-
公开(公告)号：CN103440556A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310394964.4
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济传导的用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）根据各类用电量的影响因子，读取历史数据，构建分类预测模型；（2）获取目标季度各解释变量值，对目标季度的各类用电量进行分类预测；（3）计算目标季度的全社会用电量。本发明通过对区域内的历史分产业用电量、重点行业用电量进行分析研究，筛分出影响区域用电量变化的主要经济信息，找出与用电量变化关联度较高的系列经济指标，研究其对用电量影响的超前滞后特性，在此基础上构建从经济到用电量的分类传导预测模型，有效解决了长期以来预测人员无法将历史及未来的经济活动量化到用电量预测的过程中的问题，提高了用电量预测的精度。
-
公开(公告)号：CN103440556B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310394964.4
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供基于经济传导的用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）根据各类用电量的影响因子，读取历史数据，构建分类预测模型；（2）获取目标季度各解释变量值，对目标季度的各类用电量进行分类预测；（3）计算目标季度的全社会用电量。本发明通过对区域内的历史分产业用电量、重点行业用电量进行分析研究，筛分出影响区域用电量变化的主要经济信息，找出与用电量变化关联度较高的系列经济指标，研究其对用电量影响的超前滞后特性，在此基础上构建从经济到用电量的分类传导预测模型，有效解决了长期以来预测人员无法将历史及未来的经济活动量化到用电量预测的过程中的问题，提高了用电量预测的精度。
-
公开(公告)号：CN118552072A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410559368.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于关联矩阵的HPLC设备电能表评价方法，涉及电力设备评价领域。本发明技术方案通过选择HPLC设备中待评价电能表作为评价对象，确定性能指标，获取各评价对象性能指标的评价参数，将评价对象的性能指标分类为正向性性能指标和反向性性能指标，对反向性性能指标的评价参数进行正向化处理，以获取的评价参数构建评价参数矩阵，根据获取的评价参数矩阵构建待评价电能表的评价参数标准化矩阵，计算待评价电能表与最优及最劣性能指标的距离值，进而获取与最优性能状态间的接近程度值作为待评价电能表性能的表征值，能够解决现有评价方法中，采用主观赋值权重计算的量化评价结果与实际情况出现偏差的问题。
-
公开(公告)号：CN117875771A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410018063.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种智能型供电可靠性指标分级预测方法，涉及电网运维管理领域。通过获取电网系统供电可靠性相关的历史数据，计算固定周期内的供电可靠性指标值，对供电可靠性指标值与历史数据进行灰色关联度分析，筛选在关联度阈值内的数据类别作为供电可靠性指标的重要影响因素，采集电网系统供电可靠性的重要影响因素的实时数据，通过匹配模型计算实时数据的均值与历史数据均值之间的同质度，筛选在所述同质度阈值范围内的所述重要影响因素的历史数据作为同质化参数作为输入，以对应的所述供电可靠性指标值计算结果作为输出进行训练获取神经网络预测模型，通过预测模型输出在实时数据时的所述供电可靠性指标的预测值。
-
公开(公告)号：CN112418618B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011240042.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明属于调整和组合方法，具体涉及一种配网台区电能质量评价的权值调整与动态组合方法。它包括下述步骤：步骤一：采样；步骤二：设定阈值；步骤三：计算权值；步骤四：计算总和结果；步骤五：输出。本发明的显著效果是：(1)通过设置四个相互独立的评价指标，使得电网电能质量评价全面；(2)通过给四个指标设置权值，保证了评价结果既能充分体现每个指标的特点，整体评价又很可靠；(3)通过设置权值动态调整机制，使得个别已经逼近额定值极限的指标能得到充分体现，而具体测量值与理论值接近的指标所占权值很小，进一步在个别指标与整体评价中取得了平衡，能够很客观准确的评价电网电能质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672712B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110927731.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 尤佳 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/3331 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于检索方法，具体涉及一种基于电力图谱的自上而下式检索方法。它包括下述步骤：步骤一：检索词输入；从外部输入检索词；步骤二：检索词语义解读；对检索词进行语义解读；步骤三：检索；步骤四：排序；步骤五：更新信息；更新以往进行过语义解读词汇的数据库，更新电力知识图谱。本发明的显著效果是：本申请利用知识图谱的体系概念，使得检索信息可以从根节点首先开始，根据检索得到的数据量和对应的权值计算得到有效检索结果，继而判断检索是否应下移到下级技术分支上，从而保证了检索过程快速有效，同时检索结果还能反馈到知识图谱的更新上，既可能增加新的子图谱分支，也可能增加并列的图谱分支。
-
公开(公告)号：CN112418618A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011240042.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明属于调整和组合方法，具体涉及一种配网台区电能质量评价的权值调整与动态组合方法。它包括下述步骤：步骤一：采样；步骤二：设定阈值；步骤三：计算权值；步骤四：计算总和结果；步骤五：输出。本发明的显著效果是：(1)通过设置四个相互独立的评价指标，使得电网电能质量评价全面；(2)通过给四个指标设置权值，保证了评价结果既能充分体现每个指标的特点，整体评价又很可靠；(3)通过设置权值动态调整机制，使得个别已经逼近额定值极限的指标能得到充分体现，而具体测量值与理论值接近的指标所占权值很小，进一步在个别指标与整体评价中取得了平衡，能够很客观准确的评价电网电能质量。
-
公开(公告)号：CN117852917A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042922.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值Rij及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t1)时刻的数据值作为输出O(T+t1)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。
-
公开(公告)号：CN113672712A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110927731.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 尤佳 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于检索方法，具体涉及一种基于电力图谱的自上而下式检索方法。它包括下述步骤：步骤一：检索词输入；从外部输入检索词；步骤二：检索词语义解读；对检索词进行语义解读；步骤三：检索；步骤四：排序；步骤五：更新信息；更新以往进行过语义解读词汇的数据库，更新电力知识图谱。本发明的显著效果是：本申请利用知识图谱的体系概念，使得检索信息可以从根节点首先开始，根据检索得到的数据量和对应的权值计算得到有效检索结果，继而判断检索是否应下移到下级技术分支上，从而保证了检索过程快速有效，同时检索结果还能反馈到知识图谱的更新上，既可能增加新的子图谱分支，也可能增加并列的图谱分支。
-
公开(公告)号：CN112485589B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202011286112.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于感知方法，具体涉及一种基于分布式实时数据仓库的台区停电及故障实时感知方法。一种基于分布式实时数据仓库的台区停电及故障实时感知方法，包括下述步骤：步骤一：构建数据矩阵；步骤二：采样或接受上报数据；步骤三：核算标志位形成完整数据矩阵；步骤四：事故感知；步骤五：故障感知。本发明的显著效果是：本发明针对特定电网参数进行收集或上报，并在收集或上报的时候就进行事故判断，节约了大量运算工作量。在事故和故障两个层面，分别感知影响范围，不仅能够了解分布式电网事故或故障类型，同时也能感知影响范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.087 seconds)
