独居群体的监控方法、监控装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN113780452A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111089502.2

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本申请提供了一种独居群体的监控方法、监控装置以及电子设备,该方法包括:获取目标住户的用电数据,用电数据包括多个预定时刻对应的用电量数据以及电流数据;采用DBSCAN聚类模型对用电数据进行处理,确定目标住户的起居数据,起居数据包括起床时刻和/或休息时刻;根据预定时间范围以及起居数据,确定目标住户是否处于异常状态,在起居数据未处于预定时间范围的情况下,确定目标住户处于异常状态。该方法可以及时发现由于意外造成起居不正常的独居群体,便于及时对其进行救援,实现了非介入地、静默地监控独居群体的起居,来防止意外的发生,较好地解决现有技术中独居老人的起居出现异常时无法及时发现的问题。

    多功能集成式直流电能检定装置

    公开(公告)号:CN112526441A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011381095.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本申请提供了一种多功能集成式直流电能检定装置,该检定装置用于直流电能检定,检定装置包括大屏幕操作台、主控单元、大电压源、大电流源、小信号电压源、程控辅助电源、直流电压电流表、时钟基准和待测电能接口,大屏幕操作台与主控单元通信,大电压源、大电流源、小信号电压源、程控辅助电源和电压电流表分别与主控单元通信,时钟基准接入主控单元。包括大屏幕操作台、主控单元、大电压源、大电流源、小信号电压源、程控辅助电源、直流电压电流表、时钟基准和待测电能接口的多功能集成式直流电能检定装置,可以实现对接入的直流电能实现检定。

    测试装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112485548A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011323845.6

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本申请提供了一种测试装置,该测试装置包括:三相四线电源,包括A相线、B相线、C相线和N相线;第一测试夹具,与三相四线电源连接,第一测试夹具包括第一卡槽和第二卡槽,第一卡槽为集中器本地通信模块的卡槽,第二卡槽为HPLC模块的卡槽;第二测试夹具,与三相四线电源连接,第二测试夹具包括第三卡槽,第三卡槽为HPLC模块的卡槽,第二测试夹具的相序与第一测试夹具的相序不相同,第二测试夹具和第一测试夹具通信连接。该测试装置中,集中器本地通信模块安装在第一卡槽中,HPLC模块安装在第二卡槽和第三卡槽中,通过第一测试夹具和第二测试夹具实现对HPLC模块进行批量相位相序测试,提高了测试效率。

    测试系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112436903A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011278009.0

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本申请提供了一种测试系统,该测试系统包括:屏蔽机柜,用于采集测试对象的实时数据,屏蔽机柜包括暗室,暗室用于安装测试对象,测试对象至少包括微功率单元和第一电能表终端,第一电能表终端为通过微功率无线通信网络进行通信的电能表终端;通用机柜,与屏蔽机柜通信连接,用于发送干扰信号至屏蔽机柜,并获取实时数据;模拟主站,与通用机柜通信连接,用于接收实时数据并对实时数据进行分析,得到测试结果。该测试系统通提高测试的准确性,解决了现有技术中测试系统无法模拟现场环境的问题。

    一种预测购电下发异常的方法

    公开(公告)号:CN110298513A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910589677.6

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种预测购电下发异常的方法,要解决的是现有购电异常中存在的问题。本发明具体步骤如下:步骤一,预测未来一段时间内即将发生购电的用户,得到即将发生的购电行为;步骤二,采集并提取历史数据;步骤三,对数据进行处理,确定特征变量和目标变量,得到处理后的数据;步骤四,使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练,得到训练好的模型;步骤五,利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断,预测是否发生下发异常。本发明预测结果准确度较高;可以进行有针对性的提前检查电能表、集中器、信号传输等是否发生故障,并在用户购电前,解决故障,降低购电下发平均时长,提高购电下发成功率,降低投诉,增强用户满意度。

    一种准确度高的预测用户购电行为的方法

    公开(公告)号:CN110288166A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910589343.9

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种准确度高的预测用户购电行为的方法,要解决的是现有预测用户行为的问题。本发明具体步骤如下:步骤一,收集数据;步骤二,对数据进行处理,确定特征变量和目标变量,得到处理后的数据;步骤三,对处理后的数据使用机器学习分类模型进行训练,得到训练好的模型;步骤四,利用训练好的模型对所有用户进行购电行为预测即可。本发明设计合理,通过统计建模,机器算法等智能手段,对用户购电行为进行预测,最后运用统计知识对结果进行分析,预测结果的准确度达到80%以上,可以达到准确把握用户行为、降低投诉风险、提高客户满意度、主动运维、减少工单量、工作人员工作量和减低人工成本的效果。

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