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公开(公告)号：CN112395748B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011220951.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑供需双侧灵活性资源的电力系统旋转备用容量优化方法，包括：(1)基于价格弹性系数的不确定性建立价格型需求响应和激励型需求响应模型：(2)将价格型需求响应和激励型需求响应分别融入日前、实时两个阶段；(3)以系统运行成本和备用容量调用成本最小为目标函数构建日前、实时两阶段鲁棒优化模型，然后对两阶段鲁棒优化模型进行求解，实现容量优化。本发明充分挖掘了源荷双端灵活性资源，并将其进行了综合利用和调度，如此也大幅提升了大规模清洁能源并网系统的灵活性，并有效提高了系统清洁能源的消纳能力，为需求响应参与到系统运行调度运行中提供了很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN112183641A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011054479.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，方法包括：获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据；用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练；根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值，用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习；获取扰动事故后的输入特征变量数据A；根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。
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公开(公告)号：CN112016747A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010870400.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于源荷储灵活资源统筹规划与运行的优化方法，在系统层面上，从风电、负荷的不确定性和源、荷、储各环节的灵活资源特性两个方面提出了灵活性量化评估方法；然后，综合考虑火电机组改造、储能新建、需求侧响应配置等灵活性提升措施，以投资建设成本、常规运行成本、资源调用成本等最小为目标，并充分计及机组启停、资源调用等运行约束对规划结果的影响，构建协同系统经济性与安全性的源-荷-储一体化灵活性资源统筹规划和运行综合优化模型。最后，对改造的IEEE 30系统进行仿真分析，基于仿真算例验证本发明方法的科学性和有效性。
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公开(公告)号：CN110829506A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911154838.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种线性松弛和比例权重的多目标有功优化调度方法和系统，包括建立电力系统多目标有功优化调度的数学模型；用模型变量和约束删减方法简化多目标有功优化调度的数学模型，得到二次凸规划模型；对二次凸规划模型采用线性化松弛线路损耗约束、求解并判断，若所有线路损耗约束满足等式约束或阈值，则用比例权重的多目标优化方法求解经线性化松弛线路损耗约束的二次凸规划模型；否则，将不满足等式约束或阈值的线路损耗约束进行混合整数规划处理，直到所有线路损耗约束满足等式约束或阈值。本发明的目的在于提供一种线性松弛和比例权重的多目标有功优化调度方法和系统，能有效降低多目标优化计算的复杂度，兼顾计算效率与结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119808373A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411850573.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F18/15 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种随机近极端日天气数据模拟方法、设备和介质，以日最高干球温度超过阈值温度为标准，从往年的历史天气数据中筛选出近极端日天气数据，提取出相应的小时干球温度、湿球温度和太阳辐射数据，通过量化了特征天气参数的概率特性，识别出四组特征天气参数，通过对历史近极端天气数据的日变化模式进行归一化处理和聚类分析，得到了代表每个天气元素日变化模式的典型变异系数，最终结合随机抽样得到的特征气象参数和典型变异系数，构建随机近极端日天气数据，同时考虑近极端天气参数的不确定性和耦合关系，获得日负荷随机模拟中近极端负荷的概率特性，提高了模拟效率，确保了模拟结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578767A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616420.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种偏远地区电网故障条件下微电网的配置方法，涉及电网配送电技术领域；先通过外部插接电路检测器读取电网优化数据参数，并通过电路检测器的内置程序，选择对应的遗传算法编码和获取译码规则，再根据电网优化数据参数、时间尺度和实时尺度选取对应的调度模型，然后根据调度模型进行电网优化调度，将耗电量以及电阻折损耗能程度最低的方案作为最优方案模型，从而获得偏远地区电网故障条件下微电网的最优配置。本发不需要对区域智能体对应的策略网络参数和价值网络参数进行随机初始化，能够确保模型训练的有序进行，并避免陷入局部最优解，提升了模型的训练效率和效果，能够适应多能耦合型微电网的复杂环境。
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公开(公告)号：CN114123245B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111422527.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02M7/5395 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种逆变器控制器、逆变器并网结构和电网低频振荡抑制方法。其中，逆变器控制器包含功率端电压计算模块、无功环节调制电压幅值计算模块、有功环节调制电压相位计算模块以及PWM调制模块。有功环节还附加了有功功率调节模块。所提出的控制器能够通过附加的有功功率调节模块分析VSG暂态能量各分量之间的交互情况，从而以此为依据调节VSG有功环节的参考功率来减少内部能量的交互，以提高逆变器并网系统的低频振荡抑制能力。
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公开(公告)号：CN117713079A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734590.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了分布式光伏中长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，解决了现有分布式光伏功率预测不能实现中长期预测的问题，方法包括：分析各类气象因素对光伏出力的影响，确定影响光伏出力的关键气象因素；构建XGBoost模型，根据关键气象因素的历史数据以及对应的光伏出力历史数据对XGBoost模型进行训练，得到XGBoost预测模型；将关键气象因素多年数据带入所述XGBoost预测模型，得到光伏出力中长期预测结果；基于XGBoost算法建立光伏出力中长期预测模型，根据资源‑气象数据对光伏出力进行中长期预测。
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公开(公告)号：CN117350161A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311369375.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成方法，提供一种针对极端情况的场景生成方法，包括构建VAE模型对风电极端数据进行增强、针对现实中常常出现的极端情况进行归纳分类，得到风出力高、风出力低、峰谷差值大3种极端度量、搭建CGAN模型进行场景生成、对场景进行评价。一般场景生成方法仅仅关注最有可能出现的情况，忽视了极端情况，不能保证电力系统的可靠运行。本发明结合VAE技术进行极端情况数据增强，并利用条件生成对抗网络实现对极端情况下的场景生成，使生成场景包含的情况更加全面，对电力系统的稳定、可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116011153A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211442820.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及基于光‑荷相关性增强可信度的配电网可靠性评估方法，属于配电网可靠性评估技术领域，步骤包括：输入配电网可靠性原始数据；根据历史光伏、负荷功率数据建立光‑荷联合概率分布函数；根据建立的光‑荷联合概率分布函数生成考虑时序相关性的光‑荷典型场景；构建配电网可靠性评估模型；基于光‑荷典型场景和配电网可靠性评估模型研究分布式光伏与储能接入配电网之后的可靠性运行策略来进行配电网可靠性评估。本发明充分考虑了同区域源‑荷间的时序相关性，通过生成的光‑荷联合时序场景来进行配电网的可靠性评估，计算得到的配电网可靠性指标比常规的可靠性评估结果具有更高的可信度，有助于后续的配电网运行与规划设计。
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