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公开(公告)号:CN117810992A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410008789.9
申请日:2024-01-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于馈线灵活性负荷的用能曲线匹配方法,根据灵活性负荷特性间的匹配性,基于频率差异最小化的能量匹配原则确定广义储能响应策略,建立差异频率控制下的正差异匹配度与负差异匹配度的计算方法;并通过线性最小二乘法将两者进行线性拟合,得出拟合误差;依据拟合出的误差确定可控设备的控制策略。该发明通过分析灵活性负荷特性间的匹配性,建立正、负差异度的计算方法,通过线性最小二乘法将两种差异度进行线性拟合,得出拟合误差,最终依据拟合出的误差确定可控设备的控制策略。
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公开(公告)号:CN117713236A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311684809.6
申请日:2023-12-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 张泽龙 , 车彬 , 陈宝生 , 韦冬妮 , 齐彩娟 , 靳盘龙 , 杨龙雨 , 张玮琪 , 杨燕 , 刘治军 , 卢灿 , 田宏梁 , 马振华 , 许小峰 , 杨钊 , 刘桐 , 唐子琪 , 赵嘉麒 , 张雨源
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的灵活性资源优化调度方法,包括:获取待分析电力系统灵活性资源组成及参数,并根据各类资源调度的灵活性划分不同的时间尺度;将不同时间尺度下的灵活性资源量化,并根据各类灵活性资源的额定参数及运行特性确定电力系统灵活性资源调度的对应约束;分别建立以总运行成本最小为目标函数的日前调度模型、以运行成本最小为目标函数的日内滚动模型及以调节成本最小为目标函数的实时调度模型;对三级模型进行求解,并制定对应灵活性资源的调度计划,并实现对目标电力系统的调控。本发明通过建立三级调度模型并在模型运行约束下进行求解,并通过对三级调度模型创造性设计实现了对电力系统灵活性资源的调度优化。
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公开(公告)号:CN117710144A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311685566.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
Abstract: 本发明提供了一种径向配网的超短时间尺度规划方法、介质及系统,属于径向配网规划技术领域,包括:建立模拟径向配电网络;将模拟径向配电网络中所有的线路开关的状态设置为开启;计算流过每个线路开关的电流,记为开关电流;选择每个网络环路中承载最小电流的线路开关,将其状态从开启更改为关闭,以当前关闭状态的线路开关作为第一开关集;选择所述第一开关集中的一个线路开关,在所述选择的线路开关所在的网络环路中,任选一个非第一开关集中的线路开关形成开关对,将开关对的状态进行交换;重复执行直到找不到能进一步减少总功率损耗的线路开关对为止,最终确定出优化后的线路开关配置,输出给运维人员用于对径向配网进行规划调整。
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公开(公告)号:CN117649326A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311559530.5
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/26 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种基于电力交易流的碳电市场协同策略制定方法,属于碳排放技术领域,该基于电力交易流的碳电市场协同策略制定方法包括:计算不同能源发电方式的碳排放量;建立碳排放量计算模型,确定电力生产碳强度;建立碳流模型,计算电网中各节点的碳流密度;考虑电池储能系统,建立储能系统碳流模型;定义碳价和电价弹性系数,建立市场份额模型;计算碳价和电价变化对电力需求的影响;根据电力需求变化确定调整电力交易流量,实现系统碳排放最小;根据碳流模型计算碳流密度变化,获得系统碳排放量;比较不同电力交易方案对应的系统碳排放量,选择碳排放量最小的交易流量作为最优方案,形成碳电市场协同策略。
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公开(公告)号:CN117559559A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311525904.1
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑配电网运行效率兼可靠性指标的计算方法,包括步骤:配置定量分析配电网可靠性和经济性之间关联关系的冗余度指标,计算馈线负载率;通过馈线负载率时序曲线计算馈线冗余度时序曲线;计算各馈线定场景下平均冗余度,作为反映定场景下馈线负载率的综合指标;计算综合冗余度平均值期望,通过综合冗余度平均值期望作为反映节点投资效率的指标。该发明通过计算馈线净负荷曲线得到馈线负载率曲线,根据相应馈线的冗余度指标定量分析配电网可靠性、经济性之间的关联关系,输入馈线净负荷数据通过确定每条馈线的负载率后,计算馈线的冗余度曲线以反应可靠性,通过计算平均冗余度指标与平均冗余度期望以评估馈线资源利用率与投资效率。
