-
公开(公告)号：CN103713217B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201310729107.5
申请日：2013-12-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了一种直流偏磁条件下电力变压器运行状态的在线监测方法，包括下列步骤：采集变压器箱壁的振动信号、变压器三相电压信号、变压器三相电流信号和中性点直流电流；基于K‑means聚类分析法建立变压器振动聚类模型；将测得的变压器箱壁振动信号100Hz分量的幅值与变压器振动聚类模型的输出量进行比较，若二者的相对误差小于一阈值，则判断变压器运行状态正常；若二者的相对误差大于等于该阈值，则判断变压器运行状态异常。该方法能有效地、高灵敏度地在线监测出直流偏磁条件下变压器的运行状态，从而可及时采取有效的变压器直流偏磁有效措施或检修变压器，避免大的故障的发生。
-
公开(公告)号：CN103135035A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110379926.2
申请日：2011-11-25
Applicant: 江西省电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/06
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组状态诊断方法，其包括下列步骤：(1)采集变压器发生短路时变压器箱壁的一段振动信号；(2)将一段振动信号的左端点和右端点进行延拓预处理；(3)将上述经过延拓的一段振动信号分解为若干个乘积函数分量；(4)将分解得到的全部乘积函数分量进行希尔伯特变换，得到振动信号的希尔伯特谱；(5)根据希尔伯特谱得到希尔伯特边际谱和希尔伯特能量；(6)根据希尔伯特边际谱和希尔伯特能量的变化对变压器绕组的状态进行判别。
-
公开(公告)号：CN103713217A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310729107.5
申请日：2013-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直流偏磁条件下电力变压器运行状态的在线监测方法，包括下列步骤：采集变压器箱壁的振动信号、变压器三相电压信号、变压器三相电流信号和中性点直流电流；基于K-means聚类分析法建立变压器振动聚类模型；将测得的变压器箱壁振动信号100Hz分量的幅值与变压器振动聚类模型的输出量进行比较，若二者的相对误差小于一阈值，则判断变压器运行状态正常；若二者的相对误差大于等于该阈值，则判断变压器运行状态异常。该方法能有效地、高灵敏度地在线监测出直流偏磁条件下变压器的运行状态，从而可及时采取有效的变压器直流偏磁有效措施或检修变压器，避免大的故障的发生。
-
公开(公告)号：CN103116111A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310021637.4
申请日：2013-01-21
Applicant: 上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/06
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绕组工作状态的诊断方法，包括以下步骤：(1)向激振器输入信号Vi对变压器绕组进行激振，通过变压器绕组表面的N个振动加速度传感器采集和记录各个测点的振动信号Voi；(2)分别对输入信号Vi和各个测点的振动信号Voi进行傅里叶变换，得到变压器绕组的振动频响曲线H(ω)；(3)对振动频响曲线H(ω)进行傅里叶反变换，得到变压器绕组的自由振动信号H(t)；(4)将自由振动信号H(t)分解为若干个固有模式分量；(5)将分解得到的全部固有模式分量进行希尔伯特变换；(6)构造解析信号；(7)得到变压器绕组的第k阶固有频率；(8)根据固有频率的变化对变压器绕组状态进行判别。与现有技术相比，本发明具有诊断准确、操作便捷、安全等优点。
-
公开(公告)号：CN103116111B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310021637.4
申请日：2013-01-21
Applicant: 上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/06
