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公开(公告)号：CN117115359A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的基础上，有效减少三维重建的时间成本和资源消耗。
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公开(公告)号：CN116149930A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211540492.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统业务监控平台及监控方法，包括数据采集层；通过旁路接入方式将采集设备部署到电力信息系统中，采用分布式部署的方式将采集系统部署于设备上，获取业务交互流量进行分区存储；数据分析层；对存储的数据包进行流量详细分析、协议解码和指标计算；数据特征提取层；对业务流量包进行特征提取、分析计算及统计；数据展示层；对信息系统资产信息、IP节点交互关联、业务整体性能、异常行为和业务告警进行实时可视化展示。本发明监控平台结构简单，设计合理，实现方便，结合监控方法，能够有效应用在电力信息系统业务监控中，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN119671548B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118861535B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411359486.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统，涉及数据清洗领域。技术方案：提取处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，进一步处理得到特征向量集后，分类得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，引入特征差异加权机制堆叠组合多个增强特征编码器搭建得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型进行训练和测试得到SEFE模型；用SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，将异常值超过判定标准标记为异常数据；聚类后计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据进行数据管理。本发明提高了针对数据安全沙盒的数据清洗的效率和速度和筛查能力。
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公开(公告)号：CN119324568A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411350369.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于企业中台的配网拓扑数据智能监控系统及其实现方法，包括：数据采集模块，用于采集配网中的拓扑数据；数据传输模块，与所述数据采集模块连接，将采集到的拓扑数据传输至企业中台；企业中台，接收并存储所述拓扑数据，对所述拓扑数据进行分析处理。本发明采用智能传感器，具有自校准、自诊断和自适应环境变化功能，确保数据准确可靠，且能无线协作校验，数据传输高效稳定安全，融合先进技术，企业中台的数据分析单元凭借深度学习算法和智能优化算法，精准识别模式并提升效率，还能结合外部数据预测，智能监控模块可实时显示、智能决策，支持多用户和个性化定制，该系统极大提高了配网监控智能化水平，保障配网稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110783877A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911003396.4
申请日：2019-10-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种大功率光纤激光器熔冰系统，应用于对架空线路进行熔冰，其特征在于，所述系统包括：激光发射模块，用于对所述架空线路上的覆冰进行熔冰；监控模块，用于在远端实时获得与所述架空线路相关的监控数据；测距模块，用于根据监控数据，生成距离参数；光学变焦模块，用于调整所述激光发射模块所发出的激光的焦距；跟瞄模块，用于实时调整所述激光发射模块所发出的激光的方位；转台，改变所述激光照射的方向和位置。通过本发明所提供的熔冰系统，能够大大提升熔冰效率、降低熔冰成本，同时大大降低电力工人的工作风险。
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公开(公告)号：CN110686606A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910980465.0
申请日：2019-10-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种远程激光融冰系统及方法，包括覆冰监测装置，所述系统还包括反馈装置、激光器自瞄准装置、激光器控制装置、激光器；反馈装置，用于将所述覆冰监测装置获得的监测数据解调为覆冰厚度数据，并反馈给所述激光器控制装置；激光器控制装置，用于根据所述覆冰厚度数据，控制激光器对所述架空线缆进行融冰操作；所述激光器自瞄准装置，用于对架空线缆上的融冰位置进行定位和瞄准；所述激光器，用于输出激光，对所述架空线缆进行融冰。能够远程对架空线缆上的覆冰情况进行检测，并且远程对覆冰进行除冰操作，大大提升了除冰效率，降低了除冰成本。
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公开(公告)号：CN119787298A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411630193.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏功率预测技术领域，具体方案：获取并预处理已知的分布式光伏系统数据得到光伏数据；搭建多头时序模型，搭建初始模型并根据光伏数据进行训练得到预测模型和训练误差数据，将多头时序模型嵌合预测模型得到混合预测模型；构建修正模型并使用训练误差数据行得到误差修正模型；获取待预测数据，基于混合预测模型为待预测数据分配权重后，进行特征提取得到时序特征，并进行预测得到初步预测结果及其预测误差序列；基于误差修正模型拟合所述预测误差序列并修正初步预测结果，得到光伏功率预测值。本发明改善了现有技术在光伏功率预测准确率的不足，提高模型的预测精度和适应性。
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公开(公告)号：CN119763050A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510261070.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电网系统故障的巡检方法及系统，涉及图像数据处理和电力监测，方案：获取并预处理得到待检测图像和不同时、空域的图像；应用第一阶段算法对其进行故障判别；存在异常时，应用第二阶段算法进行故障位置检测和故障类型判别，当判别为未知类型的故障时，基于第二阶段算法提取该故障的特征，同数据库中记录的未知故障的特征进行聚类分析，实现对已知类型故障的识别和未知类型故障的归纳，综合分析故障位置检测、故障类型判别和聚类分析的结果，得到待检测图像的故障情况。本发明通过设计多阶段算法，同时提出基于对比学习和多任务协同的端到端训练策略，有效提高了故障检测效率和精准度，实现在复杂电网场景下的故障精细化定位与分类。
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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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