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公开(公告)号:CN113114762A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110388501.1
申请日:2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统,可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息;根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量,计算数据请求的流行度;将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中,得到目标数据对应的分配策略;若分配策略为是,则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据,以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况,在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据,从而减小相应时延,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN112636961A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011478834.5
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于可靠性和分流策略的虚拟网资源分配算法,包括如下步骤:建立包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型;根据底层节点的CPU资源和底层链路的带宽资源计算底层节点的可靠性,获取底层节点可靠性排序集合;根据虚拟节点所需的CPU资源和虚拟链路所需的带宽资源计算虚拟节点和虚拟链路的可靠性,获取虚拟节点可靠性排序集合和虚拟链路可靠性排序集合;根据虚拟节点可靠性排序集合和底层节点可靠性排序集合为虚拟节点分配资源;查找虚拟链路所映射的备选路径,根据备选路径中底层链路的可靠性概率值计算可靠性系数,采用分流策略为虚拟链路分配资源。本发明提升了虚拟网分配的底层网络资源的可靠性。
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公开(公告)号:CN111047173A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911233032.5
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估,计算各个社团的信任函数和似然函数;其次,通过信任函数和似然函数构造区间数,得到每个社团的信任区间;然后,通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列;最后,通过对聚合的结果进行排序,获得各个社团可信度评估结果;该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估,即使是在节点的数据类型或特征未知,节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下,该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估;该方法根据证据对网络内节点进行融合,得到所有证据对各个社团的支持度,从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号:CN111953759B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN112636961B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011478834.5
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L47/70 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于可靠性和分流策略的虚拟网资源分配算法,包括如下步骤:建立包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型;根据底层节点的CPU资源和底层链路的带宽资源计算底层节点的可靠性,获取底层节点可靠性排序集合;根据虚拟节点所需的CPU资源和虚拟链路所需的带宽资源计算虚拟节点和虚拟链路的可靠性,获取虚拟节点可靠性排序集合和虚拟链路可靠性排序集合;根据虚拟节点可靠性排序集合和底层节点可靠性排序集合为虚拟节点分配资源;查找虚拟链路所映射的备选路径,根据备选路径中底层链路的可靠性概率值计算可靠性系数,采用分流策略为虚拟链路分配资源。本发明提升了虚拟网分配的底层网络资源的可靠性。
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公开(公告)号:CN115134827A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210557338.1
申请日:2022-05-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务卸载方法、物联网设备及服务设备,该方法包括:物联网设备基于本地模型获取待卸载任务执行完毕时对应的总时延和总能耗;根据总时延和总能耗确定本地模型对应的权重参数;向服务设备发送权重参数;服务设备接收物联网设备发送的权重参数,并根据权重参数确定物联网设备对应的目标模型;向物联网设备发送目标模型;物联网设备接收服务设备发送的目标模型;根据目标模型对本地模型进行更新,并基于更新后的本地模型执行新的待卸载任务。该方法用以解决现有技术中执行待卸载任务的过程中,用户信息易泄露的缺陷,实现在物联网设备无需与服务设备进行用户信息交互的情况下,即在保证用户隐私不被泄露的情况下,有效执行待卸载任务。
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公开(公告)号:CN109743600B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201910035896.X
申请日:2019-01-15
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04N21/2662 , H04N21/647
Abstract: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理;所述发送端传输速率控制具体为,首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率,然后进一步优化调整发送速率,最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率,实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整,较大程度的提高网络带宽利用率,提高视频流的发送速率,提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号:CN110753065A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201911032287.5
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据待检测用户的网络行为,确定待检测用户的待检测行为特征向量,根据待检测行为特征向量,以及,预先确定的聚类模型,确定待检测行为特征向量的所属类簇,其中,聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型,聚类模型包括类簇以及类簇中心,当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时,确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测,该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号:CN109246495A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811376532.X
申请日:2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/032
Abstract: 一种面向多层次、多指标的光网络业务质量评估方法,包括物理层、网络层、业务层,所述物理层从健康度、修复性、扩展性三个方面对站点和光缆进行评估,网络层从网架健壮度、网络性能对网络环境进行评估,业务层从故障保护、业务风险两个方面对传输业务质量进行评估;利用神经网络算法确定业务质量和指标体系中各指标之间的映射关系,神经网络结构包含输入层、隐含层和输出层;输入层和输出层均为一层,隐含层包括多层,每层神经元之间不互连且层与层之间的神经元采用全连接方式,能够有效提升光网络的业务质量,有助于提高运维人员的工作效率。
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