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公开(公告)号:CN119577790A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510131246.0
申请日:2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开一种软件风险评估方法、装置、存储介质、程序产品及设备,该方法包括:基于待评估软件的代码文件进行解析,得到代码信息,所述代码信息用于指示所述代码文件对应的组件及库函数;基于所述代码信息进行特征提取,得到词向量特征,并根据所述词向量特征确定词向量风险评分;基于所述代码文件,对所述组件进行风险评估得到第一静态特征风险评分,以及,对所述库函数进行风险评估得到第二静态特征风险评分;基于所述第一静态特征风险评分及所述第二静态特征风险评分,确定静态特征风险评分;基于所述词向量风险评分及所述静态特征风险评分,确定总体风险评分,从而能够高效精准地识别出软件中所存在的风险,以提高软件质量和软件安全性。
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公开(公告)号:CN112749012B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110055381.3
申请日:2021-01-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院微电子研究所 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种终端设备的数据处理方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取预设边缘节点信息和待分配数据;基于所述预设边缘节点信息对所述待分配数据进行划分,获得多个划分后数据;对所述多个划分后数据执行分配操作;在确定接收到与每个所述划分后数据对应的处理后数据的情况下,确定数据处理完成。通过在终端设备的附近配置多个边缘节点,根据配置的边缘节点的数量将待处理任务划分为多个子任务,并根据边缘节点的运行状态进行任务分配,以有效分担终端设备的运算压力,同时对待处理任务进行并行处理,有效提高终端设备的数据处理效率,降低终端设备的数据处理压力和数据处理延时,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN113627963B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010381080.5
申请日:2020-05-08
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0207 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F9/54 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电力精细化运营规则库创建方法,涉及电力营销运营系统领域。目前,电力营销运营系统的用户档案信息、缴费信息、业务办理信息等数据量规模巨大,各个渠道的行为数据分散,用户标签体系计算过程过于复杂,只能后台定时更新,经常导致用户标签更新不及时,运营活动开展时无法准确识别出用户是否符合运营活动规则,导致用户体验非常差,造成用户抵触、投诉等行为。本方法通过用户信息实时采集、用户行为数据实时采集计算,为实现运营活动规则实时校验提供数据源,能有效实现数据实时动态更新机制,支撑运营活动开展时实时校验用户是否符合活动规则,支撑运营活动开展。
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公开(公告)号:CN117118599A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310415422.4
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力多业务场景下的量子安全浏览器设计及实现方法,属于量子通信技术领域。所述方法包括:生成量子安全介质;将生成的量子安全介质分发至电力系统的用户侧和服务器侧;在用户侧确认工作人员的身份信息,并确定与所述身份信息对应的权限信息;在服务器侧依据接收到的用户侧发送的量子安全介质信息,向所述用户侧开放访问内容。通过上述技术方案,本发明提供的一种电力多业务场景下的量子安全浏览器设计及实现方法通过生成量子安全介质,在服务器侧和用户侧依据量子安全介质来通信,确保了用户侧和服务器侧之间的安全通信。
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公开(公告)号:CN115442133A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211069187.1
申请日:2022-09-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于SOAR的防御自动化流程编排方法,包括:基于开放集迁移学习算法的网络攻击行为自动化分析研判取证;基于SOAR的网络攻击响应自动编排技术;基于SOAR的防御自动化流程编排脚本;本发明深入研究了各种安全场景下不同威胁等级事件的自动化响应流程,设计了基于SOAR的防御自动化流程编排脚本,针对不同风险级别的安全设备告警进行自动化响应处置,解决了海量告警中难以及时发现并自动化响应处置高风险、高威胁安全设备告警事件的问题,实现提高网络攻击行为响应的效率,有效减少网络攻击带来的威胁,协助电网完善网络安全防护体系,大幅降低网络安全运营的人工成本的目的。
