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公开(公告)号:CN111360056B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202010116214.0
申请日:2020-02-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: B09C1/06
Abstract: 本发明涉及土壤修复技术领域,具体公开一种土壤微波修复装置及修复方法。所述土壤微波修复装置包括:盛样装置,用于盛放待处理土壤样品;微波发射器;气瓶,与所述盛样管装置的一端连通,用于向所述盛样管内装置内连续注入惰性气体;气体吸收装置,与所述盛样装置的另一端修复箱体连通,用于吸收所述盛样装置修复箱体中内产生的有害气体。本发明的土壤微波修复装置可显著提高土壤微波修复的效率,且不会对大气及修复的土壤产生二次污染。
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公开(公告)号:CN111360056A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010116214.0
申请日:2020-02-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: B09C1/06
Abstract: 本发明涉及土壤修复技术领域,具体公开一种土壤微波修复装置及修复方法。所述土壤微波修复装置包括:盛样装置,用于盛放待处理土壤样品;微波发射器;气瓶,与所述盛样管装置的一端连通,用于向所述盛样管内装置内连续注入惰性气体;气体吸收装置,与所述盛样装置的另一端修复箱体连通,用于吸收所述盛样装置修复箱体中内产生的有害气体。本发明的土壤微波修复装置可显著提高土壤微波修复的效率,且不会对大气及修复的土壤产生二次污染。
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公开(公告)号:CN118296914B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410674608.6
申请日:2024-05-29
Applicant: 邢台职业技术学院 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于FEM‑BEM点线复合声源模型的调相机厂房噪声预测方法,属于电力设计技术领域,包括通过构建压力声学有限元(FEM)、压力声学边界元(BEM)和固体力学物理场,在物理场中构建包括点线复合噪声源的调相机厂房的有限元几何模型,通过引入多物理场耦合计算进行仿真计算,精准预测调相机厂房噪声值,实现对调相机声场的精准预测,本发明可有效获取调相机厂房准确的噪声预测,干涉场位置,共振弯曲等信息。预测方法获取的信息更加精准,依靠获取的预测数据对换流站调相机厂房进行设计指导更加有现实意义。
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公开(公告)号:CN118296914A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410674608.6
申请日:2024-05-29
Applicant: 邢台职业技术学院 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于FEM‑BEM点线复合声源模型的调相机厂房噪声预测方法,属于电力设计技术领域,包括通过构建压力声学有限元(FEM)、压力声学边界元(BEM)和固体力学物理场,在物理场中构建包括点线复合噪声源的调相机厂房的有限元几何模型,通过引入多物理场耦合计算进行仿真计算,精准预测调相机厂房噪声值,实现对调相机声场的精准预测,本发明可有效获取调相机厂房准确的噪声预测,干涉场位置,共振弯曲等信息。预测方法获取的信息更加精准,依靠获取的预测数据对换流站调相机厂房进行设计指导更加有现实意义。
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公开(公告)号:CN117013111A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311165855.5
申请日:2023-09-11
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于失效铅酸蓄电池活化剂制备及其使用方法。所述活化剂包括以下原料:XC‑72R炭黑,BP2000超导电炭黑,硫酸羟胺,气相二氧化硅,硫酸溶液。此外,本发明还提供了活化剂使用方法,具体步骤为,首先对退运铅蓄电池进行初筛,选取无物理性损伤的电池进行放电处理;然后按单体每Ah添加活化剂0.2‑0.8mL,静置6‑8小时后对其进行充电活化。本发明提供的失效铅酸蓄电池活化剂修复过程中用量少,修复后的铅蓄电池容量恢复率高,可显著减少铅蓄电池危险废物的产生量,具有显著的环境效益。
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公开(公告)号:CN111159928A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911173488.7
