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公开(公告)号：CN118445650B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN117892357A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN117692196A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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公开(公告)号：CN119312023A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411528901.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据质量治理方法与系统，属于数据质量技术领域，具体包括：基于不同的业务类型中的匹配电力数据的使用数据以及数据质量类型进行不同的业务系统的数据质量偏差概率的确定，当业务系统的数据质量偏差概率满足要求时，通过不同类型的电力数据的数据来源进行不同类型的电力数据的关联校验数据来源的确定，基于不同的关联校验数据来源的历史数据偏差情况确定不同类型的电力数据的校验处理可靠系数，根据不同的业务系统的数据质量偏差概率、不同的匹配电力数据的校验处理可靠系数进行不同的业务系统的数据校验处理顺序的确定，从而保证了电力数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN118260530A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410437144.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动型线损异常线路时空区段离散化精准定位方法，在现有数据处理框架下，基于电网现有的线损数据库及配电线损在源‑网‑荷多端的多源关联数据构建协同数据模型，并利用数据预处理技术对原始数据进行必要的数据清洗和整合，在此基础上构建兼容时空分析子模型程和离散化精准定位子模型的组合化全新数据算法，以提取线损关联数据特征并识别异常线路，实现线损异常线路时空区段的准确定位。本发明的方法可以实现对线损异常进行更精细的判断和快速准确的位置定位，有效提高了线损处理的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117370351A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311324019.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：将排除无效表格和重复表格的表格作为关联性评估表格，并根据关联性评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到关联评估表格的有效字段，并根据有效字段以及杰卡德系数进行关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定；根据关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行关联评估表格的数据可靠性要求的确定，并根据数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN118069429A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410362451.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定，并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量，获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据，并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定，将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器，从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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