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绕组工作状态的诊断方法，包括以下步骤：(1)向激振器输入信号Vi对变压器绕组进行激振，通过变压器绕组表面的N个振动加速度传感器采集和记录各个测点的振动信号Voi；(2)分别对输入信号Vi和各个测点的振动信号Voi进行傅里叶变换，得到变压器绕组的振动频响曲线H(ω)；(3)对振动频响曲线H(ω)进行傅里叶反变换，得到变压器绕组的自由振动信号H(t)；(4)将自由振动信号H(t)分解为若干个固有模式分量；(5)将分解得到的全部固有模式分量进行希尔伯特变换；(6)构造解析信号；(7)得到变压器绕组的第k阶固有频率；(8)根据固有频率的变化对变压器绕组状态进行判别。与现有技术相比，本发明具有诊断准确、操作便捷、安全等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119154218A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411290306.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请公开了一种重合闸短路冲击下的变压器主动保护方法和系统，涉及信号监测领域，该方法包括：根据不同时间段内的三相电流采样信号确定产生短路电流的相；根据产生短路电流的相对应的振动采样信号确定有效振动通道；在有效振动通道的振动采样信号中提取短路电流发生时刻的稳态振动信号和暂态振动信号，进而计算有效振动通道的频率烈度比均值；根据短路电流发生时刻的电流有效值和有效振动通道的频率烈度比均值，确定重合闸主动保护的操作方式。本申请通过短路电流冲击发生时刻的电流有效值和有效振动通道的频率烈度比均值进行综合判断重合闸操作，提高了重合闸操作的准确性，实现了对变压器的主动保护。
-
公开(公告)号：CN109029960B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810978585.2
申请日：2018-08-27
Abstract: 本发明公开了一种断路器机械状态检测方法，其包括下列步骤：采集正常工况下高压断路器分合闸振动信号；使用变分模式分解将振动信号分解为若干个固有模式函数分量，并使用粒子群算法对变分模式分解参数寻优；使用Hilbert变换计算振动信号的时频分布并作三维时频谱图；以1kHz为带宽对12kHz频带以内三维时频谱作频带划分，并使用数值积分方法计算每一个三维时频块与时频面围成的体积，将体积作为振动信号特征向量并作归一化处理；通过定义特征向量之间的相似度并比较待检信号与正常工况信号的形似度来确定待检断路器是否存在机械故障。实现本发明，为高压断路器机械状态检测提供了定量判据，可得到更为准确的状态检测结果。
-
公开(公告)号：CN109029960A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810978585.2
申请日：2018-08-27
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种断路器机械状态检测方法，其包括下列步骤：采集正常工况下高压断路器分合闸振动信号；使用变分模式分解将振动信号分解为若干个固有模式函数分量，并使用粒子群算法对变分模式分解参数寻优；使用Hilbert变换计算振动信号的时频分布并作三维时频谱图；以1kHz为带宽对12kHz频带以内三维时频谱作频带划分，并使用数值积分方法计算每一个三维时频块与时频面围成的体积，将体积作为振动信号特征向量并作归一化处理；通过定义特征向量之间的相似度并比较待检信号与正常工况信号的形似度来确定待检断路器是否存在机械故障。实现本发明，为高压断路器机械状态检测提供了定量判据，可得到更为准确的状态检测结果。
-
公开(公告)号：CN104931853B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510309652.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于地表电位分布的变电站接地网腐蚀诊断方法，其包括下列步骤：计算接地网的地表电位分布；选取测试导体及测点对地表电位进行测量；根据测点地表电位计算非测点地表电位，进而得出地表电位分布；将计算值与测试计算结果进行比较，判断故障所在区域；对区域内导体段进行进一步测试计算；比较计算所得电位分布曲线与测试计算所得曲线，若某导体段的地表电位下降幅度大于一阈值，且区域内其它导体段的地表电位均小幅上升，则判断该导体段即腐蚀段。该方法能在大幅减少工作量的前提下，有效地、准确地检测出变电站接地网的腐蚀故障位置，从而可及时采取有效措施，提高变电站接地网的运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN107247222A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710665643.1
申请日：2017-08-07
Abstract: 本发明涉及一种变电站接地网故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)实时获取接地网地表电位及磁感应强度分布数据；2)将所述接地网地表电位及磁感应强度分布数据与存储于数据库中的历史接地网地表电位及磁感应强度分布数据进行比较，计算接地网导体的综合灰色绝对关联度；3)根据所述接地网导体的综合灰色绝对关联度判断变电站接地网是否存在故障及识别故障类型。与现有技术相比，本发明具有故障判断精确性高、场测试工作量少等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.081 seconds)