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公开(公告)号:CN116345431A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211738447.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor: 蒙金有 , 衣立东 , 车彬 , 陈宝生 , 唐茂林 , 齐彩娟 , 张泽龙 , 田宏梁 , 肖清明 , 韦冬妮 , 靳盘龙 , 张玮琪 , 史磊 , 赵亮 , 杨燕 , 杨钊 , 纪强 , 刘桐
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑高比例新能源不确定性的电力系统优化运行方法,所述方法包括:建立电力系统运行模型;建立新能源模型与储能模型;建立确定性优化调度模型;其中,所述确定性优化调度模型以最小化系统总成本为目标函数;基于所述目标函数,建立不确定性优化调度模型;输入源电力系统数据、设备参数及运行参数至所述不确定性优化调度模型,利用求解器进行求解,获取调度运行结果。本发明属于多源电力系统优化运行技术领域,通过本发明提供的方法建立的不确定性优化调度模型,应用于新能源为主体的新型电力系统中,可以提高电网对太阳能和风能的消纳能力,同时配合火电机组参与调峰,有效维护系统的安全稳定,提升系统运行的经济效益。
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公开(公告)号:CN118336670A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311726174.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及考虑极端场景含移动储能装置的配电网源网荷储规划方法,根据极端场景后的供电恢复问题,建立目标优化问题;构建包括移动储能约束和常规约束的优化问题约束;分别构建两层求解模型,模型包含非线性约束和整数变量,通过采用IPOPT求解器进行求解,得到最优的规划方案。本发明能够在配电网规划阶段有针对性的提前为配电网配置各类资源,尤其是移动储能资源,可以最快的为停电区域的分布式电源提供辅助支撑能力。
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公开(公告)号:CN118052348A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311568096.7
申请日:2023-11-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于用电特征进行绿电消纳的低碳优化方法、介质及系统,属于用电低碳优化技术领域,其中,采集端设置在配电站内,用于采集配电站内用电户的用电特征;服务端设置在区域电网控制中心,用于对多个采集端采集的全部用户的用电特征进行分析,并配置与用电特征相匹配的低碳建议;采集端和服务端均设置有能耗特征曲线数据库,采集端和服务端的能耗特征曲线数据库采用实时模式进行同步,能耗特征曲线数据库中设置有多种用户的能耗特征曲线,每条能耗特征曲线的时长为15分钟,解决了现有技术在对用户的用电能耗进行低碳优化建议过程中,存在缺乏对用户细致的用电行为分析,导致提供的低碳优化建议不够准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN116307111A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310135713.8
申请日:2023-02-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于K均值聚类和随机森林相结合的无功负荷预测方法,所述方法包括:获取电力系统的电力负荷数据并构建数据集;数据集归一化处理,对数据集进行归一化;利用K‑means聚类,根据历史载荷数据将载荷划分为k种载荷;对聚类过后的数据集进行特征提取,通过随机森林算法对提取的特征进行训练与验证,实现某一地区一定时间内的无功负荷预测。通过对电力系统的聚类分析,得到典型的数据类型,避免了人为制订规则的主观性,减小了人工分类的错误概率;利用智能优化算法,对负荷无功功率预测,为电力系统决策提供重要依据。理论与实际相结合,根据算法模型结果,完成实际的电力系统负荷预测,为电网调节的主动性和精细化做出了贡献。
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公开(公告)号:CN119312040A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411348114.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开一种基于深度学习的碳排放计算方法,包括如下步骤:S1、通过传感器、卫星遥感、智能电表和监测系统收集多源数据,且对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填补,此外,通过多源数据融合技术将结构化与非结构化数据进行整合;S2、采用深度特征学习模型对原始数据进行特征提取,筛选出对碳排放预测贡献的关键特征;S3、通过结合自回归积分滑动平均模型和在线学习算法,对数据进行实时分解与异常检测。结合自回归积分滑动平均模型和在线贝叶斯学习方法,使得碳排放计算能根据实时数据动态调整参数,适应环境变化、季节性波动和突发事件,以显著提升预测模型的灵活性和实时性。
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