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公开(公告)号：CN112737854A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN112383846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271498.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种面向云‑雾弹性光网络提前预留请求的频谱资源分配方法，包括如下步骤：利用最短路径算法计算业务请求的k条最短候选路径；基于链路的频谱资源划分时间片和频谱槽，根据每个时间频谱单元的状态获取路径资源矩阵，根据路径资源矩阵获取处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；利用强化学习算法确认业务请求被分配的动作，根据动作获取奖励；根据奖励确认该分配方案是否有效，若有效，记录分配方案；所述分配方案包括业务请求调度的开始时间、最短候选路径、处理业务请求所需的时间片和频谱槽数量；依次遍历k条最短候选路径，选择产生最大奖励的分配方案。本发明具有很好的鲁棒性，可最大程度地提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN111953759A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010770330.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置，通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗，用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延，在能耗约束下，基于延迟成本最小化为目标，完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化，从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络，在优化能耗和延迟的基础上，协同目标端卸载任务，节省任务计算的端到端时延，优化网络能耗；并且，对任务迁移的边缘节点，通过任务迁移，提升边缘端的资源利用率，从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN109547431A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811376507.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于CS和改进BP神经网络的网络安全态势评估方法，包括四个步骤：S1，获取网络安全态势要素，构成训练样本集和测试样本集，确定BP神经网络结构S2，利用布谷鸟搜索（CS）算法寻找最优的初始权值和阈值S3，引入动量因子和陡度因子改进BP神经网络S4，对改进后的BP神经网络进行训练，最后将训练好的网络用于网络安全态势评估，得到最终的态势值和安全等级。本发明利用改进BP神经网络实现网络安全态势精准的定量评估，降低传统评估方法中专家观点的主观影响，客观全面地反映了网络安全整体状况；结合布谷鸟搜索算法、引入动量因子和陡度因子对其进行改进，加快了收敛速度，减少了时空开销，提高了网络安全态势评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN115225560B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210837342.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种电力通信业务中路由规划方法，属于电力系统通信技术领域，具体包括：基于数据集采用基于PSO‑GBDT算法的预测模型进行流量预测得到预测流量，其中所述数据集包括过去24小时的业务流量数据，一周内相同时刻的业务流量数据；基于所述预测流量，采用基于CA‑Q‑Learning的路由规划算法进行路径的规划得到规划结果，并基于所述规划结果进行时延性评估，得到评估结果；针对所述评估结果，选取满足时延性限值的规划结果，并基于所述满足时延性限值的规划结果中，选取均衡度小于第一阈值的时延性最小的规划结果，从而即保证了均衡度的要求，又使得最终的规划结果能够实现时延性的最小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545505A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211263477.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 郑州信工智能化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了端子箱运行状态评估方法，有效的解决了现有的专利技术中缺乏对端子箱的绝缘性能进行监控的方式，影响到端子箱的安全的问题。本发明所述的预警方法，对端子箱的局部放电现象进行检测，并将得到的状态评价指标进行归一化处理后得到权重集合A与评价指标对应的模糊评价矩阵P进行运算，最终得到量化结果B，根据量化结果B的值，判断出来此时端子箱所处的运行状态，从而实现了对端子箱的运行状态进行有效监测，保障电力设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115225560A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210837342.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种电力通信业务中路由规划方法，属于电力系统通信技术领域，具体包括：基于数据集采用基于PSO‑GBDT算法的预测模型进行流量预测得到预测流量，其中所述数据集包括过去24小时的业务流量数据，一周内相同时刻的业务流量数据；基于所述预测流量，采用基于CA‑Q‑Learning的路由规划算法进行路径的规划得到规划结果，并基于所述规划结果进行时延性评估，得到评估结果；针对所述评估结果，选取满足时延性限值的规划结果，并基于所述满足时延性限值的规划结果中，选取均衡度小于第一阈值的时延性最小的规划结果，从而即保证了均衡度的要求，又使得最终的规划结果能够实现时延性的最小。
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公开(公告)号：CN114881516A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210585755.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电力物联网多源数据融合的设备状态评估方法，属于电力技术领域，具体包括：根据电气设备的所处电网节点、电压等级、设备类型对电气设备进行重要程度排序得到电气设备的排序结果；根据电气设备的排序结果确定电气设备的物联网监测设备的通信频率，排序结果不同，通信频率也不同，并得到电气设备的物联网监测设备的监测数据；根据电气设备的物联网监测设备的监测数据，对监测数据进行去重，并根据去重结果进行降维处理得到处理监测数据，构建状态评估模型，将处理监测数据送入到状态评估模型，得到最终的电气设备的状态评估结果，解决了原先物联网通信数据混乱，无顺序安排的问题，具有较好的状态评估准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114268346A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111455185.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B3/54 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公布了非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法，所述方法包括3个步骤：S1：建立非高斯环境下电力线信道估计模型；S2：对传统信道估计算法进行评估；S3：建立非高斯环境下信道估计方法；所述传统信道估计算法在本发明中指的是最小二乘信道估计算法以及正交匹配追踪算法，利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述，在此基础上，结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计，提高了信道估计性能，有效的解决了现有技术存在的传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法，在非高斯环境下，信道估计方法性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN113114762A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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