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公开(公告)号：CN117801345A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410034453.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC: C08J7/04 , C09D167/04 , C09D197/02 , C09D7/20 , C08L67/04
Abstract: 本发明公开了一种兼具高热负荷变形温度和高韧性的聚乳酸复合材料及其制备方法。本发明的制备方法为：将干燥后的原料聚乳酸加入注塑机，注塑成长方体，并进行恒温水处理，得到耐热材料；将干燥后的聚乳酸与增韧生物纤维置于丙酮和三氯甲烷的混合溶液中，密封保存静置溶解，再加热使丙酮和三氯甲烷溶液挥发，得到混合均匀的聚乳酸@增韧生物纤维溶液；再加入硅烷偶联剂，并恒温搅拌，得到硅烷偶联剂处理后的聚乳酸@增韧生物纤维溶液；将硅烷偶联剂处理后的聚乳酸@增韧生物纤维溶液均匀地涂覆在耐热材料的表面，干燥处理，使丙酮、三氯甲烷以及硅烷偶联剂挥发后得到聚乳酸复合材料。本发明制得的聚乳酸复合材料兼具高热负荷变形温度和高韧性。
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公开(公告)号：CN119202961A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411091157.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 马赟婷 , 章琛敏 , 石贇超 , 韩鑫泽 , 庄琛 , 周晨晖 , 刘兴平 , 于天洋 , 黄沁沁 , 安东 , 戚胡佳 , 严小佺 , 万宏涛 , 吴丹 , 王巍子 , 王诚骏
IPC: G06F18/2433 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer架构的用电负荷异常波动检测方法，解决了现有方案的不足，包括以下步骤：步骤1，获取用电负荷数据，并对用电负荷数据进行预处理；步骤2，对预处理完成的用电负荷数据进行序列编码，用于将用电负荷数据转换为向量表示；步骤3，构建基于Transformer架构异常变换模型，包括构建多层Transformer编码器，并将多层Transformer编码器的输出映射到异常分数；步骤4，根据计算的异常分数，判断每个时间点的负荷数据是否异常。
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公开(公告)号：CN116087559A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211632438.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于电力设备能效检测技术领域，具体涉及一种手持式电力能效检测终端。针对现有电力能效检测终端在掉落时防护效果欠佳的不足，本发明采用如下技术方案：一种手持式电力能效检测终端，包括：机壳，四个边角上均开设安装槽，所述安装槽具有顶壁、底壁和两侧壁，所述安装槽的顶壁和底壁上均开设安装孔；四组防护组件，所述防护组件包括可活动地设于所述安装孔中的两活动柱、设于两所述活动柱之间对所述活动柱产生向外的作用力的缓冲弹簧，在使用时所述活动柱外凸于机壳的表面；防护套，包裹所述机壳的四个边角。本发明的手持式电力能效检测终端的有益效果是：减小显示操控组件等所受冲击，有效防护手持式电力能效检测终端。
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公开(公告)号：CN111680046B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010806685.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的用于高频电力数据的快速存储方法，包括对电力数据中的采集时间格式进行一致化处理，基于排序后电力数据中的设备编号不同将电力数据分配至不同的时间预估进程；在每个时间预估进程中对每个电力数据的分类存储时间进行预估，按电力数据分类存储时间总和近似相等的原则对电力数据进行整合打包得到电力数据包；将得到的电力数据包按数据流的方式进行实时入库存储。通过对电力数据进行采集时间一致化的预处理步骤，使得电力数据具有可被统一处理的前提条件，接着对多组电力数据进行基于存储时间总和近似的整合打包处理，使得每个电力数据包对外呈现出存储时长基本相等的效果，防止少数电力数据存储过程时间过长影响整体存储速率。
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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116087645A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211632299.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于电力设备能效测试技术领域，具体涉及一种电力设备能效测试平台。针对现有电力设备能效测试设备安全性不够的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力设备能效测试平台，包括：控制器；供电平台；接电组件；测试平台，位于所述接电组件上方，包括接电金属套，所述测试平台相对所述接电组件升降并在导通位置和断开位置间切换；所述接电组件包括固定柱、滑动连接在所述固定柱上部的形变金属套；当所述形变金属套位于所述接电金属套中并与所述接电金属套的内侧壁接触时，所述测试平台处于导通位置，当所述接电金属套上升并与所述形变金属套分离时，所述测试平台处于断开位置。本发明的有益效果是：减少误操作。
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公开(公告)号：CN116316648A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211094972.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/2431 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于电网节能技术领域，具体涉及一种基于非侵入式负荷识别的用户侧节能潜力评估方法。针对传统工业用户能效评估直接使用电能表数据的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于非侵入式负荷识别的用户侧节能潜力评估方法，包括：步骤S1、构建节能潜力评估体系；步骤S2、采集工业用户的电气数据；步骤S3、采用随机森林算法构建非侵入式负荷识别模型，得到负荷识别结果；步骤S4、采用神经网络模型进行训练，得到训练后的二级指标数据，并最终得到一级指标；步骤S5、采用一级指标对各类用电设备在各时间段的负荷及用能情况进行分析，得到分析结果，根据分析结果，得出设备使用策略及用电建议。本发明的有益效果是：精确性和实用性均较好。
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公开(公告)号：CN116223938A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211632739.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于电力设备能效测试技术领域，具体涉及一种车载能效测试设备。针对现有车载能效移动测试装置或者没有采集端口防护结构或者散热栅格始终外露容易堆积灰尘杂质影响散热效果的不足，本发明采用如下技术方案：一种车载能效测试设备，包括：开设供采集端口进出的开口，设有散热格栅；采集端口；驱动机构，驱动所述采集端口进出所述箱体，包括电机；采集挡板，可活动地设于所述开口处；散热挡板，可活动地设于所述散热格栅处；其中，所述驱动机构的电机正转驱动所述采集端口伸出所述箱体的同时，驱动所述采集挡板和所述散热挡板。本发明的车载能效测试设备的有益效果是：防护采集端口和散热栅格。
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公开(公告)号：CN111680046A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010806685.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的用于高频电力数据的快速存储方法，包括对电力数据中的采集时间格式进行一致化处理，基于排序后电力数据中的设备编号不同将电力数据分配至不同的时间预估进程；在每个时间预估进程中对每个电力数据的分类存储时间进行预估，按电力数据分类存储时间总和近似相等的原则对电力数据进行整合打包得到电力数据包；将得到的电力数据包按数据流的方式进行实时入库存储。通过对电力数据进行采集时间一致化的预处理步骤，使得电力数据具有可被统一处理的前提条件，接着对多组电力数据进行基于存储时间总和近似的整合打包处理，使得每个电力数据包对外呈现出存储时长基本相等的效果，防止少数电力数据存储过程时间过长影响整体存储速率。
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公开(公告)号：CN117633597A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311670781.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应谱聚类的居民峰谷用电特性分类方法及系统。本发明的居民峰谷用电特性分类方法，包括：对采集到的电力用户负荷数据进行初步筛选；对数据进行清洗；将不同电力用户的负荷数据进行集成，形成一个完整的数据集；之后，对数据集进行最大值归一化处理，以确保所有特征在相似的尺度范围内；将经过筛选、清洗和归一化的负荷数据集输入到聚类算法中，利用基于多尺度相似性参数自适应谱聚类方法，根据数据的相似度关系，生成多尺度的相似性度量，识别出数据中的模式和结构，获得聚类结果。本发明利用基于多尺度相似性的谱聚类算法进行特征值聚类，改善了K‑means方法的敏感性，能取得更好的分类效果。
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