一种基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法

    公开(公告)号:CN119543253A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411691915.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法,涉及配电网技术领域,包括S1、建立配电系统模型、光伏逆变器模型、储能模型,将光伏逆变器和储能的协调控制可以表述为最优潮流问题;S2、建立深度强化学习学习框架;S3、利用软行为者‑批评算法解决电压调节和峰值负荷管理中的多目标优化问题,并为白天和夜间设计了两种不同的奖励函数。该基于深度学习的电压调节与峰值需求控制方法,通过协调光伏逆变器与电池储能系统的控制策略,有效地解决了配电网中由于光伏发电波动和负荷变化引起的电压超限和峰值负荷问题,所提算法通过两阶段深度强化学习控制框架,实现了对光伏逆变器和电池储能系统的动态协调控制。

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