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公开(公告)号:CN118861731A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410883725.3
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异,首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类;然后,对聚类之后的结果进行二次聚类;最后,建立TCN‑BiGRU神经网络模型,用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异,其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度,具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号:CN113036824A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110277622.9
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域,公开了一种考虑中枢点贡献度的发电机无功备用补偿方法,根据已知的电网电压分区及中枢点,计算出分区内无功灵敏度矩阵进而得到发电机无功对中枢点的贡献度;分析发电机无功成本,将无功成本分为无功容量成本和无功功率成本,每种成本划分为六段无功来定价;建立中枢点贡献度发电机无功备用补偿机制模型,以发电机无功出力为优化变量,以发电机无功辅助服务总费用最小为目标,用粒子群优化算法求解该模型。与现有技术相比,本发明可最小化无功生产费用,计算速度快,适合大规模网络的无功优化。
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公开(公告)号:CN112671000A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011468076.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑新储柔多类型无功源的电网无功储备计算方法,从考虑多类型无功源的电网无功储备计算的实际计算出发,对电网当前状态数据进行分析,计算多类型无功源的无功储备,同时计算电网中各个类型的无功补偿设备的无功储备,接着计算电力网络的总体无功储备,并判断无功储备情况,最后输出电网无功储备信息。和现有技术相比,本发明能很好地解决考虑新储柔多类型无功源的电网无功储备计算的问题,在电网受新储柔多类型无功源影响的情况下,根据多个元件无功储备指标进行统计,从而快速评估系统无功储备的充裕性和静态电压的稳定性,发现电力网络中存在的薄弱环节并进行电力系统运行状态的调整。
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