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公开(公告)号：CN116752190A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310916220.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: C25B15/023 , C25B15/08 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于清洁能源发电的氢储能系统。该适用于清洁能源发电的氢储能系统，包括供源模块、电解模块、储备模块、监测模块和可视化模块；供源模块获取清洁能源并转化为电源并记录电源转化情况，电解模块将水电解成氢气和氧气并记录气体生成情况，储备模块对气体进行预处理和存储并记录缓冲罐中气体存储情况，监测模块实时监测并预警，并根据数据分析储能指数预测值，可视化模块将结果可视化呈现给用户。本发明通过对电源转化情况、气体生成情况和缓冲罐中气体存储情况分别进行实时监测并分析出储能指数预测值，进而精准定位和减少氢气和氧气在传输过程中的损失，解决了现有技术中存在难以精准定位氢气在传输过程中的泄漏位置的问题。
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公开(公告)号：CN116562602A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310850600.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，具体公开电动汽车参与需求响应优化运行方法，该方法包括：S1、目标区域供电网电量获取、S2、目标区域供电网电量供需平衡分析、S3、目标区域电量调配分析、S4、目标区域电量供需平衡判断、S5、目标区域调配信息分析、S6、目标区域修正信息分析、S7、适宜调配电动汽车处理和S8、适宜修正充电电动汽车处理，本发明克服了现有技术中以电动汽车为主体，电网为客体的缺陷，进而体现了电网的主体作用，提高了电动汽车与电网的紧密度，保障了电动汽车与电网的高效运行，本发明在一定程度上降提高了适宜调配电动汽车分析的参考性和价值性，将电动汽车与电网优化电量紧密结合。
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公开(公告)号：CN113972699B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN113972699A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233375.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网尖峰负荷优化方法，通过新增光伏装机、实施需求响应和配置化学储能三个措施优化电网尖峰负荷，首先建立尖峰负荷优化模型，模型的目标函数为电网尖峰负荷削减的总成本最小，然后确定约束条件用于求解。该方法构建以总成本最小为目标的优化模型，对比提出尖峰负荷优化最佳方案，助力电力系统整体效率提升，为地区尖峰负荷发展趋势分析和应对策略制定提供了切实可行的理论方法。
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公开(公告)号：CN111860964A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010579877.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种地区用户侧储能最优发展规模预测方法和系统，包括以下步骤：获取地区电量、电价和储能指标数据；计算地区用户侧储能配置的最大潜力规模；计算地区用户侧储能配置对应的单位造价临界点；判断用户侧配置储能是否能获得预期收益；建立基于峰谷电价动态调整的地区用户侧储能配置净现值与用户侧储能配置规模动态关系方程；预测地区用户侧储能最优发展规模；计算与地区用户侧储能最优发展规模对应的调整后地区谷电价水平。本发明实现了科学预测地区用户侧储能最优发展规模，为政府能源与价格主管部门制定地区储能发展与电价政策和电力行业分析人员预测地区用户侧储能最优发展规模，提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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公开(公告)号：CN119379344A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461963.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了多区域用电量耦合预测方法涉及电网技术领域，包括以下步骤，收集待测区域的用电量耦合数据，所述用电量耦合数据包括电力传输影响数据、电网稳定性、历史电力需求数据和负荷波动状态数据；通过RegARIMA模型和NeuralProphet模型对历史电力需求数据和历史负荷波动状态数据预测分析，得到待测区域未来一段时间内的电力需求数据和负荷波动状态；根据所述电力需求、电网稳定性、电力传输效率和负荷波动状态数据，基于机器学习算法构建用电量耦合模型；根据所述用电量耦合模型，输入预测的电力需求、电力传输效率和负荷波动状态数据计算，得到待测区域之间的用电量耦合系数，本申请通过构建用电量耦合预测模型来解决在不考虑负荷波动和电力需求的变化时，往往使用固定参数，导致在电力需求变化大时预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119362444A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411550445.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法。该一种计及微电网主动支撑的大电网与微电网调度双层优化方法，包括以下步骤：基于微电网与大电网的友好互动特性与微电网对大电网的功率支撑，设计日前市场互动机制；构建以大电网利益最大化为目标的大电网侧目标函数作为上层模型；构建以微电网利益最大化为目标的微电网侧目标函数作为下层模型；构建了大电网‑微电网的双层优化模型，并将双层模型转换为单层优化模型。本发明通过构建大电网‑微电网的双层优化模型有效解决了现有技术中，大电网和微电网互动时产生的成本和效益难以公平分摊的问题。
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公开(公告)号：CN119323435A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411515939.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了多元主体提供辅助服务调节的动态定价方法及装置，涉及动态定价技术领域，包括以下步骤：获取电力市场中所有机组的历史数据并进行预处理得到第一数据；基于系统动力学理论结合第一数据构建辅助服务调节动态定价机制模型；根据模型的运行情况判断是否需要进行调整，若不需要调整则进行动态定价计算；若需要调整，则基于灵敏度测试分析得到影响参数并优先调整影响参数链路上的系数和重构逻辑关系对模型进行反馈修正；根据修正后的模型计算得到关联调节合理成本参考值。通过建立的因果关系图等，实现辅助服务价格的动态调整。通过实时数据采集和更新，模型可根据构建的流图，动态计算出辅助服务的定价，为定价提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118627838B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410879347.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统，涉及电动汽车充电技术领域，包括：获取接入电网的电车数据，所述电车数据包括电网调度意愿数据；根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析，得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据；根据电网调度意愿数据，结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分，得到若干个等量的可调度集和一个非调度集；根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案，本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异，这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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