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公开(公告)号：CN117436113A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210826745.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的数据预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：向目标模型拥有者节点发送申请，以获得目标数据预测模型的数据需求，目标数据预测模型为目标模型拥有者节点上传至区块链的；基于数据需求提取目标数据，并对目标数据进行加密得到目标加密数据；将目标加密数据发送至目标数据预测模型进行处理，以获得目标加密数据的加密预测结果；对加密预测结果进行解密，以获得目标数据的预测结果。该方法提高了数据交互以及进行数据预测时的安全性。
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公开(公告)号：CN117240461A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210634908.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中，该方法包括：待签名根节点获取待签名信息，并将待签名信息发送至各个待签名子节点；待签名子节点接收待签名信息；基于待签名信息生成签名参数，该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息；将签名参数发送至待签名根节点；待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数；对签名参数进行聚合处理，确定出目标签名参数；基于目标签名参数计算目标签名信息，生成目标签名。通过实施本发明，避免各签名节点重复运算签名参数，减少了签名参数传递的等待时间，在相同的安全等级下实现了更高效的签名，适用于资源受限的嵌入式芯片。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN119106319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411010706.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的枚举类元数据的数据规则提取方法及系统，应用于语言分析与分类处理技术领域。在该方法中，获取待提取电力元数据，并在待提取电力元数据中提取枚举类元数据；采用预先训练的数据分类模型对枚举类元数据进行数据分类，输出枚举类元数据中的可直接提取数据；采用预先训练的信息提取模型从可直接提取数据中进行信息提取，得到待提取电网元数据中的数据规则。本发明利用数据分类模型和信息提取模型提取数据规则，预先训练的深度学习模型能够适应多领域元数据的数据规则提取，因此可以提高数据规则提取的准确性。
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公开(公告)号：CN118733706A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838596.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括：基于大数据采集电力领域数据，构建电力标准文档；构建问答数据库；训练检索模型；训练答复模型；联合优化检索与答复模型，生成联合优化结果；构建初始问答模型，回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法，导致缺乏灵活性和泛化能力，难以应对电力标准文档的复杂性和多样性，进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解，使得回答不准确的技术问题，实现了基于输入文本的语义相似度，利用的问答模型，对电力标准知识的精准高效匹配，提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520984A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310180677.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质，该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据，通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术，实现了对需求侧分布式灵活资源的建模，对于引导用户参与到电网需求侧响应，降低电网峰谷差有重要意义。另外，采用基于区块链技术的去中心化技术，实现以用户为主体的隐私信息交互，并在此基础上尽可能保证预测的准确性，同时在此过程中通过本地模型的训练，即通过模型分解降低主问题规模，保证计算量在可接受范围内。
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公开(公告)号：CN118114287A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211532497.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种车辆充电特征数据的隐私聚合方法及装置，包括：控制每个数据采集器生成对应的随机数，其中，数据采集器设置于车端；基于预设掩码计算规则，生成每个数据采集器对应的掩码值；控制每个数据采集器采集电动汽车的充电特征数据；基于每个数据采集器采集的充电特征数据和每个数据采集器对应的掩码值，计算得到待聚合数据；将待聚合数据发送到数据聚合器，以使数据聚合器对待聚合数据进行聚合。由此，通过数据采集器计算随机数和掩码值并引入随机数和掩码值使得数据聚合器无法获知原始充电特征数据，实现聚合精度高、计算和通信开销低、隐私性高的效果，可充分满足聚合参与方多、数据量大、精度高、实时性强的需求。
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公开(公告)号：CN116166801A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310096604.X
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李信 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 陈重韬 , 王艺霏 , 梁东 , 王骏 , 王畅 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
Abstract: 本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置，方法包括：获取目标数据库的元数据信息；从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中；根据待识别对象列表，从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据；利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类，得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签；根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签，确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析，能够提高数据分析的效率。
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公开(公告)号：CN116151668A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310096570.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马跃 , 陈重韬 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 王艺霏 , 李信 , 王畅 , 王骏 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 曲洪泽 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本文涉及数据分析领域，提供了一种电网数据质量确定方法及装置，方法包括：获取电网数据集，电网数据集包括多个电网数据样本；确定各样本在各指标分类下各评价指标的指标值；根据各样本在各评价指标的指标值，计算得到各评价指标的第一权重；根据专家对各分类下评价指标的打分值，计算得到各评价指标的第二权重；综合各评价指标的第一权重及第二权重得到各评价指标的权重；确定最优方案及最劣方案；根据各评价指标值的权重及各样本在各评价指标的指标值，计算各样本与最优方案及最劣方案之间的距离；根据各样本与最优方案及最劣方案之间的距离，计算各样本的得分；根据各样本的得分确定各样本的质量。本文能够提高电网数据评价全面性及准确性。
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公开(公告)号：CN115640603A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252061.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种隐私敏感数据识别模型构建及识别方法、装置及存储介质，该构建方法包括：获取包含敏感数据和非敏感数据的电力业务数据样本集；根据非敏感数据对敏感数据中重要性大于阈值的数据进行数据增强；基于数据增强后的电力业务数据样本集对分类模型进行训练，得到隐私敏感数据识别模型，分类模型包括预训练模型和交替归一化层。通过实施本发明，引入数据增强和预训练模型，可以在大量拓展敏感数据数量的同时保证敏感数据特征的一致性，不会明显降低模型的性能。同时运算量较小不需要调用其他模型，对预测结果进行交替归一化操作，提升分类效果的同时几乎没有增加任何预测成本。实现对电力业务数据的智能化分类分级，降低了人力成本。
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