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公开(公告)号：CN112560026A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011478230.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法，包括以下步骤：S1.信息控制，其中信息控制阶段信息在信息数据库中进行对比，然后经过中央信息处理器的处理进行信息筛选和信息传输；S2.信息预警，包括信息区分、信息核实和信息警报；S3.信息跟踪分析；S4.信息自愈，包括信息排查、信息订正和信息删除；S5.系统更新，包括信息样本生产和信息保存。该一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法，通过镜像服务器对疑似的非正常信息进行预先运行，辨别非正常信息对主系统是否具有危害，减小主系统受到非正常信息的干扰，使主系统保持高速的运转。
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公开(公告)号：CN119420519A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411507478.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，具体为网络分区管控与终端安全维护方法和系统，监听得到网络内所有网关节点的数据交互状态信息，以此确定所有网关节点与所述网络内接入的所有终端之间的数据交互关系，从而划分得到若干网络子区域；基于网路子区域内的活跃数据传输通道的链路特征，进行全局抽样，得到全路径数据样本集；基于活跃数据传输通道内的攻击数据流属性信息，确定终端的攻击发生信息，以此识别终端内需要管控的运作线程，在线程层面对终端进行排查识别；基于需要管控的运作线程内的异常运作数据流在终端内的运行关联对象，对终端进行安全防控操作，对终端进行攻击识别与拦截，实现网络和终端同步进行安全维护。
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公开(公告)号：CN114900264A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210652839.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统，属于通信技术领域。本发明建立信干噪比约束下同步时延与同步误差联合优化的时间同步路由选择问题模型，以同步时延与同步误差的加权和为优化目标，通过信干噪比约束保障时间同步数据包传输的可靠性，通过调整优化目标权重，实现同步时延与同步误差性能的动态权衡，满足差异化调控业务与低碳业务的时间同步需求，支撑低碳园区群分布式资源一致性响应。
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公开(公告)号：CN112580199A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011434769.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于CIM模型的电力系统多维数据统一构建系统，将业务端的数据进行标准化，通过统一的接口传输给可视化综合展示平台，进行统一展示，系统具体包括：所述可视化综合展示平台、信息运维支撑平台、统一应用平台/工作流引擎、数据库、IMS平台和统一数据采集层/运行监控平台。本发明采用基于公共标准体系的数据模型CIM来实现电网信息系统编码规范化，确保不同系统能够在同一的数据编码体系下实现数据信息的规范化交互。通过国际标准的CIM模型的支撑，最终满足信息运维集中高效，同时为后续的信息化和数字化优化工作提供坚实保障。
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公开(公告)号：CN119421185A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411442895.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及网络安全的技术领域，提供多网络场景下的终端通信安全管控方法和系统，监听终端下属所有应用程序各自的运行属性信息，以此确定每个应用程序的对外通信进程，生成相应的若干对外通信消息；将所有对外通信消息划分为若干消息集群并分配至相应通信通道；搜索识别终端能连接的所有可用网络，对每个可用网络追溯识别，得到每个可用网络的链路网关特征信息，以此确定每个可用网络的消息传输安全属性信息，为当前需要对外连接网络的通信通道选择匹配的网络，以及对当前需要对外连接网络的通信通道进行网络连接状态自动变更，确保每个通信通道均能获得平等的网络连接权限，充分利用不同网络的数据传输优势，改善终端的对外通信安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731305B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011498501.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G01S7/36 , G01S7/40 , G01S7/02 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统，所述基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制系统包括：信号采集模块、数据采集模块、中央控制模块、恒模算法改进模块、直达波提取方法、数据传输模块、数据接收模块、数据转换模块、数据划分模块、直达波抑制模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法，在信号处理过程中将雷达回波信号变换到多普勒域，将直达波信号变换到零多普勒，消除直达波的影响，通过去调频接收方法措施提高了接收通道的动态范围；在不影响系统性能的前提下实现了直达波的抑制，解决调频连续波雷达直达波干扰的问题。
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公开(公告)号：CN117707887A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697507.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，具体为一种多型号存储设备统一管理方法，包括以下步骤，基于存储设备性能日志，采用K均值聚类算法进行数据分析，生成性能分析报告。本发明中，通过使用K均值聚类算法进行性能日志分析，能够准确评估各存储设备的性能状态，帮助识别效率瓶颈。结合梯度下降法和线性规划模型制定的优化数据分布策略，实现了数据在不同存储设备间的高效再分配，提升了整体存储系统的性能。通过ARIMA模型预测存储需求，并结合孤立森林算法的故障模式分析，能够有效预测并预防可能的存储故障，降低了数据丢失或损坏的风险。利用因子分析法和移动平均法对设备健康状况进行实时监控，以及运用角色基和属性基访问控制模型提升数据安全性。
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公开(公告)号：CN116545784B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310828315.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/143 , H04L67/101 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，提供了多用户场景的数据中心运行控制方法和系统，其对用户终端进行认证，向认证成功的用户终端指定数据传输通道，并调整用户终端对数据传输通道的使用权限，实现不同用户终端同时独立访问数据中心；调用数据缓存空间作为数据访问的中转站，用于完整存储用户终端所需数据，提高向用户终端返回数据的效率，有效缩短用户终端对数据中心的访问占用时间；还在数据中心处于超负荷连接状态时，二次认证用户终端和变更与用户终端的连接模式，有效释放数据中心的连接带宽资源，加快与用户终端的数据交互效率；以及发生数据传输安全事件时，对数据传输通道进行数据检查和确定是否关闭数据传输通道，保证数据中心的数据安全。
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公开(公告)号：CN116545784A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310828315.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/143 , H04L67/101 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，提供了多用户场景的数据中心运行控制方法和系统，其对用户终端进行认证，向认证成功的用户终端指定数据传输通道，并调整用户终端对数据传输通道的使用权限，实现不同用户终端同时独立访问数据中心；调用数据缓存空间作为数据访问的中转站，用于完整存储用户终端所需数据，提高向用户终端返回数据的效率，有效缩短用户终端对数据中心的访问占用时间；还在数据中心处于超负荷连接状态时，二次认证用户终端和变更与用户终端的连接模式，有效释放数据中心的连接带宽资源，加快与用户终端的数据交互效率；以及发生数据传输安全事件时，对数据传输通道进行数据检查和确定是否关闭数据传输通道，保证数据中心的数据安全。
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公开(公告)号：CN115203289A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210856531.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统故障领域，提供了一种结合高效用模式挖掘与图神经网络的故障自愈方法。主旨在于提出了一种准确率、处理数据形式、潜藏信息获取能力上更加优越的新型图神经网络模型。主要方案包括步骤1：对历史故障数据库进行属性构造，得到格式化效用事务数据库；步骤2：对格式化的效用事务数据库进行高效用模式挖掘，得到高效用模式库；步骤3：将高效用模式库进行图结构数据转换，得到图模式库；步骤4：将图模式库输入图神经网络，对图神经网络进行训练，得到故障自愈模型。
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