-
公开(公告)号：CN116680445B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310499837.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
Abstract: 基于知识图谱的电力光通信系统多源异构数据融合方法，涉及一种多源异构数据融合的方法，解决现有电力光通信系统多源异构数据处理技术中存在的知识图谱和数据融合问题。本方法包括：将获取的电力光通信系统多源异构数据，输入至知识提取单元中提取主体知识数据与已有知识规则集进行匹配，同时提取知识关系及属性，以促进知识规则集的新增更新；在主体数据处理单元进行处理主体数据以形成格式化数据流；在根据知识规则集对数据流进行整合对齐处理，存入主体融合数据储存库中；原始多源异构数据以知识tag标记存入相应类型数据储存库中，根据知识规则集中知识推演相互融合关联。本发明实现了可扩展的电力光通信系统多源异构数据的融合。
-
公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
-
公开(公告)号：CN116633433A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的OPGW光缆故障诊断与定位方法，涉及电力设备检测技术领域，包括：获取光缆数据以及线路故障发生时通过OTDR获取的故障点距离及检测曲线；将检测曲线和光缆数据进行预处理，通过预处理后的数据训练得到最优光缆故障分类模型，进行光缆故障分类；构建T‑S模糊故障树光缆故障诊断模型进行光缆故障原因诊断；构建光缆故障定位模型，基于故障点距离进行故障定位。本发明实现光缆故障类型的精确分类，利用光缆定位算法实现光缆故障点的精确定位，利用T‑S模糊故障树对光缆故障进行推理并分析，通过推理结果可知最有可能造成其故障的原因，方便工作人员能够精准施策，采取适当措施减少故障发生次数。
-
公开(公告)号：CN116030364A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211630194.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种无人机轻量级目标检测方法、系统、介质、设备及终端，对YOLO系列网络的主干网络结构进行分析，将特征金字塔与Darknet‑53网络模型相结合，得到Yolov3的主干网络；对YOLO‑fastest的特征金字塔部分进行裁剪，得到裁剪后的YOLO‑fastest网络；构建YOLO解码器，实现非极大值抑制，并在MCU配套的LCD屏幕上呈现识别效果。通过检测结果可以非常明显的发现，本发明裁剪后的YOLO‑fastest网络在目标图片上可以检测出对象目标的位置；裁剪后的网络在推理速度上获得了大幅的提升，量化以后的模型大大减少了浮点运算的次数，加快了推理速度。
-
公开(公告)号：CN118972913A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410873393.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种电网多制式通信中无人机垂直切换方法。本发明研究了无人机在电网场景中执行检测任务时无线异构网络的垂直切换问题。在该模型中，用于电网巡检的无人机需要规划其飞行轨迹，避开障碍物，并找到到达每个检查点的最佳轨迹。在整个无人机检查过程中，必须确保无人机的通信服务质量。数值结果表明，该方法能够更好地满足无人机检测任务的要求，减少切换次数，从而解决了电网场景中终端垂直切换的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118869831A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410592760.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L69/06 , H04L69/08 , H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L43/0823
Abstract: 本发明属于网络互联互通技术领域，公开了一种基于MQTT协议的电网场景多模异构网络互联互通方法及系统，包括以下步骤：建立基于MQTT的统一报文数据帧；面向MQTT协议的差异化数据帧结构转换；智能网关设计。本发明的目的在于通过提出一种创新性的通信制式融合方案，来满足多模异构网络中电网场景的通信需求。本发明的创新点在于采用了MQTT协议作为通信框架，并在其基础上进行了进一步的优化和扩展，设计了一种通用的协议转换机制，适用于电网物联网业务中的各种通信设备和系统。该技术不仅能够简化系统集成和管理，还能够降低系统的维护成本和运营风险。
-
公开(公告)号：CN116827807A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310622373.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04L1/20
Abstract: 基于多因素评价指标的电力通信网节点重要性评估方法，涉及电力通信网络性能分析领域，解决现有评估节点重要性方法考虑层面单一的问题，本方法结合了力通信网的拓扑结构和承载的电力业务综合分析节点重要性。首先，从网络节点的局部结构、全局结构以及电网影响因素量化节点的拓扑重要度。其次，综合分析研究电力通信网业务对通信网的要求和对电力网的影响，根据节点所承担业务数量和种类计算各节点的业务重要度。最后，通过熵权法和层次分析法分别得到各指标的客观权重和主观权重，并基于云模型原理结合两种权重确定综合权重，本发明为保障电力通信网的安全可靠运行提供了参考依据。
-
公开(公告)号：CN118984462A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410873390.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04W24/02 , H04W4/024 , H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/542 , H04W84/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于电网无人机巡检领域，公开了一种电网巡检中无人机轨迹和通信感知一体化波形联合设计方法及系统，包括：构建电网无人机巡检场景；对电网巡检无人机的通信过程和感知功能进行建模；构建巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题；给出无人机在任意时隙k的位置，利用半正定规划的方法求解波束成形子问题；结合波束成形和飞行轨迹，求解巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题。本发明利用通信感知一体化技术，使无人机通信和感知功能可以集成于一套硬件设备中，共享发射波形，节省了硬件资源，提升了无人机的能量效率。既保证了无人机与地面工作人员的通信质量，又最大化了无人机的感知性能。
-
公开(公告)号：CN117353811A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
-
公开(公告)号：CN115866787A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211334660.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04W72/53 , H04W72/542 , H04W72/40 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种融合终端直传通信和多接入边缘计算的网络资源分配方法，属于电网系统数据传输和设备巡检技术领域，包括：迭代选择终端直传通信的设备；根据选择的设备，利用预先训练好的基于DDQN的深度强化学习框架的资源分配策略进行卸载位置和频谱资源的选择。本发明通过MEC实现多级卸载，同时利用D2D通信技术实现通信资源的复用和分布式调度；建立了联合网络吞吐量、功耗和计算时延等指标的系统效益函数，提出了在链路干扰和功率约束条件下的效益最大化问题，实现最优的卸载选择和资源分配；采用基于DDQN的深度强化学习框架实现5G资源块分配和计算卸载的联合优化，实现网络吞吐量最大化，降低了计算时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.08 seconds)
