-
公开(公告)号：CN118154288A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410130890.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及双向ATC的省间输电通道使用权竞价拍卖方法及系统，该方法首先建立由转运节点、竞拍节点和输电通道组成的输电权竞拍网络模型，竞拍节点上挂载发电主体汇聚点和/或用电主体汇聚点，然后计算每条输电通道的正向可用输电容量和反向可用输电容量；根据所述竞拍量价的分段曲线，以竞拍收益最大化为目标建立目标函数，优化出清发电主体汇聚点和用电主体汇聚点对输电通道的中标量与边际价格，得到输电通道使用权的最终拍卖价；本发明解决了省间现货交易购售角色确定之前，正反向ATC输电权同台竞价拍卖的技术难题，有效实现输电权显式分配与省间现货交易机制的关联衔接，为输电显式分配的高效执行提供了技术基础。
-
公开(公告)号：CN114781662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
-
公开(公告)号：CN119005762B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
-
公开(公告)号：CN119029995A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411507194.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 张心心 , 赵寿生 , 沈健 , 陈子宣 , 杨晓丰 , 祁炜雯 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 陆献传 , 陈涛涛 , 胡利辉 , 张锋明 , 李熙娟 , 张学恒 , 周进 , 陈水标 , 李孝蕾 , 孔锦标 , 张良 , 李康毅
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J7/35 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于深度确定性梯度策略的电网调度决策系统，涉及数据处理技术，构建深度确定性梯度模型，深度确定性梯度模型包括输入模块、计算模块和输出模块；输入模块获取电网中所对应设备的运行信息，基于运行信息、设备属性进行输入分析得到相对应的设备运行事件；计算模块内的一维计算子单元对所有的设备运行事件进行排列组合得到相对应的初始事件组合，基于初始事件组合得到确定性的第一子调度决策；获取计算模块内的多维计算子单元，并根据多维计算子单元的结构关系确定所输入的第一子调度决策，基于第一子调度决策得到相对应的多维调度子决策；输出模块在对所有的多维调度子决策效验后输出确定的电网调度决策并作用至相应设备。
-
公开(公告)号：CN115309893A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210740718.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 李熙娟 , 杨晓丰 , 张锋明 , 张心心 , 孙滢涛 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 周进 , 陈水标 , 任明辉 , 陈坊 , 张童童 , 罗刚 , 王芳 , 陈鲁 , 张少杰
Abstract: 本发明公开了基于RCNN和标签嵌入的电网多任务故障判别方法及系统，涉及一种电网故障判别技术，包括如下步骤：S1:告警信息数据预处理；S2:告警信息文本词向量表示；S3:RCNN提取告警信息文本特征；S4：基于标签嵌入的文本语义注意力权重矩阵表示的统一学习；S5：告警信息分类预测，将每个单词的注意力权重矩阵β和RCNN的输出文本向量H进行加权平均，获得最终的文本向量表示。本发明相比于CNN、RNN，RCNN能保留文本中的重要信息，尽可能保留词序；同时，标签嵌入能针对不同分类任务对告警信息的单词分配不同注意力权重。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
-
公开(公告)号：CN119005762A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
-
公开(公告)号：CN114336738A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111438286.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02J13/00 , H04L9/08 , H04W12/0431 , H04W12/088
Abstract: 本发明公开了基于量子加密通信的分布式电源协调控制方法与系统，用以解决因安全性导致分布式电源控制信号无法在无线公网中传输的问题。包括：量子安全服务系统、量子安全接入网关以及量子CPE，所述量子安全服务系统与安全隔离装置相连接，安全隔离装置与量子安全接入网关相连接，量子安全接入网关与分布式电源协调监控装置无线连接，分布式电源协调监控装置与量子CPE相连接。本申请利用量子通信技术与现有无线通信网络安全防护技术兼容机制，提升无线通信网络在电力系统应用中得安全等级。
-
公开(公告)号：CN114169226A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111366803.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司
Inventor： 张锋明 , 俞键 , 朱峰 , 钱钢 , 张心心 , 孙滢涛 , 何智频 , 谢栋 , 徐恩 , 冉进文 , 叶淑英 , 陈水标 , 周进 , 李熙娟 , 许永远 , 吴洋 , 陈坊 , 梅青 , 赵天剑
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、计算机设备以及存储介质，其中预测方法包括如下步骤：S1：获取天气预报数据以及电力负荷数据作为样本数据；S2：将样本数据清洗、归一化后分为训练集和测试集；S3：将样本数据利用KNN算法进行从大到小的排序并得到特征值K；S4：选取前K个特征值中包含的所有天气因子作为预测的输入端；S5：输入前K个特征值中包含的所有天气因子数据与历史电力负荷数据作为本次预测的训练数据；S6：采用BiLSTM建立电力负荷预测模型并调整BiLSTM超参数；S7：对预测误差进行对比分析；S8：对比分析后得到最佳预测结果的特征值K。本发明将大大提高短期电力负荷预测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.06 seconds)