申请日:2019-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 倪园 , 郭兆枫 , 周兵 , 王延召 , 胡静竹 , 张建功 , 陈传敏 , 干喆渊 , 张业茂 , 谢辉春 , 刘震寰 , 赵军 , 路遥 , 李妮 , 刘兴发 , 万皓 , 刘健犇
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种基于多线声源模型的变压器噪声计算方法及系统,所述方法包括:确定待预测点与变压器的相对位置;根据待预测点的相对位置,选取一个或多个对待预测点有影响的变压器侧面对应的多线声源等效模型;将待预测点位置输入至所述一个或多个多线声源等效模型,获得一个或多个有影响的变压器侧面在预测点位置的噪声;将一个或多个噪声在预测点位置进行叠加,获得待预测点位置的综合噪声;所述方法及系统通过有限元方法划分为多个小立方体模块,并等效成多个对应的线声源,通过有限元-边界元耦合的方法建立多线声源模型;实现对于不同预测位置均可准确预测变压器对其产生的噪声,解决了近场区噪声预测不准确的问题。
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公开(公告)号:CN110569981A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910661024.4
申请日:2019-07-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 京津冀环境气象预报预警中心 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了散煤燃用量确定方法及装置,方法包括:按预设的样本采集条件确定样本采集对象;根据确定的样本采集对象采集训练样本数据;训练样本数据包括:散煤燃用量影响参数数据;利用人工神经网络构建燃煤用量模型;利用训练样本数据训练预先构建的燃煤用量模型;根据待测区域的散煤燃用量影响参数数据和训练后的燃煤用量模型确定待测区域的散煤燃用量。提供了一种高准确性、低成本的民用散煤燃用量的确定方案。
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公开(公告)号:CN112685928A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011517182.1
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于三相电抗器声源模型的噪声预测方法及系统,属于电力系统设备噪声控制与预测技术领域。本发明方法,包括:对测点处的噪声声强或声压进行测量,获取每个测点处的声强值或声压值;根据声强值或声压值,确定线声源的声功率;搭建三相电抗器声源模型的井型立体线等效模型,搭建防火墙有限元模型,搭建边界元模型;对声压数据和声压级三维立体数据绘制二维多切面云图,根据二维多切面云图,预测线声源的近、远场噪声的分布情况。本发明对声源模型的精准化建立及声传播预测提供了新的理论依据与方法指导,利用本发明,可以用建立三相电抗器精准的声源模型,从而为声传播预测与新建变电站方案设计提供准确的仿真数据。
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公开(公告)号:CN111830999A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010519451.1
申请日:2020-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 倪园 , 郭兆枫 , 乔钏熙 , 周兵 , 王延召 , 胡静竹 , 张建功 , 陈传敏 , 干喆渊 , 张业茂 , 谢辉春 , 刘震寰 , 赵军 , 路遥 , 李妮 , 刘兴发 , 万皓 , 刘健犇
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机测量特高压主设备噪声源特性的系统及方法,属于环境监测技术领域。本发明系统,包括:运动控制单元,以预设的无人机飞行轨迹,根据控制信号,控制无人机环绕被测的特高压主设备飞行或悬停;测量单元,采集无人机飞行或悬停时,无人机及特高压主设备的测量数据,并将测量数据传输至数据处理单元;数据处理单元,对测量数据进行打包,打包后以预设文件形式进行存储;主处理单元,调用数据处理单元存储的预设文件,根据预设文件确定特高压主设备噪声源特性。本发明应用于变电站中对特高压主设备噪声源进行测量,避免了因时差造成的误差,具有机动灵活、和测量精确度较高的优点。
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公开(公告)号:CN111707356B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202010585156.6
申请日:2020-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于环境监测技术领域,具体涉及一种用于无人机的噪声检测系统和无人机。所述噪声检测系统包括第一噪声获取模块和第一噪声隔离模块;所述第一噪声隔离模块包括由薄膜型声学超材料制成的隔离薄膜,所述隔离薄膜用于减少或隔离传播到所述第一噪声获取模块的无人机运行噪声及高频噪声。上述噪声检测系统可以用于无人机对变电站噪声进行检测,并提高变电站噪声检测的准确性。
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