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公开(公告)号：CN114759544A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210163524.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配网调控领域，尤其涉及一种基于锁机制的配网调控权限分配方法，其特征在于：在配网设备发起配网调控权限申请后进行状态校验；在合闸操作上设置合闸锁，按照锁机制对配网调控权限进行分配，根据分闸操作状态处理分闸操作权限申请，根据合闸操作状态处理合闸操作权限申请，给出允许或拒绝的权限分配结果。本发明利用合闸锁机制，避免多条线路合环运行，有效提高配电网的稳定性，保证配网用户的用电可靠性。
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公开(公告)号：CN119583623A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411701076.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L67/142 , H04L67/145 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于网络通信领域，尤其涉及基于心跳信号的网络连接增强方法及系统，该方法包括创建心跳包参数池和多并发工作线程，在参数池内置参数选择优化模型，通过获取多并发工作线程初始状态数据序列来选择最优的心跳参数，并构建心跳包集分配给对应线程；通过动态间隔搜索模型计算心跳包的动态发射间隔；设置评估得分阈值，实时评估工作线程状态，当所有线程得分均高于阈值时保持当前状态并将评估得分和参数更新至参数池；当存在得分低于阈值的工作线程时，通过异常判别模型对异常状态进行判别，并反馈至参数选择优化模型以优化心跳包参数；本发明通过动态调整心跳信号的参数和发射间隔，提高了网络连接的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN119070262A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411154998.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双极直流不平衡配电系统与分布式电源的协同优化方法及系统，属于配电网拓扑与分布式电源规划技术领域，首先，针对分布电源接入的双极直流配电系统给出潮流计算方法；其次，提出了双极直流配电系统拓扑与分布式电源双层协同优化模型，下层以网络损耗、电压偏差、母线负荷的失电比为目标函数优化分布式电源的接入位置与容量，上层以线路建设年平均成本、分布式电源年运维成本、主网购电成本、负荷失电成本与分布式电源补贴额之和为目标函数优化系统的拓扑；再者，针对蜣螂算法在协同优化问题中高维复杂性、线性与非线性约束下收敛性差的问题，采用Bernoulli映射与黄金正弦算法分别对蜣螂优化算法进行头部混沌变异与身体融合变异。
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公开(公告)号：CN116679161B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310603817.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例公开一种电网线路故障诊断方法、设备和介质。该方法包括获取电网检测点的原始电流信号，将原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定第一时频图像特征图在各采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各采样时间段下第二时频图像特征图分别对应的共享特征，将各共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据多尺度融合特征图和神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果。本发明实施例通过多个采样时间段下对原始电流信号转换、时频图像特征提取、共享特征的融合和对共享融合特征进行识别得到电网线路故障诊断结果，可充分表征原始电流信号特征，提升故障检测效率和准确度，实现配电网中线路故障的定位。
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公开(公告)号：CN116679161A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310603817.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例公开一种电网线路故障诊断方法、设备和介质。该方法包括获取电网检测点的原始电流信号，将原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定第一时频图像特征图在各采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各采样时间段下第二时频图像特征图分别对应的共享特征，将各共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据多尺度融合特征图和神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果。本发明实施例通过多个采样时间段下对原始电流信号转换、时频图像特征提取、共享特征的融合和对共享融合特征进行识别得到电网线路故障诊断结果，可充分表征原始电流信号特征，提升故障检测效率和准确度，实现配电网中线路故障的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114759544B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210163524.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配网调控领域，尤其涉及一种基于锁机制的配网调控权限分配方法，其特征在于：在配网设备发起配网调控权限申请后进行状态校验；在合闸操作上设置合闸锁，按照锁机制对配网调控权限进行分配，根据分闸操作状态处理分闸操作权限申请，根据合闸操作状态处理合闸操作权限申请，给出允许或拒绝的权限分配结果。本发明利用合闸锁机制，避免多条线路合环运行，有效提高配电网的稳定性，保证配网用户的用电可靠性。
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公开(公告)号：CN118245963A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410209176.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种确定调度数据主特征的方法、装置、设备及介质。该方法包括：利用预设感知机和电网的调度数据，确定所述调度数据的节点属性主特征；利用预设图卷积神经网络和所述电网的调度数据知识图的邻接矩阵，确定所述调度数据的结构主特征；将所述节点属性主特征和所述结构主特征融合，得到所述调度数据的数据主特征。本发明实施例的技术方案，利用预设感知机和预设图卷积神经网络，准确的提取了电网的调度数据的节点属性主特征和结构主特征，并通过对上述二者的融合，实现了高效率和高准确度地提取了高表达能力的调度数据主特征。
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公开(公告)号：CN115642588A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211346082.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的配电网低压故障综合分析判断方法和系统，所述方法包括：在配电网低压部分边缘侧识别低压台区拓扑结构，根据低压台区拓扑关系、失电与开关信号，初步判定低压台区停电事件；依据云边协同的规则，边缘侧进行停电事件汇集，并向云侧进行信号上送；云侧依据配电自动化的站内信号判定出整线故障，记录理论上应该失电的配变列表，结合中压信号和边缘侧上送的信号，进行低压故障综合分析判断。本发明既能解决全部分析判断逻辑在主站处理导致的低效率问题，也能解决全部就地处理带来的信息不完整的问题，可实现电力行业的低压故障快速定位与处理。
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公开(公告)号：CN114884053A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427969.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种配电网风险检测方法及系统，根据配电网中的开关装置，对配电网进行馈线分区得到多个隔离区间，通过引入区间潮流计算方法负荷转移，建立系统结构简洁的馈线分区模型，确定每次故障所能转移的负荷区域以及停运的负荷区域，进而实现整个配电系统的风险评估。结合利用据故障扩散范围和恢复停电范围以开关装置为边界的特点，在做到配电网风险评估的同时，可提供有效可行的故障恢复方案，使其更具有实用性。
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公开(公告)号：CN114865713A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420440.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种考虑可再生能源消纳能力的配电网协调优化方法和系统，所述方法包括：步骤1：分析配电网内不同储能设备的运行特性，建立配电网多类型储能模型，包括地源热泵模型、蝶式斯特林光热模型、高温相变复合储热系统模型、预制舱梯次储能模型和液化空气储能模型；步骤2：考虑配电网运行约束，建立包括多类型储能的配电网运行模型；步骤3：以最大化可再生能源消纳能力为目标建立配电网优化调度模型；步骤4：对步骤1‑3建立的模型进行求解，并根据求解结果对配电网储能进行调度，实现可再生能源消纳能力最大化。本发明可实现系统内可再生能源的有效就地消纳。
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