-
公开(公告)号：CN116664098A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310424266.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的异常检测方法及系统，包括：(1)获取光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据；(2)对光伏电站本身的状态数据及所处外界环境的状态数据进行判断，结合序关系分析法确定的权重确定环境变化等级，在环境变化等级达到要求或工作人员主动触发时，进入步骤(3)；(3)通过基于数据挖掘的光伏电站的动态健康临界值生成、检测和报警模型得到新的健康临界值、检测出现异常的发电单元并报警，随后使用向量自回归模型得到异常发电单元对周围发电单元的影响系数。本发明提供的方法及系统降低了光伏电站的维护成本，提高了异常检测的准确率，使运维人员可以及时发现潜在问题。
-
公开(公告)号：CN119209933B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411709493.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电网监测与分析技术领域，是基于亚米级影像与矢量融合的电网空间信息分析系统，具体包括：线路节点运行数据采集模块、线路信道损失测算模块、亚米级影像采集模块、地表状态评估模块、卫星影像评估模块、矢量地图标记模块及分析结果可视化模块；本发明解决了现有技术中，通过亚米级影像对电网进行实时高精度分析因为庞大的实时数据处理量导致电网分析结果时效性差，同时，实时采集亚米级影像会耗费巨大的人力物力财力的问题。
-
公开(公告)号：CN119477597A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411360083.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供了一种平衡用户、AI算力和能源供需存的HCPS系统构建方法，所述方法包括HCP边缘交换装置、HCP融合互联管理平台和HCP中心互联装置。本发明的HCP边缘交换装置提供实时工作位置，用户经济性和碳排放需求，可使用AI算力和可共享数据，可开放输入及输出能量给HCP融合互联管理平台；HCP中心互联装置提供固定工作位置，经济性、安全性、公平性和碳排放约束，可使用AI算力和可共享数据，可开放输入及输出能量给HCP融合互联管理平台；HCP融合互联管理平台对HCP边缘交换装置和HCP中心互联装置进行匹配，并推送匹配结果给HCP边缘交换装置和HCP互联装置；HCP边缘交换装置和HCP中心互联装置实现数据共享、AI算力共用和能量互济。
-
公开(公告)号：CN119209933A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411709493.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电网监测与分析技术领域，是基于亚米级影像与矢量融合的电网空间信息分析系统，具体包括：线路节点运行数据采集模块、线路信道损失测算模块、亚米级影像采集模块、地表状态评估模块、卫星影像评估模块、矢量地图标记模块及分析结果可视化模块；本发明解决了现有技术中，通过亚米级影像对电网进行实时高精度分析因为庞大的实时数据处理量导致电网分析结果时效性差，同时，实时采集亚米级影像会耗费巨大的人力物力财力的问题。
-
公开(公告)号：CN118941169A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410923680.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网大数据技术领域，具体为基于流批一体化处理电力大数据的用户用电模型构建方法，包括电力数据收集模块、电力用户大数据画像分析模块、特征工程模块、大数据反哺模块、电力预测模块、优化模块，电力数据收集模块用于电力用户再电力系统中的用电相关数据的实时收集。本发明通过收集到的电力大数据，分析用户画像，学习其中的规律，结合特征工程生成合成数据，通过大数据反哺模块向外输出电力系统的电力预测数据，为支持人工管理和决策，提供参考依据，并通过评估预测数据的误差，进行优化和修正，以提高预测准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118509561A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410955989.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于视频的全链路监测方法及系统。所述方法包括获取待测灰度图像；对任意待测灰度图像进行特征点提取，获取特征点集合，根据构建的目标特征序列计算目标特征点的时序影响程度；根据预设目标特征点的邻域范围内所有特征点的时序影响程度计算目标特征点的范围影响程度；基于待测灰度图像获得待压缩数据序列，计算待压缩数据序列中样本数据点的压缩必要性，以构建待压缩数据序列的压缩必要性序列；获得优化压缩结果，完成全链路状况智能监测。通过本发明的技术方案，能够有效提升全链路监测系统的视频内设备故障监测效率。
-
公开(公告)号：CN119337298B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
-
公开(公告)号：CN118509561B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410955989.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于视频的全链路监测方法及系统。所述方法包括获取待测灰度图像；对任意待测灰度图像进行特征点提取，获取特征点集合，根据构建的目标特征序列计算目标特征点的时序影响程度；根据预设目标特征点的邻域范围内所有特征点的时序影响程度计算目标特征点的范围影响程度；基于待测灰度图像获得待压缩数据序列，计算待压缩数据序列中样本数据点的压缩必要性，以构建待压缩数据序列的压缩必要性序列；获得优化压缩结果，完成全链路状况智能监测。通过本发明的技术方案，能够有效提升全链路监测系统的视频内设备故障监测效率。
-
公开(公告)号：CN119337298A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
-
公开(公告)号：CN118381612A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410839491.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及云存储数据安全技术领域，具体为一种基于身份的连续可用数据持有性验证方法，包括以下步骤：步骤一：生成密钥客户端输出一对公私密钥对；步骤二：生成密钥对（hpk，hsk）；步骤三：生成数据块标签；步骤四：验证者收到挑战信息，将生成的响应信息发送给等待的服务端或者第三方验证者；步骤五：验证者检查定时器，将结果发送给客户端。本发明结合陷门延迟函数TDF、基于身份的变色龙哈希函数、数据持有性证明方法POR方法，解决了现有的数据持有性验证方案中存在的公钥证书管理复杂、不能验证数据的持续可用性的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.075 seconds)
