一种基于容器化管理的电力AI训练平台

    公开(公告)号:CN212541377U

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202021707910.0

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本实用新型公开的属于人工智能技术领域,具体为一种基于容器化管理的电力AI训练平台,包括硬件资源层、操作系统层、通信层、数据库层、算法层和任务层,所述硬件资源层包含GPU资源池和存储资源池,所述通信层采用RabbitMQ多语言通信,该种基于容器化管理的电力AI训练平台,以容器化技术为基础,通过Web界面访问的方式,实现了电力AI训练平台的定制化,平台可以满足多种业务场景的需求,利用强大的硬件资源配置实现了电力场景下算法的快速训练及应用部署,能够直观显示模型优化过程及性能指标,有效管理算法模型,具备迭代训练触发机制,能够做到快速迭代模型,支撑现场算法的动态更新。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种开放式的电力AI应用平台

    公开(公告)号:CN212322281U

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202021720730.6

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本实用新型公开的属于电力应用平台技术领域,具体为一种开放式的电力AI应用平台,包括硬件资源层、操作系统层、算法层、用户层、算法接入层、数据库层、通信层和管理层,所述硬件资源层、所述操作系统层、所述算法层、所述用户层、所述算法接入层、所述数据库层、所述通信层和所述管理层之间电性串联,该种开放式的电力AI应用平台,集成了多个厂家、多种神经网络框架、多种算法模型的输电类、变电类、作业行为类等电力人工智能算法,支持算法厂家迭代更新,可对算法进行验证并给出科学评价结果,同时支撑多用户在线使用和下载本平台的算法,满足用户对输电、变电、作业行为等多类算法使用、检测、验证的需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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