-
公开(公告)号：CN111781503B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010544392.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388
Abstract: 本申请公开了一种锂离子储能电池SOC在线估算方法，包括获取待检测锂离子储能电池的额定参数，并建立待检测锂离子储能电池的等效电路模型；在线辨识建立的等效电路模型的模型参数；根据建立的等效电路模型及在线辨识得到的模型参数，建立锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器；将在线辨识得到的模型参数输入到锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，进行锂离子储能电池SOC的在线估算。本申请通过带遗忘因子的递归最小二乘法对一阶RC等效电路模型的参数进行实时辨识，随后将其输入改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，完成了对锂离子储能电池SOC的精确估算。
-
公开(公告)号：CN112134300B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011071370.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于预约的电动汽车光储充电站滚动优化运行方法及系统，电动汽车充电站通过互联网发布最新的预约奖励策略和分时充电电价相关信息、空闲充电桩个数、平均等待时间；通过客户端查看动态分时充电电价，自主选择充电时间进行预约，并提供预约信息，预约成功后锁定充电价格，根据预约信息结合历史数据进行充电负荷预测；充电站根据历史数据进行光伏发电预测、基础负荷预测；以充电站运行成本最低为目标进行双层模型滚动优化，上层模型根据充电站现有空闲充电资源稀缺程度对预约充电价格进行滚动调整；下层模型以充电站运行成本最低为目标进行优化，计算未来时段的储能充放电功率曲线，将储能充放电功率曲线的第一个数据作为储能的控制指令。
-
公开(公告)号：CN112134300A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011071370.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于预约的电动汽车光储充电站滚动优化运行方法及系统，电动汽车充电站通过互联网发布最新的预约奖励策略和分时充电电价相关信息、空闲充电桩个数、平均等待时间；通过客户端查看动态分时充电电价，自主选择充电时间进行预约，并提供预约信息，预约成功后锁定充电价格，根据预约信息结合历史数据进行充电负荷预测；充电站根据历史数据进行光伏发电预测、基础负荷预测；以充电站运行成本最低为目标进行双层模型滚动优化，上层模型根据充电站现有空闲充电资源稀缺程度对预约充电价格进行滚动调整；下层模型以充电站运行成本最低为目标进行优化，计算未来时段的储能充放电功率曲线，将储能充放电功率曲线的第一个数据作为储能的控制指令。
-
公开(公告)号：CN111781503A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010544392.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388
Abstract: 本申请公开了一种锂离子储能电池SOC在线估算方法，包括获取待检测锂离子储能电池的额定参数，并建立待检测锂离子储能电池的等效电路模型；在线辨识建立的等效电路模型的模型参数；根据建立的等效电路模型及在线辨识得到的模型参数，建立锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器；将在线辨识得到的模型参数输入到锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，进行锂离子储能电池SOC的在线估算。本申请通过带遗忘因子的递归最小二乘法对一阶RC等效电路模型的参数进行实时辨识，随后将其输入改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，完成了对锂离子储能电池SOC的精确估算。
-
公开(公告)号：CN119963165A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510053633.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网无锡电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了多源感知联合的充电基础设施运维管理系统，涉及电力系统运维管理相关领域，该系统包括：监测数据集获取模块用于获取监测数据集；故障预测模块用于将设备状态输入适配预测单元，输出多个故障预测数据集；需求预测模块用于进行预定时间周期内的需求预测；运维紧急性分析模块用于根据故障预测数据集和预测充电需求进行运维紧急性分析；运维方案优化分析模块用于结合充电站分布拓扑和预定维修资源进行运维方案分析；运维管理模块用于根据最优运维方案进行运维管理。解决了现有充电基础设施运维管理存在的运维效率和运维管理水平不高的技术问题，达到了提升运维效率和运维管理水平的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117112171A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311071944.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法包括：电力系统的业务应用管理中心根据迁移业务需求，由新型信息通信架构智能感知机制查询迁移业务的感知信息；将迁移业务的感知信息输入基于深度强化学习的算力在线协同迁移模型中寻找最优迁移路径，并通知边缘节点迁移的相关信息和迁移目的地；边缘节点接收到迁移目的地及相关信息后，先对基础资源进行迁移，再对配置进行迁移；待边缘节点确认所有的迁移工作完成后重新启动业务应用管理中心，完成业务迁移。本发明实现了对算力资源状态的实时掌握，缓解了算力智能终端设备的泛在部署导致的无法监控问题，协调云‑边节点的算力资源，提高了算力资源。
-
公开(公告)号：CN115912656A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211610525.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式新能源消纳的通信互联架构，包括业务应用模块，用于管理各类应用APP，实现对网络业务的呈现；控制平面模块，通过北向接口与业务应用模块进行交互，用于集中管理网络资源，实现网络控制；物理平面模块，通过南向接口与控制平面模块进行交互，用于实现数据的转发和交换；本发明通过面向分布式新能源消纳的电力通信互联架构，将全局集中控制和分布高速转发综合一体，达到简化网络运维，灵活管理调度的目标，实现对分布式新能源消纳场景下分布式业务应用需求的先进、高效和智能支撑。
-
公开(公告)号：CN115330111A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210719942.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种共享社区绿色电能消纳分配方案制定方法，包括如下步骤：步骤1，确定社区电能日前调度的多目标优化目标函数；步骤2，建立优化模型约束条件，包括：各家庭的功率平衡约束、社区分享功率平衡约束、光伏出力平衡约束、HESS充放电约束、EV充放电约束和线路约束；步骤3，根据多目标优化目标函数和优化模型约束条件，利用法线边界交叉法获得电能消纳分配方案。本发明首先基于屋顶光伏和家庭储能系统设计了社区电力共享机制。社区内每个业主都是自发自用的产消者，盈余电力可以在社区内融通共享，从而促进清洁光伏电力在社区内就地消纳，同时降低向电网购电的费用。
-
公开(公告)号：CN112464168B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011360092.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种综合能源潜力用户靶向评估提取方法，包括构建综合能源潜力用户靶向提取层次分析指标体系；获取并预处理各用户实际指标数据；构建指标因素集合和指标评语集合；得到基于指标因素集合和指标评语集合的模糊变换矩阵；计算指标体系中各指标因素的综合权重向量；模糊变换矩阵与综合权重向量合成，进行模糊变换，得到模糊综合判断结果；以模糊综合判断结果作为区域内不同目标下综合能源潜力客户靶向提取结果，实现综合能源潜力用户的靶向评估提取。基于实际综合能源用户的数据测试显示，本申请方法能够快速地对靶向用户进行提取，能减少单个指标因素的不良数据对计算结果的影响，提取结果及精度较高并且具有可推广性。
-
公开(公告)号：CN111582623A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010180214.7
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，该方法在基于启发式的进化算法和基于两部分的使用时间(ToU)费率结构算法的基础之上，提出了一种新的基于负载的动态优先级，并受ToU资费和功率导入限值(PIL)约束限制的负荷调控算法，所述方法包括：首先通过一天中的负载类别及其运行时间等运行操作参数确定负载的动态优先级，其次综合负载动态优先级、使用时间定价和最大需求限制(DML)信号，并引入温度限制措施，制定最小化问题的约束条件并求解，为持续时间内每个参与负载产生最佳的运行时间表，为负荷设备的调控提供了理论参考，从而降低负荷峰谷差，促进供需互动，保证需求侧管理的有效进行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.034 seconds)
