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公开(公告)号：CN117874374A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410011818.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/955 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 一种基于浏览器信息的终端指纹生成方法，其获取浏览器实例的浏览器信息，使用哈希函数对所述浏览器信息进行处理以得到浏览器信息哈希编码向量；从终端指纹数据集得到已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列；对所述浏览器信息哈希编码向量和所述已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列进行基于相似度度量的加权融合处理以得到校正后浏览器信息哈希编码向量；基于所述校正后浏览器信息哈希编码向量，生成当前终端指纹。这样，可以在终端指纹的生成过程中考虑时间因素对浏览器信息的影响，以提高指纹生成的准确性和可靠性，通过这样的方式，能够有效提高终端指纹的生成和识别效率和准确性，从而增强其应用效果。
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公开(公告)号：CN117633822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311309124.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种应用于电力云的数据安全防护方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：利用加密类型将电力云的存储数据划分为加密数据和非加密数据，并基于非加密数据的种类、形成时间以及生成终端，至少将非加密数据划分为一般数据和敏感数据；基于访问权限确定访问终端属于特定访问终端时，基于敏感数据以及加密数据的访问行为进行访问风险的评价，并当存在疑似访问风险时，基于用户的访问终端的访问行为得到敏感数据、一般数据、加密数据的评估值，并结合敏感数据、一般数据、加密数据的权值以及用户的访问终端的类型的不同确定是否存在访问风险，从而保证了追踪溯源的效率。
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公开(公告)号：CN116488910B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310462650.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的网络安全分析方法及系统，应用于电力系统，包括：接收接入设备发送的身份认证请求，所述身份认证请求包括第一身份认证信息；对第一身份认证信息进行验证，若验证成功，则允许所述接入设备接入，若验证失败，则拒绝所述接入设备接入；第一预设时间后，向所述接入设备发送再次身份认证的通知，接收所述接入设备反馈的第二身份认证信息；对第二身份认证信息进行验证，若验证失败，则断开所述接入设备的连接。对电力系统中的设备进行全流程安全检查，提高了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119647875A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411761506.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力安全监控技术领域，具体公开了一种基于云平台的电力安全监控系统及方法，包括构建云平台模块、自适应数据采集模块、电力均衡分析判断模块、电网异常分析判断模块、电力数据误差调整模块、电力安全分析模块、电力安全评估模块以及人机交互模块；本发明通过构建云平台进行自适应数据采集分析得到电力均衡评估系数和电网异常评估系数，进而分析得到电力安全评估指数，通过将电力安全评估指数与预设的安全阈值对比，判断电力系统电力是否出现安全异常，引入云上云下自适应联合防护技术，并通过集成云计算、大数据分析和人工智能先进技术，克服了传统系统的诸多缺陷，显著提高了电力系统的安全性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119397548A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411483758.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种应用逻辑漏洞检测方法，其通过对应用程序的源代码进行静态分析，基于应用程序的各个业务模块及其相互间的调用关系，构造出应用程序的业务流程图，并采用基于深度学习的人工智能技术对应用程序的业务流程图进行流程结构特征提取，捕捉到业务流程图中节点和边之间的深层次语义关联，挖掘出业务流程图的全局上下文关联信息，以此来智能识别应用程序是否存在安全漏洞。通过这种方式，可以有效提高应用逻辑漏洞检测的准确性和效率，降低误报和漏报的概率。
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公开(公告)号：CN118761418A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410709204.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统。该方法包括：对获取的多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化并进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量；然后，通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵；将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵，进而确定情报信心等级标签。这样，能够基于多源威胁情报数据的分析来进行潜在攻击的预测，以便加强安全防御和快速响应安全事件。
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公开(公告)号：CN118740513A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411065774.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于行为建模的网络攻击识别方法，其通过基于网络流量数据，结合系统安全日志和威胁情报进行数据融合分析，利用深度学习技术进行攻击行为特征模式挖掘，构建网络攻击行为模型，进而基于待检测网络行为数据与网络攻击行为模型的查询匹配，实现对网络攻击行为的快速检测与识别。这样，可以有效提高网络攻击识别的准确性，降低误报率和漏报率，为网络安全防护提供更加可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN118118263A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410387865.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开涉及一种网络安全多轨迹攻击特征动态检测方法。该方法包括：通过网络流量检测设备实时监测采集多个路径的网络流量数据，并在后端利用基于深度学习和图结构模型的数据处理和分析算法来进行这些路径的网络流量数据的时序分析，并对于多个路径进行语义关联编码，以此基于网络流量数据的时间特征和路径空间特征，将网络行为和路径关系表示为图结构，从而实现对多轨迹攻击的动态检测。这样，能够更好地捕捉多轨迹攻击的行为特征，实现对多轨迹攻击的动态检测和防御，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN116595578B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310462664.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力网络自检攻防安全数据系统，该数据系统依照其数据处理流程包括或临时包括：原始层数据库；初始层数据库；底层单体容量数据库；单层差商数据库；层级数据集之间的数据交互库。本发明开拓性的构建了一种全新的数据处理系统和方法，能够通过层级化的数据交互实现电网数据的主动型安全防护和交互型攻防识别/预警。
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