公开(公告)号：CN113036824B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202110277622.9

申请日：2021-03-15

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 徐晓春 ,  黄林海 ,  戴欣 ,  王金鹏 ,  罗凯明 ,  李鹏 ,  蔡康林 ,  侍文 ,  曾平良

IPC: H02J3/50 ,  H02J3/00 ,  H02J3/16

Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域，公开了一种考虑中枢点贡献度的发电机无功备用补偿方法，根据已知的电网电压分区及中枢点，计算出分区内无功灵敏度矩阵进而得到发电机无功对中枢点的贡献度；分析发电机无功成本，将无功成本分为无功容量成本和无功功率成本，每种成本划分为六段无功来定价；建立中枢点贡献度发电机无功备用补偿机制模型，以发电机无功出力为优化变量，以发电机无功辅助服务总费用最小为目标，用粒子群优化算法求解该模型。与现有技术相比，本发明可最小化无功生产费用，计算速度快，适合大规模网络的无功优化。

公开(公告)号：CN112711902A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011479717.0

申请日：2020-12-15

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 徐晓春 ,  李建宜 ,  罗凯明 ,  樊海锋 ,  蔡康林 ,  颜长鑫 ,  李鹏 ,  郭天宇 ,  王加浩

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 一种基于蒙特卡洛采样和深度学习的配电网电压计算方法：根据光伏、风机实际出力曲线，利用双线性内插法进行数据补充；计算符合实际运行情况的负荷出力概率分布函数，再结合多状态配电网负荷参数数据集形成多状态配电网模型进行最优潮流计算，并保存为多状态配电网节点电压数据集；建立深度学习的全连接神经网络模型，将训练数据集导入全连接神经网络模型进行循环训练，并通过测试数据集进行验证，得到基于蒙特卡洛和深度学习的配电网电压计算模型。本发明可以比较快速的计算多种运行环境下不同参数网络节点电压，更为简单的达到更优计算结果，具有真实性以及可行性。