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公开(公告)号：CN119921312A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510078955.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于多阶段数据优化分布式光伏母线负荷预测方法及系统，方法包括：多阶段数据预处理与模态分解；灰狼优化算法GWO优化参数；基于改进的时间卷积网络ITCN的短期特征提取。本发明解决了模型单一、抗噪性差、动态适应性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN119917493A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510079031.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/2321 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供分布式光伏发电功率与用电负荷数据质量改善方法及系统，方法包括：采用归一化处理和Pearson相关系数理论进行相关性分析，获得光伏发电的不同特征量满足关联性阈值的影响因素，在数据集中保留与光伏发电功率强相关的特征数据类型；采用MDBSCAN算法对数据组成的散点图进行聚类，去除异常值，获得含有缺失数据的数据集，将该数据集进行线性插值处理，获得线性插值数据集，将线性插值数据集中的特征数据与光伏发电数据作为神经网络的训练样本，对WGAN‑GP神经网络进行训练，获得适用WGAN‑GP神经网络模型；将含有缺失数据的数据集输入适用WGAN‑GP神经网络模型，填充得到填充完全的数据集。本发明解决了光伏发电功率与用电负荷的数据质量较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118332437A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410492361.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01R31/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑图卷积神经网络节点相关性的配电网故障定位方法，包括：1将配电网的电气节点和电力连接线抽象为由顶点和边组成的图结构；2测量故障发生前、后电气节点的电压值；3采用改进的K近邻补全算法对缺失数据进行补全；4通过补全特征数据计算两两节点之间的余弦相似度，然后与邻接矩阵各元素相乘得到相关性矩阵；5根据相关性矩阵，设置最大聚合邻居个数以及相关性阈值，得到相关性筛选矩阵，用来计算该层图卷积神经网络的特征矩阵，每经过一层图卷积神经网络后更新相关性矩阵和相关性筛选矩阵；6最后一层图卷积神经网络的输出特征矩阵输入到softmax层后，得到故障发生的位置信息。本发明能提高故障定位的精度。
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公开(公告)号：CN110535131A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910851226.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽省禹坤自动化科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景分析和安全约束经济调度的分层消纳预警方法，根据地区电网网架结构和电源接入情况，确定预警对象的电气岛划分方法；再按照指定的预警对象及其电气岛，掌握新能源出力特性；结合指定的预警对象及其电气岛的典型运行方式和等值负荷数据，对该电气岛的典型运行场景进行聚类分析，建立用于新能源消纳预警分析的电气岛典型运行场景集；针对所有典型运行场景，对当前新能源并网消纳情况进行分析，评估各种运行场景下新能源对指定的预警对象及其电气岛的有功潮流的影响；最后，针对所有典型运行场景，对规划期的新能源电站进行预警分析，评估各种运行场景下指定的预警对象及其电气岛对新能源电站规划装机容量的消纳能力。
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公开(公告)号：CN119029910A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411239963.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机模型预测控制的主动配电网中电压无功分散式控制方法，包括：1、获取主动配电网的基本参数信息；2、利用Louvain算法对主动配电网节点进行聚类处理；3、建立单个集群基于模型预测控制的电压控制模型；4、建立光伏发电预测模型，生成多组预测场景；5、利用随机模型预测控制求解多预测场景下的电压控制模型，并得到基于光伏输出的电压控制指令。本发明能更好地解决光伏发电的不确定性导致的电压波动问题，使得节点电压在标称值附近，保证主动配电网安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114678866B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210386313.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的输电线路负荷转移控制方法，包括如下步骤：步骤1：从调控云平台读取设备台账数据，获取所有的输变电设备信息；步骤2：根据设备信息和连接关系，以单电源点方式生成树状电网拓扑模型；步骤3：读取调控云遥测数据和遥信数据，形成负载通路路径；步骤4：根据负荷通路模型，进行线路负荷跳闸风险判断；步骤5：对存在跳闸风险的线路，进行跳闸后负荷转移分析，快速评估负荷转移后造成的新风险。本发明采用树状结构而非传统的图状结构对电网进行分解，以高压等级母线作为根节点，通过线路负荷跳闸风险的评估方法进行输电路径分析，避免了传统方法中带来的回环返送的问题，可以做到事情预警，计算速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN117880984A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410087986.4
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H04W72/1268 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰预测的主动配电网上行链路5G通信资源分配方法，包括：1、建立主动配电网上行链路5G通信模型；2、根据干扰历史数据建立干扰预测模型，并对数据传输过程中的干扰进行预测；3、根据干扰预测值确定主动配电网上行链路5G通信网络数据传输过程中的平均信噪比和数据包发射功率；4、根据发射功率，对上行链路5G通信网络数据传输过程中通信资源分配问题进行建模；5、将资源分配模型转换成MDP模型；6、根据资源分配MDP模型，采用基于DDQN的深度强化学习算法训练模型。本发明能让主动配电网上行链路5G网络通信资源分配更加合理；且满足实时性的要求，从而使主动配电网上行链路的数据传输过程更加智能。
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公开(公告)号：CN117713206A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311730802.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网中延迟自适应电压的鲁棒控制方法，包括：1、获取主动配电网的基本参数信息；2、预测主动配电网参数信息的置信区间；3、建立主动配电网操作状态范围集合；4、建立主动配电网区域协同鲁棒无功电压控制模型；5、利用POMDP模型重新建模鲁棒电压控制问题；6、采用多智能体强化学习算法训练区域协同鲁棒无功电压控制的POMDP模型；7、通过延迟自适应处理，生成具有延迟自适应特性的鲁棒无功电压控制模型，并部署在配电网的各个分区中。本发明能让主动配电网的电压控制方案在延迟值未知的情况下具有延迟自适应特性，实现鲁棒的电压控制，并能提高光伏逆变器的调度效率，有效抑制配电网的节点电压波动。
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公开(公告)号：CN116131329A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310020219.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供的计及分布式光伏的电网日前消纳模型自动构建方法，包括建立低压分布式光伏至变电站站内母线映射关系、建立低压分布式光伏与集中式光伏映射关系、拟合低压分布式光伏出力预测数据、电网母线负荷预测数据处理、构建出电网日前消纳分析模型等步骤，与现有技术相比解决了在开展电网消纳分析工作中难以掌控低压分布式光伏的难题，让电网运行安排工作从整体上对低压分布式光伏做到全局可控，为掌握全量新能源运行属性和新能源消纳分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN110555786A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910851227.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽省禹坤自动化科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和情景分析法的电网网源承载力评估方法，根据给定的全网各节点电源及负荷的历史数据，采用聚类分析法，建立电网典型运行情景；通过给定的电网网架结构和电网典型运行情景，来进行最优化计算，得到当前运行情景下，电网对新能源的最大装机容量；综合考虑各种电网典型运行场景，各种电网典型运行场景对应的电网对新能源的最大装机容量的最小值，即为当前给定的电网网架结构及电源和负荷结构下对新能源的最大承载能力。本发明基于历史运行数据对新能源和电网运行情景进行科学的聚类划分，进而实现电网在各种运行情境下对新能源承载能力的精细化评估，有助于促进大规模新能源的发展并网和保障电网的安全稳定运行。
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