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公开(公告)号:CN115314495A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210945182.4
申请日:2022-08-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向5G边缘计算节点的容器加固系统及加固方法,系统包括:物理TPM设置于宿主机上对数据加密及密码保护;容器管理器用于对容器的启动进行可信度量和验证;vTPM模块设置于容器中实现容器镜像的完整性度量和容器的可信启动,对容器运行时文件系统和进程进行可信度量;宿主机操作系统内核中设置有vTPM管理器和vTPM模块的度量值基准库,MEC控制器为物理TPM颁发的密钥和证书;基于该系统的容器加固方法构造从宿主机到容器管理器再到容器启动完整的信任链确保容器的可信启动,对容器运行时的文件系统进行动态度量,实现对5G边缘计算节点中的容器进行加固,确保容器运行时可信和安全。
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公开(公告)号:CN113612805A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111170602.8
申请日:2021-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于密文策略属性基的能源数据访问权限撤销方法,包括:构建访问控制树,建立对应用户属性且满足预设映射关系的乘法循环群,根据乘法循环群的参数结合访问控制树中用户属性的路径参数计算得到用户属性密钥;使用多项式对能源数据进行加密运算生成密文,结合用户属性密钥采用递归函数对密文进行解密得到能源数据明文;接收作为用户属性集合子集的属性撤销集合,调用子树快速删除算法从访问控制树中删除属性撤销集合对应的子树得到归并后的访问控制树;通过仅需修改密文策略属性基加密算法所对应的访问控制树即可实现指定属性对应的权限的撤销,在多用户访问能源数据场景下可以大大加快属性权限的修改,降低运算性能瓶颈。
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公开(公告)号:CN110288114A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910222802.X
申请日:2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了基于电力营销数据的违规用电行为预测方法,包括从电力营销数据库中获取用户用电数据,对用户用电数据进行处理,得到用户用电相关系数矩阵,对获取到的系数矩阵进行整理得到用户用电数据表;构建卷积神经网络模型;将用户用电数据表划分为训练数据集和测试参数集,基于训练数据集对卷积神经网络模型进行训练,将测试参数集导入训练后的卷积神经网络模型中进行违规用电行为预测。从电力用户最近若干个月的用电数据中提取关键信息对该用户是否正在违规用电进行预测,通过根据以往电量使用的规律来判断该用户是否违规,能够提升判定的准确性。
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公开(公告)号:CN110110887A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910223787.0
申请日:2019-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提出了对低压台区线损率的预测方法,包括获取低压台区线损数据,将获得的数据进行数据清洗,剔除其中异常线损数据;将清洗过的数据按特征进行K-Means聚类,计算各个K值对应的轮廓系数,并选择轮廓系数最接近1的聚类数为最优聚类数;归一化或标准化聚类后的特征数据,基于处理后的数据确定训练集和测试集;构建卷积神经网络模型,利用得到数据矩阵对模型进行训练,使用训练好的模型对数据进行预测。通过基于K-Means聚类和深度学习理论的卷积神经网络建立低压台区线损率的预测模型,既考虑了合计供电量、台区容量、总用户等特征数据与当前线损率之间的关系,又使用了上月线损率、同期线损率、同期累计线损率等历史线损数据来提高预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119577790B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510131246.0
申请日:2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开一种软件风险评估方法、装置、存储介质、程序产品及设备,该方法包括:基于待评估软件的代码文件进行解析,得到代码信息,所述代码信息用于指示所述代码文件对应的组件及库函数;基于所述代码信息进行特征提取,得到词向量特征,并根据所述词向量特征确定词向量风险评分;基于所述代码文件,对所述组件进行风险评估得到第一静态特征风险评分,以及,对所述库函数进行风险评估得到第二静态特征风险评分;基于所述第一静态特征风险评分及所述第二静态特征风险评分,确定静态特征风险评分;基于所述词向量风险评分及所述静态特征风险评分,确定总体风险评分,从而能够高效精准地识别出软件中所存在的风险,以提高软件质量和软件安全性。
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