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公开(公告)号:CN112510824A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011282430.9
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提出一种适用于电网的准实时电压‑电流型馈线自动化实现方法,属于电力网络技术领域。本发明包括以下步骤:步骤1:安装装置;步骤2:选用数据的通信方式协议;步骤3:根据FTU电流型特点进行的故障检测;步骤4:对故障的进行定位与隔离;步骤5:重构隔离故障后的配电网络;本发明在确保故障点精确、快速、安全隔离的同时,大大提高了开关的可靠性,本发明从实用性角度出发,对馈线自动化技术的实用化应用和推广有重要的意义。
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公开(公告)号:CN111445111A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010156939.2
申请日:2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法,包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型;以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型;应用TENCTA-IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA-IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进,在粒子保持自身学习能力的同时,提高粒子种群的多样性,避免早熟陷入局部最优,计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号:CN111314123A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010079874.6
申请日:2020-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向时延和能耗的电力物联网工作负载分配方法,包括:构建基于边缘计算的电力物联网工作负载分配模型;基于构建的电力物联网工作负载分配模型,以无人机终端UE的时延和能耗作为共同优化目标,建立电力物联网工作负载分配的多目标优化函数;通过改进MOEA/D算法求解建立的多目标优化函数。本申请提出了基于改进MOEA/D算法的工作负载分配方法,提高了算法寻找最优解的能力;邻域更新策略中使用最大适应度增量更新邻域中的不良个体,使优秀个体存活的时间延长,最终结果更接近最优工作负载分配方式,相同时延指标下的能耗更小,相同能耗指标下的时延更小。
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公开(公告)号:CN115763190A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211440247.6
申请日:2022-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H01H85/54 , H01H85/165 , H01H85/02
Abstract: 本发明公开了一种带电作业用跌落式熔断器防脱落装置及其使用方法,属于电力设备技术领域。包括防跌落保护器和绝缘操作杆,防跌落保护器包括固定挂钩、螺纹套管、挡板、外壳A、转角器、连接器、外壳B及转动轴套;转角器一端固定安装在外壳A内,另一端固定安装在外壳B内;螺纹套管可转动套装在外壳A内,其一端螺纹连接固定挂钩,转动轴套一端套装在螺纹套管内,另一端通过销钉与转角器的传动轴B固定连接;连接器固定安装在外壳B内,其一端抵靠转角器,挡板固定在外壳A上,用于承托跌落式熔断器。本发明可避免因带电作业时的振动导致跌落式熔断器脱落造成的停电,从而提升带电作业可靠性,提升供电稳定性。
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公开(公告)号:CN112785070A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110126254.8
申请日:2021-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车停车充电的负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,基于充电桩和电动汽车相关参数,计算预测日各时段中的泊位需求与停车数量的差值,并根据所述差值修改每一车辆的行驶或停车状态;步骤2,基于所述每一车辆的行驶或停车状态,获取每一车辆的停车时长;步骤3,基于电动汽车的电量下降速率更新预测日各时段中充电桩与每一车辆的状态参数,并基于所述状态参数选择相应的车辆进行充电;步骤4,基于对相应的车辆进行充电的操作,获取预测日的负荷曲线。本发明中的方法,能够基于不同的应用场景预测24小时内的电动汽车充电负荷曲线,从而为电网提供有效的参考。
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公开(公告)号:CN109635612A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811270031.3
申请日:2018-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 南京贝尔电气设备有限公司
IPC: G06K7/14
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K7/1439 , G06K7/146
Abstract: 一种基于神经网络的二维码识别方法,通过神经网络记忆源二维码,所述神经网络采用动力学的Lyapunov函数,将源二维码图像转换为二值像素训练神经网络,每个源二维码的像素信息对应一个权值矩阵;当遇到残缺二维码时,将残缺二维码图像转换为二值图像输入神经网络,根据权值矩阵调整残缺二维码的像素矩阵直至神经网络收敛,通过同一个权值矩阵实现源二维码与残缺二维码的对应,源二维码对应的信息即为残缺二维码对应的信息。本发明提供的基于神经网络的二维码识别方法,有效提高了残缺电缆二维码的识别能力,从而提升了电力运维人员获取各条电缆的信息的能力。
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公开(公告)号:CN217133296U
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202220113915.3
申请日:2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开了一种用于配网线路特高频局部放电定向的传感器,其包括:正十二面体框架、信号采集装置以及至少六个偶极子天线。其中,至少六个偶极子天线分别对应设于正十二面体框架的至少六个面上,其中各所述偶极子天线用于检测局部放电源的特高频局部放电信号;信号采集装置与各偶极子天线的数据输出端连接,以接收各偶极子天线检测的特高频局部放电信号,并基于各偶极子天线检测的特高频局部放电信号的幅值对局部放电源进行定向。相应地,本实用新型还公开了一种用于配网线路特高频局部放电定向的装置,其包括:用于飞行巡检的无人机以及设于无人机上的本实用新型所述的用于配网线路特高频局部放电定向的传感器。
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公开(公告)号:CN219226215U
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202223055301.3
申请日:2022-11-17
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H01H85/54 , H01H85/165 , H01H85/02
Abstract: 本实用新型公开了一种带电作业用跌落式熔断器防脱落装置,属于电力设备技术领域。包括防跌落保护器和绝缘操作杆,防跌落保护器包括固定挂钩、螺纹套管、挡板、外壳A、转角器、连接器、外壳B及转动轴套;转角器一端固定安装在外壳A内,另一端固定安装在外壳B内;螺纹套管可转动套装在外壳A内,其一端螺纹连接固定挂钩,转动轴套一端套装在螺纹套管内,另一端通过销钉与转角器的传动轴B固定连接;连接器固定安装在外壳B内,其一端抵靠转角器,挡板固定在外壳A上,用于承托跌落式熔断器。本实用新型可避免因带电作业时的振动导致跌落式熔断器脱落造成的停电,从而提升带电作业可靠性,提升供电稳定性。
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