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公开(公告)号:CN107766493A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710974446.8
申请日:2017-10-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30442 , G06F17/30563 , G06F17/30592 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种贴源电网分析方法,特别涉及一种贴源电网资源模型分析系统及方法,本发明通过合理规划电网资源模型的存储结构利用分布式列式存储技术,实现了明细数据、汇总数据和分析数据的合理分布,并且结合CIM模型合理规划数据存储空间,提升电网数据存储、共享、分析的性能,从信息化角度提升了电网整体运行效率的同时也解决现有技术中,数据模型都是按需构建、不全面、不利于跨部门、跨业务分析、如果发生需求时还需要增补或者修改模型才能支持需求,响应速度慢等问题。
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公开(公告)号:CN107657544A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710826566.3
申请日:2017-09-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q20/145
Abstract: 本发明公开了一种电费自动缴纳校验方法及系统,涉及于电力监管领域。该系统及方法为了克服现有技术中统计的电量电费存在与实际发生不符的情况,从数据质量角度出发,构建缴纳电费数据质量校验,缴纳电费数据治理核查,数据实现对低质量数据的重新获取,并进行分析,无需人工干涉,提升自主缴费平台所需计算数据的整体数据质量,进一步提升电量电费统计的准确度。不仅为电力系统提供了精准方便的应用工具,同时节约了电力系统人力成本。
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公开(公告)号:CN107506443A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710739070.2
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30563 , G06F17/303 , G06F17/30575 , G06F17/30592 , G06Q50/06 , H04L67/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种跨平台的智能数据传输方法,属于电力系统智能传输领域,通过运用FTP技术和ETL技术相结合进行进行跨平台智能传输,主要步骤如下:(1)通过外部数据接口,从广域网中获取外部天气数据信息;(2)通过反向隔离写入技术,将外部天气数据,写入指定的内网共享位置;(3)通过数据智能传输模块中定时任务调度功能进行智能传输;(4)跟据要求将天气数据和电力其他相关数据共同抽取至业务应用数据存储服务器;(5)业务需求人员基于应用数据储存的天气数据和电力信息采集数据、档案数据、窃电案例数据等开展线损计算、窃电分析预测等业务。从而解决现有技术,效率低、安全性差的问题。
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公开(公告)号:CN106022477A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610329444.9
申请日:2016-05-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司
Inventor: 许元斌 , 王继业 , 曾楠 , 陈宏 , 邹保平 , 黄文思 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 林翰 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩
CPC classification number: G06N5/025 , G06F17/18 , G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种智能分析决策系统及方法,包括数据加载模块、数据预处理模块、描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块、分析模型管理模块,所述分析模型管理模块分别与数据预处理模块、描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块连接,调入描述性统计模块、数据挖掘算法模块、模型评估模块的信息,数据预处理模块将信息输入,最终提供分析模型的规范化管理。实现业务信息的可观察、可判断、可预测、可决策,相互支撑,回溯改进,促进各大业务应用的智能化发展,满足当前各业务应用对信息的高级应用要求,促进信息化建设工作的快速健康开展。
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公开(公告)号:CN107368543B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201710504670.0
申请日:2017-06-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MCMC算法的电力采集数据修复方法,属于电力采集数据修复领域,本发明是将基于采集的历史数据通过MCMC算法,可实现对电力采集数据空值的修复,并以多种算法相结合的方式进行数据填补,补充的数据准确度较高,对历史数据需求量相对较小,修复效率较高,并且有很高的复用性;通过本方法可以高效、准确的修复缺失数据,提升电网电量统计的准确性。解决现有技术中,实现方式单一、补充的数据准确度相对较低、计算效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN108363721A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810004196.X
申请日:2018-01-03
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种用户信息检索系统,包括用户终端、检索服务器,所述用户终端用于接收用户提供的输入数据,并将输入数据传输到所述检索服务器,所述检索服务器用于根据输入数据获得检索结果,并将检索结果返回用户终端;所述输入为用电用户信息,所述检索结果为用户信息检索结果。
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公开(公告)号:CN107679105B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201710820581.7
申请日:2017-09-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法,包括以下步骤:步骤S100,接收输入数据;步骤S200,获得第X个存储数据;步骤S300,获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度S1;如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1,那么执行步骤S300;步骤S400,获得输入数据和第X个存储数据的第二相似度S2;如果第二相似度S2大于或等于第二阈值D2,那么执行步骤S500;步骤S500,将第X个存储数据作为用户信息检索结果;步骤S600,对第X+1个存储数据重复执行步骤S200。根据本发明的方法,能够有效获知与用户信息相似的已经存在的用户信息,提升电力调配的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN107909508A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201710880710.1
申请日:2017-09-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/60 , G06Q50/06 , G06F17/30477 , G06F17/30539 , G06F17/30557
Abstract: 本发明一种配电变压器负荷异常告警方法,属于配电变压器告警领域,本发明通过选取用电信息采集系统中的配电变压器的负荷信息数据,如配电变压器的历史负荷数据、配电变压器所属区域数据、设备信息、客户信息数据、电流电压数据等,综合考虑配电变压器电力负荷的周期性波动,构建配电变压器负荷预警模型,对配电变压器的超载、过载、重载、轻载、三相不平衡等现象进行预警分析,来解决现有技术中,在处理海量、模糊、杂乱的数据时效率低下,不能很好的支撑配电变压器的大数据分析挖掘等相关应用等问题。
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公开(公告)号:CN105678398A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201510991534.X
申请日:2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 黄文思 , 王继业 , 曾楠 , 许元斌 , 陈宏 , 邹保平 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩 , 柯华强
Abstract: 本发明为一种基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统,大数据技术的支持下,集成多种成熟开源产品,形成一种具备数据源、数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、实施电负荷特性分析以及电力负荷预测分析。本发明有效提升了海量数据处理的高效性,解决了传统统计分析假设判断的局限性。能够科学、精准的预测出末来电力的用电需求,有利于电网的削峰填谷及平稳运行,为公司电网规划、设备检修、电能调配等提供决策支持。
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公开(公告)号:CN118739558A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410723037.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , H04L9/40 , H04L67/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种用户自控负荷异常数据实时监测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:根据部署智能电表和传感器实时收集用户端和电网端的负荷数据,同时收集环境数据和用户数据,并预处理;步骤S2:采用MQTT over SSL/TLS和IPSec VPN进行双层加密传输,为数据提供用户端到电网云平台间端到端的保护;步骤S3:电网云平台基于用户自控负荷异常检测模型,进行用户自控负荷异常检测,若检测到异常数据,则进行步骤S4,并将异常预警反馈至用户端;步骤S4:将异常数据输入异常类型识别模型,获取具体的异常类型;步骤S5:基于异常类型识别模型输出的异常类型,从电网云平台获取相应的处理建议,并将异常类型和对应的处理建议传输至用户端。本发明实现实时监控自控负荷情况,并及时预警。
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