的研究主要关注的是电力系统的功角振荡问题，对同样重要的电压振荡问题相对关注较少。本发明采用的技术内容包括：获取网络中各节点功率波动和电压波动的时域曲线；根据网络的潮流方程和各节点功率波动曲线，逐点计算得到电压波动比例分量的时域曲线；将电压波动的时域曲线和电压波动比例分量的时域曲线作差，得到谐振分量时域曲线；由谐振分量时域曲线计算得到电压波动谐振分量功率谱及电压振荡模式信息。本发明通过计算谐振分量功率谱得到电压振荡的模式信息，从而实现对广义强迫振荡下电压波动的分析。
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公开(公告)号：CN109831027A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811647004.3
申请日：2018-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京软核科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网电能质量灵活检测分析系统，属于配电网检测领域。一种配电网电能质量灵活检测分析系统，包括电能监测仪，所述电能监测仪包括安装在非线性电源的电能监测仪A、安装在交直流混合配电网的电能监测仪B、安装在负荷设备的电能监测仪C，所述电能监测仪A、电能监测仪B和电能监测仪C分别同时采集非线性电源、交直流混合配电网和负荷设备三个维度的电能特性。本发明基于典型复杂配电网网络的分析，掌握复杂配电网电能质量参数快速检测和分析方法，实现对电能质量治理装置灵活配置，另外通过验证模块采用电网时域仿真分析法进行电能质量各项参数检测与计算，保证模型的合理性。
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公开(公告)号：CN110991000B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911059057.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 一种计及固体氧化物燃料电池和电转气的能量枢纽建模方法，包括以下步骤：S1在对转换设备分别建立模型之前，研究了电转气模型、储氢罐模型以及固态氧化物燃料电池模型；S2构建电转气模型和储氢罐模型；S3对于固体氧化物燃料电池模型，通过电堆流出的电流I和端口电压U来描述SOFC发电数学模型，然后通过计算储氢罐供给的氢气发生化学反应过程中释放能量与SOFC发电量相减得SOFC发热数学模型；S4最后在构建能量枢纽优化模型时，给出了成本的计算公式同时也建立了单元模型及约束条件，在约束条件中，包含功率平衡约束、联络线约束、弃水约束以及各设备模型约束。本发明同时提升了系统能源之间的转换效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166359A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210728851.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明提供了一种基于多谐波源数据相关角的谐波责任划分方法，所述谐波责任划分方法具体为获取电网公共连接点上连接的所有馈线，采集每条馈线上的谐波电流值和谐波电压值，以及电网公共连接点上的谐波电压值和相角，进行数据筛选并进行标准化处理，计算每条馈线各次谐波与电网公共连接点谐波电压对应次数谐波的相关程度，根据每条馈线各次谐波与电网公共连接点谐波电压对应次数谐波的相关程度确定每条馈线各次谐波对应的谐波责任，并结合电网公共连接点在各次谐波时的含有率，获取每条馈线的总体谐波责任。本发明能够从电压方面对馈线的谐波责任进行有效划分，并通过数据筛选来排除无关数据的干扰，能够有效提高谐波责任划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112986678B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110255315.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本申请属于电力领域，提出了一种谐波定位方法、装置和设备。该方法包括：根据谐波的潮流分析方法确定目标函数，以及所述目标函数对应的依赖域，根据所述目标函数和所述信赖域确定待分析节点的谐波数据；根据所获取的谐波数据进行波段划分；将所划分的波段与预先设定的场景进行匹配；根据预先设定的场景与谐波变化相似集的对应关系，确定所划分的波段对应的谐波变化相似集；根据所述谐波变化相似集进行谐波定位。本申请通过潮流分析结合信赖域确定谐波数据，有利于提高线路的覆盖，通过波段划分和匹配，有利于准确的对谐波进行定位。
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公开(公告)号：CN112366697B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011197729.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江工业大学
Abstract: 本发明为一种多能流配电网日前能量管理模型的管理方法，属于多能流配电网领域，针对现有模型和算法不能保证配电网实际运行和调度的效果的问题，采用技术方案如下：一种多能流配电网日前能量管理模型的管理方法，包括如下步骤：步骤1，考虑配电网内部能量网络，建立多能流配电网日前能量管理模型，其包括天然气网络模型、热力网络模型和电力网络模型；步骤2，根据步骤1建立的多能流配电网日前能量管理模型，采用自适应改进鲸鱼优化算法计算结果。本发明考虑了配电网内部能量网络以保证配电网实际运行和调度的效果，并通过改进的鲸鱼优化算法解决了复杂的非凸非线性优化的问题。
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公开(公告)号：CN110568260B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910847943.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于电网谐波分析的输电线路谐波参数估计方法，包括：对输电线路进行监测得到两端的谐波电压有效值、谐波有功功率和谐波无功功率；基于输电线路分布参数模型，建立输电线路谐波参数与两端的所述谐波电压有效值、所述谐波有功功率和所述谐波无功功率之间的关系式；对每个数据段随机选取多个点数据，利用多点估计得到方程组；通过非线性优化算法求解所述方程组，得到输电线路的谐波参数。利用本发明得到的谐波参数进行更为准确的谐波建模，对做电网谐波潮流计算、状态估计、谐波源定位等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113269227A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110405550.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种小微型负荷时空用电行为非侵入式深度分解方法及系统。小微型负荷在时间尺度和空间尺度上的用电行为辨识在电力系统智能用电领域有着重要的应用价值，但是目前存在着很难通过电器数据同时辨识出其在时间尺度和空间尺度上的用电行为。本发明基于可同时采集干路和各支路用电数据的智能断路器，通过采集干路和不同支路用电数据、电器事件检测、事件时空特征提取、电器匹配等步骤进行用电数据挖掘，从而辨识和得到小微型负荷在时间尺度和空间尺度的用电行为，实时深度感知电器时空用电行为。
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