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公开(公告)号：CN115829999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211656530.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。
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公开(公告)号：CN115774790A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211629029.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统，所述方法包括：构建基于能源信息的知识图谱；基于大数据平台获取预设时间内第一企业的所有能源使用数据信息；对第一企业的各个能源使用数据信息分别提取出对应的能源属性信息；将各个能源属性信息通过所述知识图谱进行处理，分别确定出其所属的能源类别；基于相同的能源类别对相应的能源使用数据信息进行统计归类，将相同能源类别的能源使用数据信息进行累计，得到不同能源类别的汇总能源数据；基于各个能源类别的汇总能源数据绘制并确定出基于能源方向的第一企业画像。本发明基于能源大数据进行统计分析，能够确定出企业画像，有利于对企业能源使用状况进行建设性指导。
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公开(公告)号：CN109658367B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811355736.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 王巧莉 , 尹蕊 , 王天军 , 马斌 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 王辉 , 侯建明 , 高阳 , 刘信
Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，是一种基于彩色传递的图像融合方法，步骤一：将原始低分辨率多光谱图像P光进行彩色图像灰度化，得到对应灰度图像P灰；步骤二：将原始高分辨率全色图像P全和灰度图像P灰进行直方图匹配；步骤三：对灰度图像P灰和全色图像P全新的系数进行融合，得到融合灰度图像P融灰；步骤四：将原始低分辨率多光谱图像P光和融合灰度图像P融灰从RGB空间转换到lαβ彩色空间；步骤五：将lαβ彩色空间的(lt，αs，βs)转换到RGB空间，得到最终的融合结果图像P终。本发明对原始高分辨率全色图像和原始低分辨率多光谱图像进行融合，使得最终融合结果图像既具有全色图像的细节信息又具有多光谱图像的色彩信息，提高了图像的可用价值。
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公开(公告)号：CN114898895A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210467433.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G16H70/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得不良反应识别模型；利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库，利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型，捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征，利用注意力机制，突出重要的特征，保证不良反应的有效识别。
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公开(公告)号：CN114898197A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210466286.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能导航技术领域，是一种用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置，前者采集前方环境图像；将前方环境图像输入到物体检测模型中；获取物体检测模型的输出信息，完成辅助导航的物体分割识别，其中，所述输出信息包括所述前方环境图像中的道路、障碍对应的分割识别信息。本发明基于多尺度的变型卷积语义分割神经网络算法训练输出物体检测模型，利用物体检测模型对环境图像进行分割识别，识别获得环境图像中的道路、障碍等对象，从而为视障人士提供辅助导航，并且通过视障人士辅助导航系统为视障人士提供路线、道路、障碍等信息的语音导航服务，帮助视障人士行走在复杂环境中，保证其安全出行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111162928A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911143754.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Inventor： 张龙军 , 明涛 , 王巧莉 , 邹岳琳 , 王天军 , 沈佳 , 尹蕊 , 王涛 , 郭江涛 , 马斌 , 王层层 , 文云 , 王晓玉 , 阿依多斯·杰恩斯 , 艾力亚尔·依力哈木
Abstract: 本发明公开了基于大数据的自感知监控运维及预警分析系统，总体构架基于业务应用以工具代替人工的方式对数据接口的申请、录入、统计、备案等工作进行工作管理；对业务管理系统的接口存活量进行分析统计，并对异常状态进行实时告警；对经过接口的数据流量进行审计及分析，将数据接口流量及用户行为进行可视化呈现，总体构架主要包含了业务构架、应用构建、技术构架及其安全构架子构架。充分利用信息化顶层实施规划标准及要求，统一数据接口管理信息化标准，统一技术框架，按照顶层决定底层，高端决定低端的规划思路，强调定位上的准确，结构上的优化，功能上的协调，资源上的整合。
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公开(公告)号：CN110365537A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910648096.5
申请日：2019-07-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供了中间件业务故障处理方法及系统，前者包括S1：将来自不同应用系统的业务数据通过中间件发送至监控系统，以对所述业务数据进行监控；S2：设置承担故障处理的管理节点，选取管理节点中的一个作为主节点，其余作为备节点；S3：并判断是否出现故障，若是，监控系统通知消息中间件服务模块向主节点的管理中心服务模块发送故障消息等。本发明利用消息中间件以及单节点监控程序组成一个覆盖整个计算机集群系统节点的监控网络，实时监控每个节点的服务状态以及网络状态；通过计算响应时间和业务量的可信区间以及业务效率基线值；确定服务效率差的中间件链路的业务量和平均响应时间是否偏离业务效率基线值，根据确认结果重置中间件链路。
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公开(公告)号：CN118249231A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410433773.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，且公开了一种电网响应控制设备，包括防护箱，所述防护箱的内部设置有控制装置本体，所述防护箱的右侧对称嵌设有通风网，所述防护箱的左侧固定安装有散热机构，所述防护箱的内部位于所述控制装置本体的右侧固定连接有导流机构；通过外部控制器控制电动伸缩杆伸长或者缩短，继而通过拨动杆一或者拨动杆二，拨动联动箱内部上方或者内部下方的连接管沿着轴杆外侧壁向左移动，从而与位于散热箱内部上方或者内部下方的电机输出轴卡合，使得启动单一一个电机，即可同时控制两个扇叶一同转动，从而进气通风时，可以通过控制电动伸缩杆伸长或者缩短，并且控制对应的电机启动，使得两个电机交替运转。
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公开(公告)号：CN117674286A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311636081.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的配电网网损分配方法，涉及智能电网技术领域。所述方法首先计算负荷和DG对网络线路注入有功和无功功率，后基于上述计算结果对配电网中负荷和DG的损耗进行优化分配。在该算法中，对各负荷和DG产生的线路损耗分别进行计算。并将该方法应用于17节点的配电系统，与其他Z‑bus算法、BCDM算法、PR算法的计算结果进行对比，证实了该算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN117575906A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311528959.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将原始图像输入到训练好的超分辨率重建模型，其中，训练好的超分辨率重建模型为深度分层多尺度注意力网络，包括浅层特征提取模块，深度分层残差结构，上采样模块和重建模块；采用浅层特征提取模块对原始图像进行特征提取，得到浅层特征；通过深度分层残差结构对浅层特征进行特征提取和融合，得到深层特征；使用上采样模块对深层特征进行上采样，得到上采样特征；基于重建模块对上采样特征进行重建，得到重建的高分辨率图像，实现通过自适应特征融合的方式进行高分辨率重建，提高了图像重建的效果。
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