基于点模式的VBE板缺陷检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117422697A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311486646.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及VBE板缺陷检测技术领域,公开了一种基于点模式的VBE板缺陷检测方法、系统、设备及介质,包括:S1、获取待检测的VBE板卡图像和检测模板图像;S2、基于计算强度差的方法确定所述VBE板卡图像上所有的第一特征点组成的第一特征点集合以及所述检测模板图像上所有的第二特征点组成的第二特征点集合;S3、在所述第一特征点集合和所述第二特征点集合中找出相互局部匹配的第一局部特征点和第二局部特征点,形成第一局部点集和第二局部点集;S4、在所述第一局部点集中找出与所述第二局部点集中的第二局部特征点能够全局匹配的第一全局特征点。本发明设计了VBE板关键区域点模式的提取与生成方法以及VBE板图像的匹配算法,能够覆盖VBE板卡的各种缺陷。

    基于精简状态特征集的开关柜局部放电监测预警方法

    公开(公告)号:CN113568353A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110872025.0

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了基于精简状态特征集的开关柜局部放电监测预警方法,包括(1)提取开关柜的局部放电多物理信号的精简状态特征集;(2)基于精简状态特征集的局放状态跟踪和危险度评估。同时公开了一种适用于开关柜的局部放电多物理信号的精简状态特征提取方法,包括以下步骤:(1)构建典型缺陷模型(2)不同交流恒压下试品起始→击穿试验(3)记录多物理量发展全过程数据(4)基于阶段状态辨识的缺陷故障诊断和预警。本发明提供的针对多物理信号精简状态特征集的规范化、有效性分析,可有效的跟踪局部放电的状态及危险程度的评估。

    一种适用于开关柜局部放电的智能网关系统

    公开(公告)号:CN112203249A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011048156.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本申请公开一种适用于开关柜局部放电的智能网关系统,包括传感器模块、边缘数据采集和存储模块、边缘诊断分析模块和LoRa网关;传感器模块包括多种采集终端和各采集终端的LoRa无线模块,采集局部放电多物理信号,并通过LoRa无线模块传输给LoRa网关;边缘数据采集和存储模块通过LoRA方式连接局放智能采集终端,对接收的不同智能采集终端的多物理信号进行精简状态特征集的规范化和有效性分析;边缘诊断分析模块包括横向统计分析模块和风险评估算法模块,提取边缘数据采集和存储模块采集的数据,将调用SVM人工智能分类器算法进行辅助计算处理,存储处理完成的数据;LoRa网关实现与LoRa采集终端之间的数据传输。

    一种换流阀晶闸管级关键部件电气状态参量在线监测方法

    公开(公告)号:CN115389899B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202211110481.2

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种换流阀晶闸管级关键部件电气状态参量在线监测方法,包括如下步骤:建立六脉动换流器结构模型,简化换流阀各阀臂中串联的晶闸管级结构,建立适用于对晶闸管级关键部件电气状态参量进行辨识的物理模型,测量此模型中的电源电压uin、第一回路电流iLm、第一晶闸管两端电压uVTm以及第一晶闸管级回报信号tpm;根据步骤一中建立的简化模型,利用KCL、KVL建立表征换流阀晶闸管级电路特征的状态方程,求解得到第二回路电流iL、第二晶闸管两端电压uVT以及第二晶闸管级回报信号tp;选择步骤一中从实际物理模型中测量所得的数据与步骤二中通过计算获得的数据为状态量,利用粒子群寻优算法获得晶闸管级关键部件电气状态参量。

    一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN117347796A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311271326.3

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法,系统包括:智能感知终端、智能网关以及远程监测终端;所述智能感知终端采集开关设备的局放传感数据,所述局放传感数据包括局部放电的特征参量和图谱;所述智能网关根据所述局放传感数据进行边缘计算,以对开关设备进行放电诊断并基于神经网络模型融合决策进行局部放电类型识别,将边缘计算结果进行数据存储和上传管理;所述远程监测终端根据边缘计算识别结果进行局部放电报警提示。本发明对开关设备进行放电诊断并基于多个神经网络模型对不同缺陷的识别结果构造权重系数,将不同模型输出的权重系数有机结合后作为放电类型识别结果,实现基于多状态量的放电类型识别。

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