融合预估-校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112183641A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011054479.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统,方法包括:获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据;用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练;根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值,用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习;获取扰动事故后的输入特征变量数据A;根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统,以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。

    光伏发电系统控制参数全局优化方法

    公开(公告)号:CN104539221A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510024370.3

    申请日:2015-01-19

    CPC classification number: H02J3/383

    Abstract: 本发明是一种光伏发电系统控制参数全局优化方法,所述方法包括:首先将所建立的光伏电站发电系统的微分-代数方程组在稳态值处线性化得到用于分析系统小干扰稳定性的状态矩阵;然后通过计算状态矩阵特征值、阻尼比以及参与因子,分析控制参数对系统小干扰稳定性影响,进而确定控制参数的合理变化范围;最后引入量化模型作为参数优化的目标函数并利用优化算法对光伏电站发电系统控制参数进行全局优化。本发明提出的方法针对系统小干扰稳定性建立了科学合理的量化标准,且解决了系统控制参数相互耦合难以单一优化的问题,利用本方法进行参数优化能够实现控制参数的全局最优,提高光伏电站发电系统的小干扰稳定性。

    一种双馈风机直流母线电压降阶砰-砰控制方法

    公开(公告)号:CN110867890B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201911036762.6

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风机直流母线电压降阶砰‑砰控制方法,该控制方法包括:当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值大于预设的上限阈值时,则触发降阶砰‑砰控制器进行控制并输出控制信号vdg1给风机电网侧换流器;当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值小于预设的下限阈值e并保持一段时间后,则触发常规矢量控制器进行控制并输出控制信号vdg2给风机电网侧换流器,降阶砰‑砰控制器停止运行。本发明在设计时忽略了电流动态,从而实现用一阶砰‑砰控制器(bang‑bang控制器)控制具有二阶动态的直流母线电压,以发挥双馈风机电网侧换流器的最大控制潜能。

    一种大容量主变最优分相合闸时间确定方法及装置

    公开(公告)号:CN109412126B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201811377082.6

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种大容量主变最优分相合闸时间选择方法,依次进行以下步骤:将断路器触头间的预击穿电压与时间的比值的绝对值定义为触头间隙的绝缘强度下降率,表示为kp;将断路器触头端口间的外加电压波形的最大斜率定义为km;比较绝缘强度下降率kp和电压波形的最大斜率km,计算最佳目标关合角。提供一种大容量主变最优分相合闸时间选择方法,其应用时能够在考虑断路器动作离散性和预击穿特性基础下,依据断路器关合特性,在考虑断路器机械动作时间分散性的要求下,理论推导出变压器选相合闸策略的最佳目标关合角,并量化得出因预击穿现象造成的合闸电阻接入时间增加量,进而精确评估断路器预击穿特性对励磁涌流的影响。

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