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公开(公告)号：CN112003274B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010812182.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种光伏出力预测方法，包括：对获取到的样本光伏电站的出力数据进行分析，得出样本光伏电站的日平均出力和日最大出力、日总平均出力、日总最大出力和装机容量；计算多个样本光伏电站中除基准光伏电站以外的其他样本光伏电站相对于基准光伏电站的相对容量及其转换系数；计算待预测光伏电站的日总平均出力相对容量、日总最大出力相对容量、日总平均出力和日总最大出力；确定出待预测光伏电站的日总出力曲线；本发明还公开了一种光伏出力预测系统。本发明提供的光伏出力预测方法建模过程简单，对数据质量要求不高，适应当前电网光伏出力统计数据不完整的现状。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112910016A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110070681.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网调频控制方法。该方法包括：根据系统的调频需求计算配电网的区域控制偏差、火电机组的预期动态调频能力和储能电站群的预期动态调频能力，并根据配电网的区域控制偏差、火电机组的预期动态调频能力和储能电站群的预期动态调频能力确定火电机组在火电机组和所述储能电站群之间的动态分配系数；根据配电网的区域控制偏差、火电机组的预期动态调频能力和储能电站群的预期动态调频能力确定储能电站群在火电机组和储能电站群之间的动态分配系数；根据储能电站群在火电机组和储能电站群之间的动态分配系数确定储能电站群中各储能电站之间的动态分配系数。由此可确定储能电站群和火电机组各自的调频出力，实现优势互补。
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公开(公告)号：CN112003274A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010812182.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种光伏出力预测方法，包括：对获取到的样本光伏电站的出力数据进行分析，得出样本光伏电站的日平均出力和日最大出力、日总平均出力、日总最大出力和装机容量；计算多个样本光伏电站中除基准光伏电站以外的其他样本光伏电站相对于基准光伏电站的相对容量及其转换系数；计算待预测光伏电站的日总平均出力相对容量、日总最大出力相对容量、日总平均出力和日总最大出力；确定出待预测光伏电站的日总出力曲线；本发明还公开了一种光伏出力预测系统。本发明提供的光伏出力预测方法建模过程简单，对数据质量要求不高，适应当前电网光伏出力统计数据不完整的现状。
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公开(公告)号：CN117613849A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311176443.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 北京航空航天大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统区域负荷的组合预测方法、装置和存储介质，方法包括：获取区域负荷数据，对所述区域负荷数据进行预处理；构建预测模型，基于预处理后的区域负荷数据对所述预测模型进行训练和测试，获取最终预测模型；利用所述最终预测模型对区域负荷进行预测，获得区域负荷预测结果；对所述区域负荷预测结果进行特征格式还原，获取所述区域负荷的预测值，以完成对电力系统区域负荷的组合预测。本发明可对电力系统区域范围负荷进行短期单步预测和多步预测，能够得到更加高效、精度更高的预测效果。
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公开(公告)号：CN116722653A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310689672.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络的扩展卡尔曼滤波电力系统动态状态估计的方法，包括：将人工智能技术引入电力系统动态状态估计中，提出基于时间卷积网络(Time Convolution network，TCN)的时序预测方法；本发明所构建的TCN模型以节点电压和误差协方差矩阵作为网络的输入输出特征量；本发明算法的网络输入即为节点电压和误差协方差矩阵，输出量即为下一时刻电压和误差协方差矩阵的预测值；该方法能准确建立系统状态的空间模型，提高系统状态预测的预测精度，为后续动态估计以及状态评估提供质量较高的未来态状态值；通过在IEEE14标准系统进行算例仿真表明，所提方法的估计精度与EKF相比具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN112016816B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010812811.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
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